數(shù)博前沿 ▏人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的科普

來(lái)源：大數(shù)據(jù)公社 時(shí)間：2017-04-22 13:15:21 作者：

當(dāng)你前往地鐵、機(jī)場(chǎng)和火車(chē)站時(shí)，很難看到安檢員的身影，“刷臉”即可順利通關(guān)；當(dāng)你為網(wǎng)購(gòu)商品退換太麻煩苦惱時(shí)，對(duì)話(huà)式線(xiàn)上機(jī)器人能準(zhǔn)確理解你的需求，迅速解決問(wèn)題；當(dāng)你出門(mén)辦事，只需輸入坐標(biāo)，無(wú)人出租車(chē)就能穩(wěn)穩(wěn)地停在你的身旁……

這不是幻想，是能看得到的未來(lái)。不管你是否在意、是否愿意，人工智能時(shí)代已經(jīng)悄然向我們敞開(kāi)大門(mén)。

2017數(shù)博會(huì)即將召開(kāi)之際，貴陽(yáng)頭條開(kāi)設(shè)專(zhuān)欄“關(guān)注數(shù)博會(huì)，一起漲姿勢(shì)”之“數(shù)博前沿”篇。

一起關(guān)注各種“黑科技”，打開(kāi)視野，漲漲姿勢(shì)！

今日聚焦

?人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的科普

技術(shù)的新變革時(shí)代

以機(jī)器學(xué)習(xí)為代表的人工智能技術(shù)，已經(jīng)被業(yè)界公認(rèn)為是自互聯(lián)網(wǎng)以來(lái)最偉大的技術(shù)革命。通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法、大數(shù)據(jù)、計(jì)算硬件這三方面的積累和躍遷，IT業(yè)界也終于迎來(lái)新一輪的范式轉(zhuǎn)換（Paradigm Sift）： 計(jì)算機(jī)不再是根據(jù)提前預(yù)設(shè)的程序來(lái)執(zhí)行人類(lèi)的命令，而是通過(guò)“看”（計(jì)算機(jī)視覺(jué)）、“聽(tīng)”（計(jì)算機(jī)聽(tīng)覺(jué)）、“讀”（自然語(yǔ)言處理）等方式在基于數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上做出超越人類(lèi)智能的決策和行為。

機(jī)器學(xué)習(xí)的演變

通俗地說(shuō)，機(jī)器學(xué)習(xí)就是從數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值的信息。數(shù)據(jù)本身是無(wú)意識(shí)的，它不能自動(dòng)呈現(xiàn)出有用的信息。怎樣才能找出有價(jià)值的東西呢？第一步要給數(shù)據(jù)一個(gè)抽象的表示；接著基于表示進(jìn)行建模；然后估計(jì)模型的參數(shù)，也就是計(jì)算；為了應(yīng)對(duì)大規(guī)模的數(shù)據(jù)所帶來(lái)的問(wèn)題，我們還需要設(shè)計(jì)一些高效的實(shí)現(xiàn)手段，包括硬件層面和算法層面。

機(jī)器學(xué)習(xí)的算法

機(jī)器學(xué)習(xí)就是從數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值的信息。數(shù)據(jù)本身是機(jī)器學(xué)習(xí)集技術(shù)、科學(xué)與藝術(shù)于一體，它有別于傳統(tǒng)人工智能，是現(xiàn)代人工智能的核心。它牽涉到統(tǒng)計(jì)、優(yōu)化、矩陣分析、理論計(jì)算機(jī)、編程、分布式計(jì)算等。

機(jī)器學(xué)習(xí)的概述

那么什么是機(jī)器學(xué)習(xí)呢？顧名思意，機(jī)器學(xué)習(xí)簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是利用程序算法來(lái)處理數(shù)據(jù)并做出分析判斷的過(guò)程。機(jī)器仍舊是機(jī)器，它并不能夠像人類(lèi)一樣學(xué)習(xí)，最終機(jī)器給出的決策，其實(shí)還是一長(zhǎng)串 if... then... 條件語(yǔ)句的判斷結(jié)果。為了讓更多人了解所謂的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)是怎樣工作的，本文借用 R2D3 的可視化案例，描述對(duì)一個(gè)簡(jiǎn)單問(wèn)題的分析過(guò)程。相信您讀過(guò)之后，輕松舉一反三也可以看透各種“狗”如何下贏李世石、打贏德州撲克的原因

編譯： 小茜 來(lái)自：大數(shù)據(jù)公社翻譯團(tuán)隊(duì)

責(zé)任編輯：趙子滟