友盟+李丹楓：數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)下半場(chǎng)里產(chǎn)品人的突圍之道

來(lái)源：極客公園 時(shí)間：2017-01-13 17:31:19 作者：友盟+

　　我們?cè)谝荒昶陂g，我們做了一些數(shù)據(jù)產(chǎn)品，和做這些數(shù)據(jù)產(chǎn)品的一些經(jīng)驗(yàn)。

　　我自己實(shí)際上并不是一個(gè)做產(chǎn)品出身的，我是一個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)家，在美國(guó)做了十幾年的數(shù)據(jù)科學(xué)的工作，前兩年回到國(guó)內(nèi)。

　　回到國(guó)內(nèi)以后有幸參與了一些數(shù)據(jù)產(chǎn)品的想法的產(chǎn)生，開發(fā)，包括上線以后的效果的評(píng)估。所以我今天就從一個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)家的角度，跟大家講一講，在現(xiàn)在人工智能、大數(shù)據(jù)風(fēng)口浪尖上，一個(gè)產(chǎn)品人應(yīng)該注意的幾點(diǎn)，希望對(duì)大家有所幫助。

　　人口紅利消失之后，該如何留住用戶？

　　第一，我們肯定要看一下大趨勢(shì)，今年大家聽到比較多的詞，是人口紅利逐漸消失，下面這個(gè)圖估計(jì)大家看了很多，但是我還是要強(qiáng)調(diào)一下，我們可以看到中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)的用戶在 2007 年，大概只有兩億左右。十年以后到 2016 年以后，我們已經(jīng)迅速增長(zhǎng)到 7 億多，但是我們看這個(gè)紅線，增長(zhǎng)率基本上是直線下降的。

　　也就是說(shuō)我們以后再用野蠻的方式獲取客戶的方式，可能就會(huì)遇到很大的瓶頸即便是對(duì)一些非常新興的領(lǐng)域，其實(shí)競(jìng)爭(zhēng)也是非常激烈的，現(xiàn)在比如說(shuō)網(wǎng)絡(luò)直播、共享單車，這些都是非常新興的領(lǐng)域，大家也看到了許多的大公司，創(chuàng)業(yè)者、投資人也迅速加入戰(zhàn)場(chǎng)，把我們本來(lái)一個(gè)藍(lán)海，迅速的變成一個(gè)紅海。

　　所以在這種情況下，我們作為一個(gè)產(chǎn)品人，我們必須考慮我這個(gè)產(chǎn)品怎么樣才能夠留住我的用戶，怎樣才能讓我的用戶發(fā)揮最大的價(jià)值。

　　一個(gè)產(chǎn)品人，我需要仔細(xì)看我這個(gè)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)，我去判斷什么樣的用戶是我的核心用戶。對(duì)于這些核心用戶，第一我們從哪才能獲得這些核心用戶，第二這些核心用戶怎樣才能把他服務(wù)得更好。

　　這些如果你只是看一些數(shù)據(jù)拍著腦袋想肯定是不行的，我們必須要借助一些數(shù)據(jù)分析，比如說(shuō)我要看我的用戶的用戶畫像是什么樣的，我的核心用戶和我非核心用戶的畫像有什么不同，我的核心用戶他們經(jīng)常都會(huì)在哪些地方出現(xiàn)，這些核心用戶主要應(yīng)用的是什么功能，這些都是一個(gè)產(chǎn)品人需要從一個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)家的角度來(lái)仔細(xì)的研究這個(gè)產(chǎn)品，這就是說(shuō)，我們?cè)谙掳雸?chǎng)的時(shí)候要精耕細(xì)作，而不是野蠻生長(zhǎng)。

