來源:中國網(wǎng) 時(shí)間:2017-03-15 14:07:05 作者:
日前,數(shù)據(jù)堂創(chuàng)始人兼CEO齊紅威出席愛分析線下活動(dòng)“析議”第2期,并就“大數(shù)據(jù)變現(xiàn)”這一主題的觀點(diǎn),從關(guān)注哪類數(shù)據(jù)、如何采集數(shù)據(jù)以及如何提供數(shù)據(jù)服務(wù)等方面,闡述了他對(duì)數(shù)據(jù)源的產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀與趨勢。
一、關(guān)注什么數(shù)據(jù)
在數(shù)據(jù)分類上,齊紅威把數(shù)據(jù)劃分分成兩個(gè)階段,第一個(gè)階段:按照行業(yè)劃分?jǐn)?shù)據(jù),分成互聯(lián)網(wǎng)金融、物流、教育、農(nóng)業(yè)、化工等二十幾個(gè)行業(yè),數(shù)據(jù)堂主要關(guān)注人工智能、金融和精準(zhǔn)營銷領(lǐng)域的數(shù)據(jù)。第二個(gè)階段:按照數(shù)據(jù)主體劃分為三大類——第一類是人庫,有關(guān)用戶的數(shù)據(jù)。第二類是企庫,有關(guān)企業(yè)的數(shù)據(jù),第三是車庫,有關(guān)車的數(shù)據(jù),這是物聯(lián)網(wǎng)一個(gè)分支。
二、如何采集數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)堂將數(shù)據(jù)來源劃分成四個(gè)渠道:眾包數(shù)據(jù)、行業(yè)數(shù)據(jù)、政府?dāng)?shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。眾包數(shù)據(jù)主要依靠眾包平臺(tái)、利用人力去獲取;行業(yè)數(shù)據(jù)是企業(yè)做主營業(yè)務(wù)時(shí)的副產(chǎn)品,主要以投資或者合作的形式去拿到數(shù)據(jù)。政府?dāng)?shù)據(jù)分為地方政府?dāng)?shù)據(jù)和部委數(shù)據(jù),地方政府的數(shù)據(jù)遠(yuǎn)沒有整合得非常好,還沒到可以對(duì)外大規(guī)模提供商業(yè)價(jià)值的時(shí)期。真正有價(jià)值的政府?dāng)?shù)據(jù)來自工商、稅務(wù)、民政、公安等不到10家部委手中,這些數(shù)據(jù)經(jīng)過多年整合、匯聚,數(shù)據(jù)價(jià)值很高。互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)實(shí)際是比較封閉的,比前三類數(shù)據(jù)的開放程度和力度要差很多?;ヂ?lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分為兩類:公開和非公開。公開數(shù)據(jù)都可以拿到,但這些數(shù)據(jù)價(jià)值不高,第一個(gè)原因是噪音很大,第二個(gè)原因是沒有ID信息,只能做宏觀、中觀分析,現(xiàn)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域真正產(chǎn)生價(jià)值的數(shù)據(jù)變現(xiàn)在于微觀。非公開數(shù)據(jù)掌握在BAT等大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)手里,他們的開放意愿甚至低于部委。
三、如何對(duì)外提供服務(wù)
數(shù)據(jù)對(duì)外服務(wù)前要深度處理,這中間有三個(gè)環(huán)節(jié):第一個(gè)環(huán)節(jié)是數(shù)據(jù)分析,規(guī)避隱私問題;第二個(gè)環(huán)節(jié)是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理;第三個(gè)環(huán)節(jié)是數(shù)據(jù)融合,包括身份關(guān)聯(lián)、時(shí)間及空間的融合。最后,對(duì)外提供的應(yīng)該是數(shù)據(jù)高度融合后的分析結(jié)果,將數(shù)據(jù)增值,長效模式是把增值部分做得越貼合需求、反映業(yè)務(wù)需求的深層信息,主要以API接口形式提供服務(wù)。
四、注重?cái)?shù)據(jù)融合
齊紅威認(rèn)為,初創(chuàng)公司最好以線下行業(yè)和政府?dāng)?shù)據(jù)作為切入點(diǎn),不要從線上數(shù)據(jù)開始,互聯(lián)網(wǎng)公司有數(shù)據(jù),但是能公開的量不大,價(jià)值度不夠深。數(shù)據(jù)融合非常重要,大數(shù)據(jù)發(fā)展到現(xiàn)在,很多團(tuán)隊(duì)都有機(jī)會(huì)獲取優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù),但問題是能不能把數(shù)據(jù)打通,這是個(gè)IDMAPPING的問題。
在現(xiàn)場,齊紅威還就大數(shù)據(jù)行業(yè)的趨勢以及細(xì)分領(lǐng)域的發(fā)展分享了自己的觀點(diǎn):
Q:從去年下半年開始,我們發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)行業(yè)漸漸冷下來,一方面公司融資進(jìn)展放緩,另一方面大數(shù)據(jù)釋放價(jià)值沒有想象的大,怎么看待大數(shù)據(jù)遇冷的現(xiàn)象?
