來源:蘇南網(wǎng) 時間:2017-02-16 17:12:23 作者:
當今社會,隨著交換關系的日趨復雜,市場主體對誠信的需求也日趨強烈。比如從事放貸的機構,也在想盡辦法直接或者間接的連接人行系統(tǒng),獲取貸款人在過去五年內(nèi)的貸款數(shù)據(jù),通過分析貸款人的過往還款行為,來預測貸款人貸款逾期的可能性,從而決定是否給貸款,以及貸款額度的大小。
不過,人行并不是唯一決定因素,還有其他的形式的“征信報告”需要評估。因為目前系統(tǒng)收錄的8.7億的自然人中有信貸記錄的為3.7億人,可形成個人征信報告、得出個人信用評分的有2.75億人。也就是說,有5億多人完全沒有央行的征信記錄或者沒有信用記錄,業(yè)內(nèi)把沒有信用記錄的人群稱之為“白戶”。這與當前廣泛存在的信貸需求相比存在很大的差距。
因此,越來越多的的貸款機構會使用央行征信以外的數(shù)據(jù)進行輔助決策,在大數(shù)據(jù)運用越來越普遍的今天,單純使用人行信息進行決策的機構基本上已經(jīng)沒有。這些用于輔助決策的個人信息,無形中成為了一種“征信報告”,跟人行報告一樣,影響著是否能獲得貸款,以及貸款額度的大小。
下面就為您詳解常見的一些輔助決策的數(shù)據(jù)。
1 、第三方征信
第三方征信作為央行征信的補充,彌補了銀行征信信息源單一的缺陷,打開了征信市場,使人可以更為直觀地看到群眾的信用面貌,同時也使征信市場日漸趨近成熟。
例如:
同盾 ——統(tǒng)計了數(shù)十家P2P平臺的申請用戶數(shù)據(jù),可以向貸款機構提供同盾黑名單查詢服務,如在黑名單內(nèi),貸款機構一般會拒絕放款。所以不建議為了提高通過率而向多個平臺提出貸款申請,多頭借貸可能會被認為風險很高而被拒絕。
民貸天下 ——累計的海量還款,通過模型計算出客戶等級和信用分,給與等級越高的客戶獲得貸款的可能性越高。所以使用民貸天下的客戶活躍度越多,信用分值可能會越高。
芝麻征信 ——與考拉征信類似,向放貸機構提供芝麻分。
市場上還有很多第三方征信,原理是類似的,通常都會將自身擁有的數(shù)據(jù)作為賣點,為沒有數(shù)據(jù)優(yōu)勢的機構提供服務。
2 、手機運營商信息
不少放貸機構會在客戶申請時,要求提供手機運營商密碼,然后查詢到客戶半年內(nèi)的消費記錄和通訊記錄,自然就可以通過建模推斷出客戶的個人信息,例如收入、消費水平等,從而決定授信多少額度。但這種方法會給客戶一種信息被扒的感覺,畢竟一下子收到幾十條XX機構查詢了您XX月份賬單的短信是十分震撼的。
3 、公積金/ 社保繳納記錄
公積金、社保更是提額的好幫手,只要客戶有良好的繳費記錄,并同意機構查詢,將會增加貸款成功的可能性,并且很可能提高額度。因為這類官方數(shù)據(jù)可信度非常高,可以真實地反映出客戶的薪酬水平,工作區(qū)域,從而降低了客戶的信用風險。
4 、大型電商購物記錄
大型電商如淘寶、京東這類平臺對客戶的粘性很高,覆蓋面很廣。該類賬號產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也能獲取到許多有用信息。例如收貨地址可以推動出客戶居住區(qū)域,消費金額、次數(shù)可推動出客戶的可支配收入水平。不少貸款機構會要求客戶提供賬號密碼,用于授信過程的風險評估。
因此,注重個人信用的朋友,請務必維護好自己的這幾類“信用報告”,這些信息對于貸款審批和提高額度非常有幫助。
在互聯(lián)網(wǎng)借貸盛行的今天,央行出具的個人征信報告是金融機構信貸審批的必經(jīng)環(huán)節(jié)。央行征信系統(tǒng)收集的信息以銀行信貸信息為核心,還包括民事裁決與執(zhí)行、公共事業(yè)和通訊繳費記錄等。各大征信平臺也是需要關注和了解的,一起努力共建良好征信記錄。
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責任編輯:陳近梅