　　其實(shí)在今年因?yàn)橛衙?本身有很大的開發(fā)者的客戶群體，我們今年也開始接觸一些企業(yè)，包括一些大的傳統(tǒng)企業(yè)，他們走進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)，我們?cè)诮佑|這些企業(yè)的過(guò)程中，發(fā)現(xiàn)企業(yè)本身對(duì)數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)也有了一些變化，其實(shí)這個(gè)變化不是中國(guó)獨(dú)有的，我記得當(dāng)時(shí)在 2008 年在美國(guó)的時(shí)候，當(dāng)時(shí) Hadoop 剛剛起來(lái)，我們?nèi)ジ芏嗥髽I(yè)談，企業(yè)說(shuō)我要上大數(shù)據(jù)，作用的大數(shù)據(jù)是什么，你給我建一個(gè) Hadoop cluster?，我把數(shù)據(jù)都扔上去，我所有的數(shù)據(jù)。我要看什么指標(biāo)，都可以去 Hadoop 里面把它找出來(lái)，先來(lái)看，至于說(shuō)他們想什么，他們也不清楚。

　　中國(guó)的企業(yè)現(xiàn)在也在經(jīng)歷這樣的過(guò)程，我跟一些企業(yè)談，他們其實(shí)已經(jīng)慢慢的把數(shù)據(jù)堆積在 Hadoop cluster?里到漸漸的我要從數(shù)據(jù)里面得到一些什么，這個(gè)數(shù)據(jù)我花這么多錢搭一個(gè) Hadoop cluster?，我有什么辦法讓我花的錢物有所值。

　　第一步，數(shù)據(jù)收集。現(xiàn)在數(shù)據(jù)收集已經(jīng)從原來(lái)的簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)收集，變成了比較精細(xì)的數(shù)據(jù)收集，拿網(wǎng)站統(tǒng)計(jì)和移動(dòng)統(tǒng)計(jì)來(lái)說(shuō)，原來(lái)的網(wǎng)站統(tǒng)計(jì)基本上是基于 PV 和 UV 的，什么人來(lái)了這個(gè)界面，這個(gè)界面被看了多少次，這個(gè)文章被點(diǎn)了多少次，移動(dòng)統(tǒng)計(jì)的是說(shuō)，我有多少用戶，我每天多少日活，每月多少月活這些簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)。

　　現(xiàn)在的統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品，漸漸從這些簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)走到基于事件的統(tǒng)計(jì)，對(duì)你產(chǎn)品里面每個(gè)細(xì)節(jié)都可以做到精細(xì)的統(tǒng)計(jì)，比如說(shuō)做漏斗分析、留存，這樣的話能夠給運(yùn)營(yíng)很精確的指導(dǎo)。

　　所以從數(shù)據(jù)收集已經(jīng)走到了統(tǒng)計(jì)報(bào)表的步驟。

　　第二步，人工智能。人工智能應(yīng)用到產(chǎn)品當(dāng)中，我們可以把它叫做預(yù)測(cè)分析、預(yù)測(cè)服務(wù)，預(yù)測(cè)服務(wù)和統(tǒng)計(jì)報(bào)表最大的不同，從我個(gè)人的觀點(diǎn)，一是說(shuō)統(tǒng)計(jì)報(bào)表基本上是往后看、往歷史看，歷史上發(fā)生了什么，我通過(guò)統(tǒng)計(jì)報(bào)表，我有一個(gè)很好的總結(jié)，我可以通過(guò)歷史的現(xiàn)象總結(jié)出幾條規(guī)律，這個(gè)規(guī)律指導(dǎo)我以后的運(yùn)營(yíng)工作。

　　預(yù)測(cè)服務(wù)是往未來(lái)看，我根據(jù)過(guò)去的這些數(shù)據(jù)，我用我自己的知識(shí)再加上機(jī)器學(xué)習(xí)的能力，我讓機(jī)器幫助我判斷未來(lái)能夠發(fā)生什么，其實(shí)這個(gè)事情，我們?cè)谌粘Ｖ幸呀?jīng)接觸的很多了，比如說(shuō)現(xiàn)在大家看到的廣告，廣告很多都是程序化購(gòu)買，程序化購(gòu)買實(shí)際是機(jī)器去判斷什么人會(huì)對(duì)這個(gè)廣告感興趣，包括今年雙十一阿里的天貓手淘，實(shí)際上每個(gè)人看見的頁(yè)面都是不一樣的，我們叫千人千面，千人千面就是一個(gè)推薦的產(chǎn)品，就是讓機(jī)器幫助我們做預(yù)測(cè)，什么人會(huì)對(duì)什么樣的商品有興趣。