齊紅威:我覺得有宏觀的因素,又有微觀的因素。宏觀上,從15年股災(zāi)之后,整個(gè)大環(huán)境都不好,大家心理上會(huì)受很大影響;微觀上,大數(shù)據(jù)瘋狂投資期已經(jīng)過了,現(xiàn)在到精挑細(xì)選的階段了,大家會(huì)比較謹(jǐn)慎。
第二個(gè)問題,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)普遍沒達(dá)到大家的預(yù)期,不論收入還是發(fā)展的速度。我個(gè)人覺得是大家心理預(yù)期過高了。因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)是2B的。從2B的角度而言,不可能像2C一樣發(fā)展那么快,它需要一個(gè)時(shí)間過程,需要適應(yīng)這種慢一點(diǎn)的節(jié)奏,這就是企業(yè)服務(wù)市場的特點(diǎn)。
Q:大數(shù)據(jù)技術(shù)本身能不能建立一個(gè)特別高的門檻?
齊紅威:我個(gè)人更愿意用階段論來描述大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展。假如滿分是10分的話,現(xiàn)在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)也就1-1.5分。無論是數(shù)據(jù)的供給方,還是需求方,都處于特別簡單、特別粗暴的階段。說實(shí)話,簡單粗暴的辦法就把需求滿足了。
技術(shù)是工具、手段,不是目標(biāo),我們目標(biāo)還是要解決需求。以石油產(chǎn)業(yè)為例,剛開始對(duì)石油的需求就是挖掘出來用于照明即可,不需要高端的提煉技術(shù),但隨著產(chǎn)業(yè)的發(fā)展就需要這些技術(shù)。大數(shù)據(jù)同樣如此,需求會(huì)慢慢爆發(fā)出來,對(duì)技術(shù)的要求也會(huì)逐步增加。
Q:技術(shù)與場景應(yīng)用結(jié)合中會(huì)有大量定制化開發(fā),未來大數(shù)據(jù)公司能否減少定制化開發(fā)、實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化?
齊紅威:就拿對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用最深的金融行業(yè)而言,我們看到不同銀行對(duì)產(chǎn)品需求是慢慢聚焦的。剛開始肯定是定制化的,因?yàn)檫@是新需求。隨著需求慢慢聚焦,定制化部分會(huì)越來越少,供應(yīng)商和客戶之間還處于互相教育的階段。
做行業(yè)解決方案的公司,最初試圖從需求、產(chǎn)品、技術(shù)到數(shù)據(jù)源都自己做。如今,已經(jīng)有很多做數(shù)據(jù)應(yīng)用解決方案的企業(yè),開始尋求一個(gè)數(shù)據(jù)方面的合作伙伴。因此隨著產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,大數(shù)據(jù)公司會(huì)分工,專注一個(gè)細(xì)分領(lǐng)域,這樣定制化會(huì)減少。
Q:如何看待醫(yī)療大數(shù)據(jù)的變現(xiàn)
齊紅威:我覺得需要做數(shù)據(jù)跨界,如果只是用醫(yī)療行業(yè)的數(shù)據(jù),為醫(yī)療行業(yè)客戶提供數(shù)據(jù)服務(wù),基本沒有我們第三方的機(jī)會(huì)。醫(yī)療行業(yè)的數(shù)據(jù)是非常專業(yè)的,Know-How是我們第三方很難做到的。機(jī)會(huì)在于跨行業(yè),拿醫(yī)療數(shù)據(jù)服務(wù)保險(xiǎn)客戶或者用保險(xiǎn)行業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)醫(yī)療客戶。
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責(zé)任編輯:陳近梅