圖解PPT ▏什么是一站式預(yù)測(cè)性銷(xiāo)售云

來(lái)源：數(shù)據(jù)觀(guān) 時(shí)間：2017-04-11 17:19:15 作者：

　　背景：2017年4月8日，Datatist（上海畫(huà)龍）攜手永洪在杭州樓友會(huì)召開(kāi)數(shù)造未來(lái)的沙龍，吸引了行業(yè)專(zhuān)家、媒體等百余人到場(chǎng)。Datatist CMO董飛代表企業(yè)跟大家分享了銷(xiāo)售云的趨勢(shì)，產(chǎn)品和解決方案。以下就是PPT干貨解析。

　　2017年國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)趨勢(shì)

　　董老師一上臺(tái)就給大家分享營(yíng)銷(xiāo)云的趨勢(shì)，指出2017年是中國(guó)營(yíng)銷(xiāo)云的元年，也是世界預(yù)測(cè)營(yíng)銷(xiāo)云的元年。根據(jù)國(guó)外Gartner市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu)顯示，到2019年數(shù)據(jù)分析指導(dǎo)的銷(xiāo)售將達(dá)到1870億美金，而目前只有30%企業(yè)感知到數(shù)據(jù)革命，在營(yíng)銷(xiāo)云世界格局中，Adobe，Oracle，Salesforce成為領(lǐng)導(dǎo)者。

　　根據(jù)Gartner技術(shù)趨勢(shì)圖，可以看出2016年再數(shù)字市場(chǎng)與廣告領(lǐng)域最熱門(mén)的是預(yù)測(cè)性B2B營(yíng)銷(xiāo)分析。

　　國(guó)外的營(yíng)銷(xiāo)云和銷(xiāo)售云產(chǎn)品的分布如下。其中LinkedIn旗下的Sales Solution，Salesforce旗下Data提供銷(xiāo)售線(xiàn)索的推薦，營(yíng)銷(xiāo)自動(dòng)化中Salesforce也有Pardot，Oracle旗下Eloqua都是成熟產(chǎn)品，內(nèi)部營(yíng)銷(xiāo)分析中Adobe也有Omniutre產(chǎn)品，可以說(shuō)國(guó)外營(yíng)銷(xiāo)云大多被大型公司占據(jù)。

　　但目前存在幾個(gè)問(wèn)題

　　問(wèn)題1: 技術(shù)多限于分析和流程 動(dòng)化，缺乏 級(jí)的預(yù)測(cè)優(yōu)化技術(shù)。

　　問(wèn)題2: 各家產(chǎn)品限于 個(gè)垂直環(huán)節(jié)。巨頭雖然收購(gòu)多家，但是很難將不同 格的產(chǎn)品拼接成順暢的閉環(huán)。

　　國(guó)外的Saas巨頭 Salesforce在最近Dreamforce大會(huì)上，重磅發(fā)布AI平臺(tái) Einstein. 作為一款”為每個(gè)用戶(hù)打造的人工智能“(artificial intelligence for everyone），愛(ài)因斯坦全面接入了Salesforce 的各項(xiàng)產(chǎn)品中，包括銷(xiāo)售云，服務(wù)云，營(yíng)銷(xiāo)云等等，使用起來(lái)就像“每個(gè)人的數(shù)據(jù)科學(xué)家”一樣。將AI放入到銷(xiāo)售云中，推出銷(xiāo)售機(jī)會(huì)計(jì)分預(yù)測(cè)，機(jī)會(huì)洞察推薦以及自動(dòng)行為抓取等功能。