　　還有一點(diǎn)不同，統(tǒng)計(jì)報(bào)表和預(yù)測(cè)服務(wù)，統(tǒng)計(jì)報(bào)表是面上的東西，我只能從一個(gè)統(tǒng)計(jì)級(jí)別大面上看，預(yù)測(cè)服務(wù)很多時(shí)候是個(gè)體級(jí)別的，我可以精確到一個(gè)個(gè)體，我為這個(gè)個(gè)體提供他所需要的服務(wù)，這個(gè)在現(xiàn)在我所謂的互聯(lián)網(wǎng)下半場(chǎng)變得極為重要，因?yàn)槲覀儸F(xiàn)在的需求，每個(gè)人都會(huì)有不同的需求，如果我感到你這個(gè)產(chǎn)品真的給我做了一個(gè)貼心的服務(wù)，我可能會(huì)變成你這個(gè)產(chǎn)品的忠實(shí)的用戶，為什么說(shuō)下半場(chǎng)數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)產(chǎn)品變得越來(lái)越重要了。

　　兩張重要 PPT?

　　我今天的演講 PPT 不多，如果大家要帶回去兩張，我覺(jué)得下面兩張是比較重要的。

　　第一張，我會(huì)說(shuō)一下作為一個(gè)產(chǎn)品人在做數(shù)據(jù)產(chǎn)品的時(shí)候需要注意的幾個(gè)問(wèn)題。

　　第一，目標(biāo)。我要解決什么樣的問(wèn)題，為什么我要把這個(gè)提出來(lái)，因?yàn)樵诖髷?shù)據(jù)和人工智能的場(chǎng)景下，很多時(shí)候你的客戶是不知道他們要什么的，其實(shí)你可能也不是很清楚，這就需要大家在一起去想，我有這個(gè)能力，我有這個(gè)數(shù)據(jù)，我能夠提供什么樣的服務(wù)，這是過(guò)去我做用戶需求調(diào)研是完全不同的，但是我覺(jué)得這點(diǎn)，對(duì)于數(shù)據(jù)創(chuàng)新和大數(shù)據(jù)、人工智能走到下一步是非常有用的，需要我們數(shù)據(jù)科學(xué)家、產(chǎn)品人，每個(gè)人發(fā)揮自己的想象力，我們能夠推出真正能夠解決客戶的問(wèn)題，這些問(wèn)題可能現(xiàn)在客戶都不知道，所以說(shuō)第一步我們要想清楚我們要解決什么問(wèn)題。

　　第二，我們有什么數(shù)據(jù)或者說(shuō)你能獲得什么數(shù)據(jù)。這實(shí)際到我下面的小字，為什么是我做，因?yàn)橛袝r(shí)候說(shuō)這個(gè)數(shù)據(jù)源不錯(cuò)，我可以用這個(gè)數(shù)據(jù)源來(lái)做一個(gè)產(chǎn)品，但是如果你這個(gè)數(shù)據(jù)源不被你控制，人家說(shuō)拿走就拿走，你這個(gè)產(chǎn)品你做完了以后，人家把數(shù)據(jù)源抽走了，你這個(gè)產(chǎn)品就沒(méi)法往下走了。

　　所以我們一定要考慮，我們有什么樣的數(shù)據(jù)，我們用我們自有的數(shù)據(jù)，這些自有的數(shù)據(jù)有什么獨(dú)特性，我們通過(guò)這個(gè)獨(dú)特性推出一個(gè)新的產(chǎn)品，或者說(shuō)我們有一些什么樣特殊的能力，這些特殊的能力能夠把我們和其他人區(qū)分開來(lái)，我們通過(guò)這個(gè)能力跟數(shù)據(jù)方合作推出新的產(chǎn)品，所以對(duì)數(shù)據(jù)的考慮非常重要。

　　第三，我做出一個(gè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品，尤其是預(yù)測(cè)型的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，我怎么去評(píng)估。即便對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家來(lái)說(shuō)，實(shí)際上我們會(huì)面試很多數(shù)據(jù)科學(xué)家，我有時(shí)候問(wèn)他們問(wèn)題，他們其實(shí)也是回答不出來(lái)的，因?yàn)閷?duì)于一個(gè)產(chǎn)品的評(píng)估，它有很多方面，對(duì)一個(gè)數(shù)據(jù)模型，什么樣的模型是好，什么樣的模型是壞，它有很多方面。

