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2017年我國(guó)大數(shù)據(jù)趨勢(shì)分析

  大數(shù)據(jù)要處理的數(shù)據(jù)成千上萬(wàn),數(shù)據(jù)的處理方法也需要不斷地與時(shí)俱進(jìn)。就現(xiàn)如今的發(fā)展趨勢(shì)而言,大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展如火如荼。在各個(gè)領(lǐng)域都得到了廣泛的應(yīng)用,而且就其目前的發(fā)展情況來(lái)看,大數(shù)據(jù)技術(shù)具有十分良好的發(fā)展前景。以下為大數(shù)據(jù)趨勢(shì)分析。

  現(xiàn)在社會(huì)的大數(shù)據(jù)公司主要可以分為三大類,分別是技術(shù)型、創(chuàng)新型、數(shù)據(jù)型這三種,不論是哪一種類型的大數(shù)據(jù)公司,都是現(xiàn)代社會(huì)不可獲缺的。人們熟悉的技術(shù)型的大數(shù)據(jù)公司通常是IT公司,這些公司十分看重?cái)?shù)據(jù)的處理這一模塊。創(chuàng)新型的大數(shù)據(jù)公司需要一些非常有想象力的人,對(duì)于相同的數(shù)據(jù),他們往往有不同的見解,并發(fā)現(xiàn)其中的不同。而數(shù)據(jù)型的大數(shù)據(jù)公司,人們了解的比較多,如新浪、百度、網(wǎng)易、搜狐、淘寶等等,這些也是與人們的日常生活密切相關(guān)的,或者是一些零售的連鎖企業(yè)、市政公司、金融服務(wù)公司等等,這些公司自身?yè)碛休^多的數(shù)據(jù),也正是因?yàn)楹w的數(shù)據(jù)較多,因而容易導(dǎo)致有價(jià)值的信息被忽略。

  受到大數(shù)據(jù)人才短缺以及必要商業(yè)信息交付能力匱乏的影響,市場(chǎng)需要更多分析師及數(shù)據(jù)科學(xué)家補(bǔ)充進(jìn)來(lái),并利用更多工具與相關(guān)功能將信息直接交付給對(duì)應(yīng)的用戶群體。舉例來(lái)說(shuō),微軟與Salesforce雙方最近各自公布了此類方案,旨在幫助非程序員用戶創(chuàng)建應(yīng)用以審查商業(yè)數(shù)據(jù)。

  在2016年,大數(shù)據(jù)這個(gè)詞似乎不像前幾年那樣熱門。隨著大數(shù)據(jù)相關(guān)的基礎(chǔ)設(shè)施、服務(wù)器、軟件系統(tǒng)和理論體系的持續(xù)發(fā)展,目前大數(shù)據(jù)分析方面的解決方案已經(jīng)逐漸成熟,并且越來(lái)越普及,而不像前幾年那樣還是少數(shù)科技極客眼中的新領(lǐng)域。隨著技術(shù)的成熟,自助和自動(dòng)化的信息服務(wù)也將越來(lái)越受到重視。大數(shù)據(jù)分析工具和相關(guān)的解決方案雖然會(huì)變得越來(lái)越簡(jiǎn)單易用,但我們?nèi)匀恍枰邆浠镜耐ㄐ偶夹g(shù)和信息處理領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí),隨時(shí)準(zhǔn)備迎接下一個(gè)發(fā)展階段的到來(lái)。未來(lái),和機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、VR/AR、物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的大數(shù)據(jù)解決方案將越來(lái)越完備,摩爾定律的邊界也會(huì)受到更多的挑戰(zhàn)。

  對(duì)于大數(shù)據(jù)領(lǐng)域來(lái)說(shuō),2016是令人激動(dòng)的一年,因?yàn)椤按髷?shù)據(jù)”終于不再是一個(gè)流行詞。這說(shuō)明研究者們正在基于大數(shù)據(jù)開發(fā)真實(shí)可用的解決方案和應(yīng)用程序,而不再是簡(jiǎn)單的噱頭。

  2017年,隨著技術(shù)的進(jìn)步,以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)而開發(fā)的應(yīng)用將越來(lái)越豐富。由于計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力和真實(shí)可用的龐大數(shù)據(jù)量不再是問題,因此以人工智能和深度學(xué)習(xí)為代表的智能應(yīng)用也將變得更加聰明,更加普及??傮w上說(shuō),由于大數(shù)據(jù)、智能應(yīng)用和越來(lái)越豐富的智能終端產(chǎn)品的出現(xiàn),2017年應(yīng)該是值得我們期待的一年。不過,隨著大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用,數(shù)據(jù)安全和隱私問題也將越來(lái)越嚴(yán)峻。我們先來(lái)分析幾點(diǎn)大數(shù)據(jù)的趨勢(shì)。