　　Datatist產(chǎn)品理念

　　Datatist在專(zhuān)注于大數(shù)據(jù)技術(shù)的同時(shí)，也非常重視設(shè)計(jì)與創(chuàng)新。企業(yè)的logo不但是一種識(shí)別標(biāo)志，更是一種精神象征、一種價(jià)值理念。這個(gè)名稱(chēng)結(jié)合了Data數(shù)據(jù)+Scientist科學(xué)家，讓大家猜測(cè)Datatist標(biāo)志包含的理念，瞬間激發(fā)了現(xiàn)場(chǎng)嘉賓豐富的的想象力，“龍、連接、指紋、大腦、云、合作……”等含義被嘉賓們一一提出。

　　Datatist推出一系列的產(chǎn)品去布局銷(xiāo)售云和營(yíng)銷(xiāo)云。通過(guò)內(nèi)置的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，內(nèi)外營(yíng)銷(xiāo)打通，真正做到閉環(huán)一站式。目前銷(xiāo)售云包括了銷(xiāo)售線(xiàn)索推薦，營(yíng)銷(xiāo)自動(dòng)化以及B2B拉新和企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)。而營(yíng)銷(xiāo)云中包含內(nèi)部營(yíng)銷(xiāo)分析，營(yíng)銷(xiāo)自動(dòng)化以及B2C拉新。下表也展示了產(chǎn)品布局。

　　作為企業(yè)級(jí)產(chǎn)品和解決方案服務(wù)提供商，Datatist畫(huà)龍?jiān)频谝淮蔚桥_(tái)便不同凡響。推出精準(zhǔn)客戶(hù)推薦，長(zhǎng)期客戶(hù)培育以及轉(zhuǎn)化效果跟蹤一系列的分析預(yù)測(cè)的技術(shù)手段，將個(gè)性化、人工智能和云端技術(shù)引入銷(xiāo)售環(huán)節(jié)。

　　在市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)中用戶(hù)運(yùn)營(yíng)漏斗，對(duì)拉新的渠道，有外部渠道如搜索引擎，廣告，自媒體，合作渠道，獲取用戶(hù)之后可以讓他們注冊(cè)留下成為活躍用戶(hù)，通過(guò)內(nèi)部渠道進(jìn)行觸達(dá)，如郵件，短信和app推送，將這些活躍用戶(hù)轉(zhuǎn)化為價(jià)值用戶(hù)，如何精準(zhǔn)定位這些目標(biāo)用戶(hù)成為提高運(yùn)營(yíng)效率的關(guān)鍵。

　　局部?jī)?yōu)化是指漏斗轉(zhuǎn)化的每一環(huán)節(jié)的優(yōu)化，從外部用戶(hù)到活躍用戶(hù)，從活躍到付費(fèi)的轉(zhuǎn)化率提高都是局部?jī)?yōu)化。而從拉新來(lái)的用戶(hù)到底轉(zhuǎn)化了幾個(gè)付費(fèi)用戶(hù)，最大化這個(gè)轉(zhuǎn)化率就是全局優(yōu)化。對(duì)于公司來(lái)說(shuō)，最希望看到投資回報(bào)比的最大化。

　　是否拉新越多越好，局部?jī)?yōu)化統(tǒng)計(jì)是否說(shuō)明問(wèn)題？在銷(xiāo)售漏斗中，每個(gè)步驟都會(huì)有客戶(hù)流失，如果僅僅關(guān)注局部，往往達(dá)不到最優(yōu)解。而當(dāng)我們?cè)O(shè)立全局優(yōu)化目標(biāo)，通過(guò)拉新到付費(fèi)的環(huán)節(jié)，才能最大化ROI。

　　Datatist提出全局優(yōu)化的解決方案，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)精準(zhǔn)拉新，提高新用戶(hù)的轉(zhuǎn)化率和價(jià)值用戶(hù)的轉(zhuǎn)化率并降低客戶(hù)流失。全局跟蹤，循環(huán)迭代，預(yù)測(cè)優(yōu)化。

　　預(yù)測(cè)性技術(shù)解決B2B營(yíng)銷(xiāo)痛點(diǎn)