　　我下面會(huì)舉兩個(gè)例子，我們今年的兩個(gè)例子，會(huì)對(duì)評(píng)估做進(jìn)一步的闡述。當(dāng)然我下一個(gè) PPT，也會(huì)對(duì)評(píng)估做進(jìn)一步的闡述，因?yàn)槲矣X(jué)得這個(gè)評(píng)估是對(duì)一個(gè)預(yù)測(cè)性產(chǎn)品成功非常重要的一點(diǎn)。

　　第四個(gè)是需求，你的市場(chǎng)準(zhǔn)備好了嗎？

　　聯(lián)系到第一個(gè)我們的目標(biāo)，往往這些產(chǎn)品是我們想出來(lái)的，我們創(chuàng)造出來(lái)的，我們覺(jué)得我們可以用這個(gè)產(chǎn)品給客戶解決一個(gè)問(wèn)題。那么客戶他是不是需要你來(lái)為他解決這個(gè)問(wèn)題。我把這個(gè)需求放在這一步里，是因?yàn)樵跀?shù)據(jù)產(chǎn)品里，我們需要做出一個(gè)我們叫 puurkasaet 的產(chǎn)品來(lái)。這個(gè)產(chǎn)品可能比較簡(jiǎn)單，但是包括我核心的因素，我再用這個(gè)產(chǎn)品去找一些愿意跟我們合作的客戶去測(cè)試。在測(cè)試過(guò)程中，客戶發(fā)現(xiàn)你這個(gè)的確能給我解決問(wèn)題。我們這個(gè)產(chǎn)品是一個(gè)成功的產(chǎn)品。但是如果客戶發(fā)現(xiàn)你這個(gè)有可能太超前了，我可能現(xiàn)在并不需要，或者你這個(gè)并沒(méi)有觸達(dá)我的痛點(diǎn)，我現(xiàn)在并不需要。對(duì)于產(chǎn)品來(lái)說(shuō)這可能是一個(gè)失敗的嘗試，但是對(duì)我們創(chuàng)新來(lái)說(shuō)，我覺(jué)得這也是一個(gè)成功的創(chuàng)新，因?yàn)槲胰绻?10 個(gè)想法，有 1、2 個(gè)想法能變成真正的產(chǎn)品，我覺(jué)得這已經(jīng)是非常高的成功率的。因?yàn)橐鲆粋€(gè)好的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，真正解決用戶的痛點(diǎn)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品并不是那么容易的。

　　我剛才談到評(píng)估，這里有一個(gè)圖，這個(gè)圖我做了兩個(gè)模型，一個(gè)模型 A、一個(gè)模型 B，我不解釋這個(gè)圖具體的含義，你可以看到 A 的曲線是在 B 上面的，那就說(shuō)明從這個(gè)測(cè)試級(jí)來(lái)說(shuō)，這個(gè) A 的表現(xiàn)比 B 好。

　　但是又有兩張圖，這兩張圖說(shuō)明什么，因?yàn)槲乙粋€(gè)數(shù)據(jù)的模型，實(shí)際上有很多參數(shù)，這個(gè)圖是說(shuō) A 和 B 的兩個(gè)模型，參數(shù)權(quán)重的分布。所謂權(quán)重的分布，比如說(shuō)對(duì)于 A 模型，你發(fā)現(xiàn)參數(shù) A 非常重要。這個(gè)參數(shù) A 可能會(huì)對(duì) A 模型的表現(xiàn)它可能貢獻(xiàn)額有 30%。B 看起來(lái)權(quán)重分布基本上比較均勻，如果我把這個(gè)模型給你，如果在一個(gè)生產(chǎn)環(huán)境中，我問(wèn)你，你是選 A 還是選 B？

　　這個(gè)也是要區(qū)分的，什么時(shí)候選 A，什么時(shí)候選 B。如果我做一個(gè)數(shù)據(jù)模型，這個(gè)數(shù)據(jù)模型是給第三方客戶使用的，那我強(qiáng)烈 建議你選 B。雖然 A 表現(xiàn)好，但是它特別依賴于 A 的參數(shù)，如果跟 A 參數(shù)相關(guān)的信息，如果有變化的話，你 A 的模型會(huì)變化很大，這樣你會(huì)失去控制。

