數(shù)博前沿丨大數(shù)據(jù)技術(shù)PK人腦的這些方面，誰更勝一籌？

來源：數(shù)據(jù)觀 時間：2017-03-29 16:43:17 作者：燈塔大數(shù)據(jù)

?挪威卑爾根Uni Research公司的科學(xué)家Eirik Thorsnes表示：“計算機的高級圖像識別是一項復(fù)雜繁瑣的過程，你必須讓計算機模仿人類大腦，從大量無效信息中提取出有效信息。”

?Uni Research公司大數(shù)據(jù)分析中心致力于研發(fā)大數(shù)據(jù)在研究和商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用戰(zhàn)略。該大數(shù)據(jù)中心還在開發(fā)高級計算機算力，模仿人腦進(jìn)行復(fù)雜信息處理。

?在很多方面，人腦的信息處理能力和工作方法都比電腦更加強大，但是在有些方面，電腦的表現(xiàn)比人腦更好。

?“近幾年來我們?nèi)〉昧撕艽蟮陌l(fā)展，在圖像識別和圖像分析方面，我們的技術(shù)已經(jīng)超過了人腦。電腦在觀看大量極盡相似的圖片時不會感到疲憊，而且還能夠發(fā)現(xiàn)人眼發(fā)現(xiàn)不出的細(xì)微差別。隨著我們的技術(shù)日益成熟，處理大量圖片和視頻將更加方便快捷，很多人類社會中常見的流程都能得到改進(jìn)和優(yōu)化，”大數(shù)據(jù)分析中心負(fù)責(zé)人Thorsnes解釋道。

?識別重要目標(biāo)

?Thorsnes和大數(shù)據(jù)分析中心的工作伙伴預(yù)測，圖像識別和圖像分析在醫(yī)療衛(wèi)生、環(huán)境監(jiān)測、海底調(diào)查和衛(wèi)星圖像分析等領(lǐng)域的重要性將日益凸顯。

?大數(shù)據(jù)在圖像分析和圖像識別方面的應(yīng)用，對硬件、算法和軟件的都提出了很高的要求，同時，還要求管理者擁有卓越的能力，能夠找到最佳監(jiān)測途徑。

?Thorsnes 說：“在未來幾年，對這項技術(shù)的需求只會不斷增加，但是它并不是‘即插即用’、能快速上手的技術(shù)。我們的研究員在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)方面已經(jīng)積累的足夠的專業(yè)知識和經(jīng)驗，才能抓住最核心的應(yīng)用技術(shù)?！?/p>

?Uni Research計算部門的研究員開發(fā)出一套計算機系統(tǒng)，能夠在圖像中準(zhǔn)確識別目標(biāo)，并在圖像中發(fā)現(xiàn)具有重要性的對象。

?人工智能、圖像識別和機器學(xué)習(xí)方面的專家Alla Sapronova說：

?“我們訓(xùn)練電腦的方式和教孩子是一樣的。我向電腦輸入信號模式，并告訴它我們想要什么樣的輸出信息。我就一直重復(fù)這個過程，直到系統(tǒng)開始自動識別信號模式。之后，我再給電腦展示一個新的輸入信號，比如一張電腦沒有識別過的圖片，看它是否能夠看懂?！边@種機器學(xué)習(xí)技術(shù)有很大應(yīng)用空間，比如，用手機相機識別笑臉。

?自閉癥兒童的音樂療法

?這項技術(shù)的高級應(yīng)用還包括醫(yī)藥領(lǐng)域，它可以分析身體疾病的外部信號，與臨床醫(yī)生保持溝通，檢查并報告身體狀況。

?“我們已經(jīng)與GAMUT合作開展了一個試點項目，分析自閉癥兒童接受音樂治療的視頻錄像。通常，醫(yī)生必須花費幾個小時觀看視頻錄像，才能找到最能揭示患者精神狀態(tài)或者最能展示治療效果的鏡頭。

?如果我們教電腦去識別這些畫面，那么電腦就能去自動尋找和發(fā)現(xiàn)醫(yī)生想要的鏡頭，盡管到目前為止電腦還不能夠?qū)λ鼈冞M(jìn)行排序。我們相信在這個領(lǐng)域，我們的技術(shù)擁有很大潛力?！盩horsnes說道。

?在另一個項目中，研究人員將挪威卑爾根Danmarksplass十字路口的網(wǎng)絡(luò)攝像頭作為實驗對象，教電腦識別經(jīng)過該路口的車輛類型和數(shù)量。

?由此可見，這項技術(shù)可應(yīng)用在交通領(lǐng)域，幫助人們進(jìn)行交通布局規(guī)劃和相關(guān)決策。此外，冬天某些時間段，Danmarksplass的空氣狀況非常差，Thorsnes認(rèn)為，引入此項技術(shù)幫助優(yōu)化交通布局之后，環(huán)境質(zhì)量也能得到很好地改善。

?Thorsnes認(rèn)為圖像分析技術(shù)在改善交通安全方面具有巨大潛力，特別是在監(jiān)測公路和隧道方面。計算機可以監(jiān)測到不同的交通狀況，包括車輛逆行、火災(zāi)、亂停的廢棄汽車、隧道里的行人等。

?Thorsnes 說：“我們還能讓電腦監(jiān)測主要公路邊已發(fā)生滑坡的山體，讓電腦識別什么樣的山體變化是即將發(fā)生滑坡的征兆?！?/p>

?監(jiān)測漁場的“漏網(wǎng)之魚”

?由Klaus Johannsen 率領(lǐng)的Uni Research計算與大數(shù)據(jù)分析中心的團(tuán)隊與Uni Research的環(huán)境部開展合作，共同監(jiān)測繪制鮭魚和鱒魚在河口的運動情況。

?“我們在河口的位置安裝了攝像頭，讓電腦記錄這些魚的游動軌跡，并識別魚是野生的還是養(yǎng)殖的。這樣，我們就能監(jiān)測是否有魚從漁場逃出來?！盩horsnes解釋道。

?監(jiān)測技術(shù)近幾年來取得了重大進(jìn)展，其中一部分原因就是“人工智能算法的再發(fā)現(xiàn)”。

?我們將行業(yè)的需求和人工智能理念結(jié)合起來，同時，博彩業(yè)強大的計算機處理能力和復(fù)雜圖形處理系統(tǒng)也被我們拿來進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

?“以前，這些過程都是由人來完成的，你必須要找一個人坐在那里盯著屏幕，看好幾個小時的醫(yī)療分析錄像或者交通路況錄像，” Thorsnes說。

?這種算法來自“深度學(xué)習(xí)”，是具有“文藝復(fù)興式”重大意義的突破。我們的處理器已經(jīng)非常先進(jìn)，供我們分析的材料也越來越豐富，而且我們的計算機也已經(jīng)擁有足夠的計算能力來處理更加復(fù)雜的問題，學(xué)習(xí)更“深度”的算法。

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責(zé)任編輯：陳近梅