開源推動人工智能普及化，軟件吞噬世界正成為現(xiàn)實

來源：云科技時代 時間：2017-07-04 15:58:19 作者：吳寧川

　　

（上圖為Linux基金會副總裁、CNCF原生云計算基金會首席運營官Chris Aniszczyk）

　　“開源軟件和人工智能正在吞噬世界。”這是Linux基金會副總裁、CNCF原生云計算基金會首席運營官Chris Aniszczyk在2017軟博會的中國開源產業(yè)峰會上所做的判斷。在Chris看來，開源軟件與人工智能是互相促進、互相推動，“未來每家公司都將成為軟件公司”。

　　今年初剛剛宣布完成5000萬美元C輪融資的國內開源云公司Easy Stack，在本次開源峰會上發(fā)布了全球首個支持GPU/FPGA的人工智能開源云平臺ESCould AI、國內首個企業(yè)級容器Linux操作系統(tǒng)、開源PaaS平臺ESCloud+、開源行業(yè)云平臺ESCaaS以及適用于中小企業(yè)的開源云易捷版ESCloud Express，這一系列企業(yè)級開源產品與平臺有望促進人工智能在國內企業(yè)的普及。

　　Easy Stack CEO陳喜倫表示，國內企業(yè)對于人工智能應用有著強烈需求，但缺乏通用的企業(yè)級IT基礎設施平臺來實現(xiàn)人工智能數(shù)據(jù)、應用和場景的閉環(huán)，開源軟件和開源云在這個領域大有可為。

　　人工智能促進開源軟件大繁榮

　　2011年8月，硅谷著名投資人Marc Andreessen在華爾街日報上發(fā)表著名的《軟件正在吞噬整個世界》文章，文章指出“每個行業(yè)的公司都必須做好迎接軟件革命到來的準備”。那時，全球云計算與大數(shù)據(jù)變革才剛剛開始了5年，Open Stack才剛剛一周年，Open Stack中國社區(qū)也是由Easy Stack創(chuàng)始人在2013年創(chuàng)立，更不用說Docker也是2013年才出現(xiàn)。

　　6年后，在2017中國開源產業(yè)峰會上Chris Aniszczyk說，隨著每一家公司為了適應未來的生存與發(fā)展而在演變?yōu)檐浖髽I(yè)，以及越來越像谷歌、Facebook這樣的互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模，在未來數(shù)年內AI人工智能和自動化將深刻影響每一個行業(yè)，與此同時基于人工智能等的開源軟件將迫使公司加快競爭速度，大公司正在積極用開源軟件建立行業(yè)標準與設立行業(yè)方向。

　　在前不久的2017騰訊云+未來峰會上，騰訊云的高性能機器學習計算平臺Angel和騰訊優(yōu)圖實驗室前向卷積神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)NCNN都即將開源。2016年9月，百度宣布將開源“百度大腦”底層的并行分布式深度學習平臺Paddle，今年4月百度再次宣布開源自動駕駛平臺。而阿里云的機器學習平臺PAI2.0全面兼容當前主流開源機器學習算法，并支持CPU、GPU、FPGA等底層硬件資源。

　　在國際上，谷歌Alphabet、Facebook、Amazon、谷歌、IBM和微軟五家聯(lián)合在2016年9月結成人工智能伙伴關系。谷歌開源的TensorFlow、Facebook開源的Torch、微軟開源的CNTK、IBM開源的SystemML、Amazon力推的開源MXnet，正在成為開源人工智能算法中的標準框架。再加上本來就有的開源人工智能軟件DL4J、H2O、Caffe、MLlib、OpenNN、Oryx2等，背后更是英特爾、NVIDIA等硬件大廠和斯坦福、加州伯克利等國際學術組織。

　　盡管Marc Andreessen所提出的“軟件正在吞噬整個世界”還沒有到來，但開源人工智能軟件在公有云的支撐下，正加速這一進程。

　　企業(yè)級人工智能應用的最后一公里

　　（上圖為Easy StackCEO陳喜倫）

　　隨著人口紅利的快速消失，中國急需尋找新的增長引擎。2017年3月麥肯錫全球研究院在一份《中國人工智能的未來之路》報告中指出，根據(jù)應用速度的不同，基于人工智能自動化提升的生產力每年可為中國貢獻0.8至1.4個百分點的經(jīng)濟增長。但麥肯錫也指出，只有當人工智能技術充分應用于傳統(tǒng)行業(yè)，而不僅僅屬于科技巨頭時，其經(jīng)濟潛力才會充分彰顯。

　　陳喜倫表示，“云+人工智能”從今年開始已經(jīng)成為主流計算行業(yè)的標配，為人工智能提供更好的計算能力、支撐不同的場景，正成為業(yè)界發(fā)展的一個趨勢。本次Easy Stack發(fā)布的一系列企業(yè)云產品與服務，就是為了解決人工智能的普適化以及在大中小型企業(yè)中的普及化，“在人工智能這個方向，我們的核心與愿景就是要解決利用開源的技術，去解決人工智能最后一公里問題”。