　　所以你對(duì)客戶是沒(méi)法交代的，你天天滅火就行了，如果這個(gè)模型是在你嚴(yán)格監(jiān)控的生產(chǎn)環(huán)境中，我覺(jué)得選 A 也未嘗不可，因?yàn)槿绻袉?wèn)題出現(xiàn)，你可以及時(shí)處理。盡管 A 和 B 看起來(lái)表現(xiàn)區(qū)別不大，但是如果你有上億的客戶，這一點(diǎn)區(qū)別能給你造成很大的不同。

　　所以大家在評(píng)估模型的話，一個(gè)是這個(gè)模型的表現(xiàn)，另外是這個(gè)模型的穩(wěn)定性。作為產(chǎn)品人，我覺(jué)得這一點(diǎn)是非常重要的，因?yàn)閿?shù)據(jù)科學(xué)家往往可能跟你說(shuō)，你上 A 吧，它的表現(xiàn)好。但是你作為產(chǎn)品，你希望你的產(chǎn)品穩(wěn)定性，你要選 B。這兩張圖，也是我多年工作經(jīng)驗(yàn)積累下來(lái)，如果你記錄要點(diǎn)的話，這兩張圖你可以帶走。

　　今年做了兩件事：行為風(fēng)控和預(yù)測(cè)付費(fèi)用戶

　　下面講我們今年做的兩個(gè)事情。

　　第一是行為風(fēng)控。

　　因?yàn)榇蠹抑澜裉旎ヂ?lián)網(wǎng)金融特別火，幾千個(gè) P2P 公司。作為信貸公司，最重要的是你風(fēng)控的能力。我們?yōu)槭裁聪氲斤L(fēng)控這件事情？因?yàn)轱L(fēng)控最重要的是數(shù)據(jù)，而我們是中國(guó)擁有行為數(shù)據(jù)量最大的一個(gè)公司。

　　我們就在想，我們的行為數(shù)據(jù)在風(fēng)控中是不是會(huì)有用？我們的目標(biāo)就是我們要做一個(gè)基于用戶移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)行為的風(fēng)控輔助平臺(tái)。而這其中有兩個(gè)關(guān)鍵詞，一個(gè)是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)行為，另外一個(gè)是輔助。

　　為什么說(shuō)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)行為，因?yàn)槲覀儾皇倾y行，我們不是借貸機(jī)構(gòu)，我們也不是信用卡公司，我并不知道這個(gè)用戶這些方面的數(shù)據(jù)，但是我們可以從他們那拿來(lái)數(shù)據(jù)做模型，但是如果他們把數(shù)據(jù)拿走，不給我，我這個(gè)模型就沒(méi)有用了。

　　為什么說(shuō)要輔助呢？畢竟我們的行為數(shù)據(jù)跟風(fēng)控和信用不是一個(gè)強(qiáng)相關(guān)的，是一個(gè)弱相關(guān)的。我希望我的產(chǎn)品是一個(gè)輔助的作用，而不是你完全用我的產(chǎn)品做最后的決策。

　　我們的數(shù)據(jù)是什么呢？就是友盟+用戶在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)。

　　這個(gè)體量是什么呢？第一，我們的覆蓋率非常高，我們?nèi)虿傻臄?shù)據(jù)，日活獨(dú)立的設(shè)備是 14 億，在中國(guó)你基本上可以認(rèn)為百分之百覆蓋了。

　　另外行為數(shù)據(jù)它是可以反映一個(gè)用戶真實(shí)的行為的，因?yàn)樵诮鹑诘臄?shù)據(jù)上他可以作假，但是在行為數(shù)據(jù)上，他很難作假，他也不會(huì)有這個(gè)意識(shí)來(lái)作假。

　　評(píng)估是 KS 值，就是一個(gè)模型區(qū)分好和壞最大的能力，這個(gè) KS 值越大 越好，業(yè)界這個(gè) KS 值一般來(lái)說(shuō) 到 0.4 左右就可以用了。用我們這個(gè)模型，我們已經(jīng)可以達(dá)到 0.3 幾了，這還是很出乎我們的預(yù)料的。