  (一)數(shù)據(jù)分析成為大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心

  數(shù)據(jù)分析在數(shù)據(jù)處理過程中占據(jù)十分重要的位置,隨著時(shí)代的發(fā)展,數(shù)據(jù)分析也會(huì)逐漸成為大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心。大數(shù)據(jù)的價(jià)值體現(xiàn)在對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)集合的智能處理方面,進(jìn)而在大規(guī)模的數(shù)據(jù)中獲取有用的信息。要想逐步實(shí)現(xiàn)這個(gè)功能,就必須對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘。而數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、和管理都是數(shù)據(jù)分析步驟的基礎(chǔ),通過進(jìn)行數(shù)據(jù)分析得到的結(jié)果,將應(yīng)用于大數(shù)據(jù)相關(guān)的各個(gè)領(lǐng)域。未來(lái)大數(shù)據(jù)技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展,與數(shù)據(jù)分析技是密切相關(guān)的。

  (二)廣泛采用實(shí)時(shí)性的數(shù)據(jù)處理方式

  在現(xiàn)如今人們的生活中,人們獲取信息的速度較快。為了更好地滿足人們的需求,大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的處理方式也需要不斷地與時(shí)俱進(jìn)。目前大數(shù)據(jù)的處理系統(tǒng)采用的主要是批量化的處理方式,這種數(shù)據(jù)處理方式有一定的局限性,主要是用于數(shù)據(jù)報(bào)告的頻率不需要達(dá)到分鐘級(jí)別的場(chǎng)合,而對(duì)于要求比較高的場(chǎng)合,這種數(shù)據(jù)處理方式就達(dá)不到要求。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)、鏈路挖掘等應(yīng)用對(duì)數(shù)據(jù)處理的時(shí)間往往以小時(shí)或者天為單位。這與大數(shù)據(jù)自身的發(fā)展有點(diǎn)不相適應(yīng)。大數(shù)據(jù)突出強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性,因而對(duì)數(shù)據(jù)處理也要體現(xiàn)出實(shí)時(shí)性。如在線個(gè)性化推薦、股票交易處理、實(shí)時(shí)路況信息等數(shù)據(jù)處理時(shí)間要求在分鐘甚至秒極。要求極高。在一些大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)合,人們需要及時(shí)對(duì)獲取的信息進(jìn)行處理并進(jìn)行適當(dāng)?shù)纳釛?,否則很容易造成空間的不足。在未來(lái)的發(fā)展過程中,實(shí)時(shí)性的數(shù)據(jù)處理方式將會(huì)成為主流,不斷推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步。

  (三)基于云的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)將更加完善

  近幾年來(lái),云計(jì)算技術(shù)發(fā)展的越來(lái)越快,與此相應(yīng)的應(yīng)用范圍也越來(lái)越寬。云計(jì)算的發(fā)展為大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展提供了一定的數(shù)據(jù)處理平臺(tái)和技術(shù)支持。云計(jì)算為大數(shù)據(jù)提供了分布式的計(jì)算方法、可以彈性擴(kuò)展、相對(duì)便宜的存儲(chǔ)空間和計(jì)算資源,這些都是大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展中十分重要的組成部分。此外,云計(jì)算具有十分豐富的IT資源、分布較為廣泛,為大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展提供了技術(shù)支持。隨著云計(jì)算技術(shù)的不斷發(fā)展和完善,發(fā)展平臺(tái)的日趨成熟,大數(shù)據(jù)技術(shù)自身將會(huì)得到快速提升,數(shù)據(jù)處理水平也會(huì)得到顯著提升。

  (四)開源軟件的發(fā)展將會(huì)成為推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的新動(dòng)力

  開源軟件是在大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的過程中不斷研發(fā)出來(lái)的。這些開源軟件對(duì)各個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展、人們的日常生活具有十分重要的作用。開源軟件的發(fā)展可以適當(dāng)?shù)拇龠M(jìn)商業(yè)軟件的發(fā)展,以此作為推動(dòng)力,從而更好地服務(wù)于應(yīng)用程序開發(fā)工具、應(yīng)用、服務(wù)等各個(gè)不同的領(lǐng)域。雖然現(xiàn)如今商業(yè)化的軟件也是發(fā)展十分迅速,但是二者之間并不會(huì)產(chǎn)生矛盾,可以優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),從而共同進(jìn)步。開源軟件自身在發(fā)展的同時(shí),為大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展貢獻(xiàn)力量。

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責(zé)任編輯:陳近梅

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