　　董老師指出在企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理中，我們看到的獲客成本，成交額，活躍用戶(hù)數(shù)僅僅是冰山一角，而很多客戶(hù)行為都在冰山之下，比如行為特征，心理特征，地理特征，人口特征，行為序列，時(shí)間范圍等。如果更精準(zhǔn)的去把握這些特征并對(duì)癥下藥，成為贏(yíng)得這些潛在客戶(hù)的關(guān)鍵。

　　在B2B企業(yè)在營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程中還有諸多痛點(diǎn)：傳統(tǒng)渠道拉新不給力？什么才是2B企業(yè)更精準(zhǔn)的目標(biāo)客戶(hù)投放方式？如何跟蹤和優(yōu)化多渠道的投放效果？如何預(yù)測(cè)潛在客戶(hù)的合作意愿？如何激活沉默客戶(hù)？

　　Datatist遵循以客戶(hù)為中心的B2B營(yíng)銷(xiāo)特點(diǎn)，開(kāi)發(fā)了預(yù)測(cè)性技術(shù)去對(duì)已有客戶(hù)做畫(huà)像分析，潛在客戶(hù)推薦和合作意向排序。從數(shù)據(jù)層到應(yīng)用層做了完整的分析形成數(shù)據(jù)閉環(huán)。（下圖）

　　銷(xiāo)售云產(chǎn)品演示

　　可以載入已有CRM客戶(hù)名單，建立企業(yè)專(zhuān)屬的客戶(hù)畫(huà)像

　　根據(jù)客戶(hù)預(yù)測(cè)模型，找出高質(zhì)量的潛載客戶(hù)，按匹配度進(jìn)行打分排序，挖掘銷(xiāo)售線(xiàn)索

　　通過(guò)多渠道多維度采集全球的企業(yè)信息，支持多維度搜索目標(biāo)企業(yè)，進(jìn)行企業(yè)對(duì)比。

　　通過(guò)跟蹤碼采集客戶(hù)的行為，比如知曉是否點(diǎn)擊，是否注冊(cè)，是否查看聯(lián)系我們，做觸達(dá)效果跟蹤。

　　畫(huà)龍成長(zhǎng)中經(jīng)驗(yàn)和啟示

　　當(dāng)我們討論企業(yè)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用的發(fā)展趨勢(shì)，如何智能化的時(shí)候，從Datatist銷(xiāo)售云的亮相就帶給了我們一些新的認(rèn)知。

　　在國(guó)內(nèi)的一些技術(shù)創(chuàng)業(yè)型公司，創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)可能來(lái)自于知名的BAT等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，有扎實(shí)技術(shù)積累，通過(guò)技術(shù)產(chǎn)品或者服務(wù)進(jìn)入市場(chǎng)最后解決了企業(yè)某些業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的問(wèn)題，最終創(chuàng)造價(jià)值獲得回報(bào)。Datatist深知國(guó)內(nèi)企業(yè)的業(yè)務(wù)形態(tài)和實(shí)踐跟國(guó)外不一樣，比如國(guó)外更多的是基于EMail的營(yíng)銷(xiāo)，但國(guó)內(nèi)基于A(yíng)PP推送更加直接高效，要基于國(guó)情自行研發(fā)。Datatist調(diào)研了上百家國(guó)內(nèi)大中小企業(yè)，人力資源行業(yè)，生鮮電商，教育培訓(xùn)，新零售，地產(chǎn)等，從它們的實(shí)際需求和痛點(diǎn)出發(fā)，提煉出核心功能點(diǎn)，再行業(yè)定制化，實(shí)現(xiàn)銷(xiāo)售和運(yùn)營(yíng)的一站式解決方案。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是把硅谷的優(yōu)秀的業(yè)務(wù)實(shí)踐總結(jié)出來(lái)分享給更多的行業(yè)用戶(hù)，助力企業(yè)的銷(xiāo)售和運(yùn)營(yíng)。

責(zé)任編輯：陳近梅