　　正因?yàn)橛羞@樣的結(jié)果，我們跟一些客戶去談，客戶對(duì)這個(gè)模型的接受度還是很高的，我們現(xiàn)在有很多的合作伙伴，包括螞蟻金服，跟我們做這件事情。

　　從這個(gè)產(chǎn)品的想法的產(chǎn)生，數(shù)據(jù)根據(jù)評(píng)估到需求，走了一個(gè)完整的鏈路，這算是一個(gè)比較成功的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

　　第二件事情，我們?nèi)ヮA(yù)測(cè)游戲付費(fèi)用戶，為什么要這么做？

　　因?yàn)橛螒蚶锔顿M(fèi)用戶比例非常少，大概是小于 5%，很多都是 1%、2%，如果我一個(gè)游戲的運(yùn)營(yíng)者，我知道現(xiàn)在沒(méi)有付費(fèi)的用戶，他容易轉(zhuǎn)化成付費(fèi)用戶，我把我營(yíng)銷的經(jīng)歷都花在這上面。我們?yōu)槭裁磥?lái)做這件事情呢？

　　我們有這么多數(shù)據(jù)，對(duì)于一個(gè)游戲來(lái)說(shuō)，你一個(gè)新用戶，在我們這里是一個(gè)老用戶，我可以知道這個(gè)用戶他跨 APP 的行為，我可以知道他在其它游戲里的行為，我可以知道他在新聞娛樂(lè) APP 里的行為，這些行為可以幫助你更好的判斷這個(gè)用戶。

　　比如說(shuō)我有一部分是付費(fèi)用戶，核心用戶。我拿來(lái)這些核心用戶，我找哪些用戶和這些核心用戶最相近，從多個(gè)緯度，就是這個(gè)用戶跨 APP 的行為來(lái)找。我可以幫助游戲開發(fā)者和運(yùn)營(yíng)商更好的判斷這些用戶容易轉(zhuǎn)化為付費(fèi)用戶。如果我能把你 1% 的付費(fèi)用戶變成 1.5%，那你的銷售額增長(zhǎng)了 50%，這個(gè)聽起來(lái)是一個(gè)很好的想法。

　　評(píng)估是影響到一定用戶的比例下，我檢測(cè)到這些潛在付費(fèi)用戶的能力，比如說(shuō)我影響到你 50% 的用戶下，如果能檢測(cè)到你 90% 的付費(fèi)用戶。這樣的話，你做營(yíng)銷方案的時(shí)候，你可以針對(duì)這 50% 的人去做，剩下 50% 的錢，你可以省下來(lái)，這個(gè)理論上來(lái)說(shuō)，是很有用的產(chǎn)品。但是我們拿這個(gè)產(chǎn)品真正跟客戶談的時(shí)候，發(fā)現(xiàn)對(duì)于我們來(lái)說(shuō)，對(duì)于友盟+來(lái)說(shuō)，我們大部分游戲用戶，他們是中小游戲用戶。他們其實(shí)對(duì)自己的運(yùn)營(yíng)控制力不強(qiáng)。他們開發(fā)完之后，把這個(gè)交給發(fā)行和運(yùn)營(yíng) 的商家他們?nèi)プ觥?/p>

　　但是對(duì)于他們來(lái)說(shuō)，他們有很多游戲，所以他們的運(yùn)營(yíng) 是比較粗曠的。這個(gè)產(chǎn)品，現(xiàn)在市場(chǎng)并沒(méi)有特別重視。

　　我最后再?gòu)?qiáng)調(diào)一下，對(duì)于一個(gè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理比較重要的幾點(diǎn)。

　　第一，你要明確你的目標(biāo)。

　　第二，你要明確你的數(shù)據(jù)。

　　第三，要認(rèn)清你怎么評(píng)估，這是你后面優(yōu)化的依據(jù)。

　　最后你要看你的想法有沒(méi)有真正的需求。

　　我今天的演講就到這里，謝謝大家。

?點(diǎn)擊進(jìn)入 友盟+ 在數(shù)據(jù)觀的企業(yè)欄目>>>

責(zé)任編輯：陳近梅