　　那么，對于傳統(tǒng)企業(yè)來說，什么是人工智能的最后一公里呢？現(xiàn)在已經(jīng)有越來越多的創(chuàng)業(yè)公司基于開源人工智能平臺和公有云，開發(fā)了面向不同行業(yè)和場景的人工智能應用，然而當這些人工智能應用被部署到企業(yè)時，卻需要解決與企業(yè)私有云以及行業(yè)私有云的對接問題：這就需要基于OpenStack的私有云、在私有云中支持GPU/FPGA等人工智能專項硬件以及優(yōu)化的人工智能開源算法、支持大規(guī)模人工智能應用的容器技術以及面向人工智能應用的應用管理平臺。

　　首先，基于Open Stack私有云平臺是企業(yè)內部承載互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模人工智能應用的基礎。在這方面，已經(jīng)成立三年多、擁有了超過200個企業(yè)級用戶的EasyStack再次推出了用于行業(yè)通用私有云建設的開源行業(yè)云平臺ESCaaS，以及適用于中小企業(yè)的開源云易捷版ESCloud Express，快速滿足從金融、制造等行業(yè)云到大型集團企業(yè)以及中小企業(yè)私有云的普及型建設。

　　其次，在Open Stack行業(yè)和企業(yè)私有云的基礎上，Easy Stack又針對GPU、FPGA等專項用于人工智能應用的硬件進行了優(yōu)化，實現(xiàn)了面向人工智能的增強版IaaS。所謂全球首個支持GPU/FPGA的人工智能開源云平臺，即首個針對GPU/FPGA進行系統(tǒng)優(yōu)化和集成的OpenStack企業(yè)級基礎IaaS云。

　　Easy Stack CTO劉國輝表示，深度學習和機器學習軟件需要底層GPU/FPGA硬件板卡的支持，而企業(yè)往往缺乏這樣既精通硬件又精通云軟件和高級機器學習、深度學習算法的全面型人才，這就是ESCouldAI的意義所在。ESCouldAI還預集成了Caffe、TensorFlow、MXnet等開源人工智能算法框架，直接向上支持商用人工智能軟件。

　　再次，為了更好的大規(guī)模運行人工智能軟件，在系統(tǒng)軟件層和應用資源管理層還需要容器技術。為此，Easy Stack在2017年3月正式發(fā)布了基于Kubernetes的容器集群技術，并在2016年加入了全球兩大容器開放標準組織——CNCF云原生計算基金會和OCI開放容器項目聯(lián)盟。到了2017年6月，Easy Stack進一步發(fā)布了專門面向容器技術而優(yōu)化的Linux操作系統(tǒng)，從而更好的掌握容器技術。

　　最后，就是AppCenter應用管理平臺。就如同蘋果手機應用商店一樣，一個好的App Center不僅為合作伙伴的人工智能應用提供了一個應用分發(fā)與管理平臺，更重要的是可以完成應用版本的發(fā)布、升級、運行調優(yōu)等功能，特別是在企業(yè)中面向關鍵型生產運行環(huán)境的運行時管理，這是開源PaaS平臺ESCloud+。

　　國內企業(yè)用上開源人工智能技術

　?。ㄉ蠄D為興業(yè)數(shù)金云計算事業(yè)部主任辛穎）

　　隨著像EasyStack這樣的國內開源云計算和軟件公司進入人工智能領域，一個人工智能普及化的浪潮正在到來。在這個新一輪的浪潮中，開源軟件和人工智能應用正在加速軟件吞噬世界的進程，“未來每家公司都將成為軟件公司”。

　　興業(yè)數(shù)字成立于2015年底，于今年3月發(fā)布了數(shù)金云，是興業(yè)數(shù)金面向金融行業(yè)用戶提供的安全可靠全方位金融行業(yè)云。興業(yè)數(shù)金云計算事業(yè)部主任辛穎在2017中國開源產業(yè)峰會上介紹說，興業(yè)數(shù)金到今年已經(jīng)簽約300多家銀行，包括城市銀行、民營銀行、村鎮(zhèn)銀行等，例如國家批準的首批民營銀行17家中有七家是興業(yè)數(shù)金的客戶、村鎮(zhèn)銀行也有100多家實際上線的客戶。

　　數(shù)金云包括了IaaS、PaaS、SaaS和BaaS四層架構。其中，IaaS提供了Open Stack、計算虛擬化（KVM、VMWare等）、軟件定義存儲（Ceph）、軟件定義網(wǎng)絡（Open Flow）等。在PaaS層提供了金融應用組件平臺和技術組件平臺，其中金融應用組件平臺就有區(qū)塊鏈平臺、深度學習平臺等組件。在SaaS層，數(shù)金云根據(jù)銀行業(yè)務的理解分為了八大類，包括銀行核心、渠道類、客戶關系、管理信息、網(wǎng)關類、支持類、產品服務和風險管理等。

　　而所謂BaaS（Businessasa Service）業(yè)務即服務，就是數(shù)金云不僅僅為銀行建行SaaS應用及之下的承載云技術體系，而是把整個金融業(yè)務信息系統(tǒng)以BaaS的方式做整體交付，這樣金融機構得到的就是可以直接上線使用的業(yè)務系統(tǒng)。目前數(shù)金云面向銀行、財務公司、證券、基金和互聯(lián)網(wǎng)金融五大業(yè)務場景，提供了BaaS整體交付服務。

　　隨著人工智能熱潮的興起，興業(yè)數(shù)金正在研究如何以場景化方式快速為中小金融機構落地人工智能應用，希望就像BaaS那樣降低中小銀行的技術門檻，通過開源技術獲得原本屬于大型銀行的技術優(yōu)勢。

　?。ㄉ蠄D為國電通副總工程師劉椿楓）

　　另一家隸屬于國家電網(wǎng)的國電通公司成立于2000年，從事電力行業(yè)的信息通訊研究。國電通副總工程師劉椿楓在2017中國開源產業(yè)峰會上表示，國網(wǎng)公司基于OpenStack的一體化“國網(wǎng)云”平臺已于今年4月上線?！皣W(wǎng)云”包括企業(yè)管理云、公共服務云和生產控制云三部分，由一體化“國網(wǎng)云”平臺及其支撐的各類業(yè)務應用組成。企業(yè)管理云覆蓋管理大區(qū)的資源及服務，支撐企業(yè)管理、分析決策、綜合管理類業(yè)務；公共服務云覆蓋外網(wǎng)區(qū)域的資源及服務，支撐電力營銷、客戶服務、電子商務等業(yè)務；生產控制云覆蓋生產大區(qū)的資源及服務，支撐調控運行及其管理業(yè)務。

　　劉椿楓介紹說國網(wǎng)云計算技術體系主要采用了OpenStack構建軟件定義數(shù)據(jù)中心架構，采用了Docker、Kubernetes和MESOS構建編排容器，采用了Ceph構建軟件定義存儲，在此基礎上形成了“智擎”云操作。智擎云操作基于Linux、Open Stack、Docker等開源技術優(yōu)化增強開源項目29個，自主研發(fā)組件13個，在計算、網(wǎng)絡、存儲等方面的性能優(yōu)化和功能增強都有自主知識產權。

　　智擎云操作已經(jīng)在國網(wǎng)云得到了大規(guī)模的應用，實現(xiàn)了設施、數(shù)據(jù)、服務、應用等IT資源的一體化管理，進一步提升信息存儲、傳輸、集成、共享等服務水平，有力促進業(yè)務集成融合、縮短應用上線周期、快速響應業(yè)務變化、顯著提升用戶體驗、增強了系統(tǒng)運行可靠性。

　?。ㄉ蠄D為中國郵政儲蓄銀行科技部副總經(jīng)理胡軍鋒）

　　中國郵政儲蓄銀行科技部副總經(jīng)理胡軍鋒也在2017中國開源產業(yè)峰會上介紹中國郵政儲蓄銀行的新一代個人核心業(yè)務系統(tǒng)也是采用開放式平臺，以小型機集群代替大型機，構建超大規(guī)模銀行交易核心業(yè)務系統(tǒng)的成功實踐。該系統(tǒng)建設歷時三年，目前系統(tǒng)峰值已經(jīng)到了日交1.39億元，系統(tǒng)運行穩(wěn)定，充分印證了小型機集群的可行性和架構性。

　　郵儲銀行還積極開展云計算和新技術的應用體系研究，2014年開始基于開放的技術路線，引入企業(yè)級OpenStack云計算技術以及國內的OpenStack云計算廠商深入合作，建成資源調配彈性更靈活、應用開發(fā)更快捷和敏捷的郵儲云化智能信息化體系，可縮短應用上線周期、快速響應業(yè)務的變化、提升用戶的體驗和增強系統(tǒng)運行可靠性，支撐互聯(lián)網(wǎng)金融、大數(shù)據(jù)和開發(fā)測試云等不同的應用。

　　目前，郵儲銀行云平臺已經(jīng)部署八百多個節(jié)點，成功運行了手機銀行、互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)貸、自助銀行、基于區(qū)塊鏈業(yè)務等一系列應用，支撐行內日均三千多萬筆的交易。胡軍鋒介紹說，下一步郵儲銀行將開展多中心云統(tǒng)一管理運維、人工智能云、渠道應用云等PaaS乃至SaaS最核心的基礎研究和應用，開展人工智能和機器人、物聯(lián)網(wǎng)等方面的金融科技前沿創(chuàng)新，從而加速郵儲銀行向體驗+智能的智慧銀行全面轉型。

　　從興業(yè)數(shù)金、國電通和中國郵儲銀行等企業(yè)以及EasyStack為代表的國內開源廠商的實踐來看，中國正走在開源和人工智能等技術的實踐前沿，為這些技術的落地提供了很好的業(yè)務場景和數(shù)據(jù)。這也意味著，將有越來越多的中國公司成為全球開源和人工智能等技術與應用的主要參與者，從而帶動更多的中國企業(yè)成為軟件驅動的科技型公司。

責任編輯：陳近梅