來源:新智元 時間:2017-08-10 10:36:02 作者:
新智元:給我們談?wù)?deeplearning.ai 吧。
吳恩達:Deeplearning.ai 是過去幾個月以來我一直在做的項目,我們在制作一系列的深度學習課程,最后會放到 Coursera 平臺上面。我們希望通過這一系列課程,能夠讓更多的人進入 AI 領(lǐng)域。我現(xiàn)在最關(guān)心的一個議題,是構(gòu)建一個 AI 驅(qū)動的社會。我一直在說 AI 是新的電力,將改變各行各業(yè)。我希望在 AI 驅(qū)動的社會里,人們將擁有更好的醫(yī)療保健、更好的學前教育,更便捷安全的出行……要實現(xiàn)這一切,只靠一家公司是不行的,世界各地各行各業(yè)的人都需要行動起來。過去幾個月,我們的一個團隊制作了一套課程,目標是讓任何具有基本編程能力的人都能學習深度學習。
6 年前,我在 Coursera 上推出了機器學習課程,從那時起,已經(jīng)有 180 萬人選修了這門課,可以說這門課將很多人帶入了機器學習領(lǐng)域。我希望 deeplearning.ai 能夠?qū)⒏嗟娜藥肷疃葘W習。
我 2011 年開設(shè)的那門機器學習課只涉及了一點點深度學習,現(xiàn)在五六年過去,深度學習得到了長足的發(fā)展。如今 AI 和機器學習領(lǐng)域十分活躍,但我認為取得最多成果的還是深度學習。深度學習是突然間 AI 如此好用最大的原因。
如今等待著我們?nèi)プ龅摹⒘钊思拥?AI 項目成千上萬,我希望 deeplearning.ai 的課程能夠幫助人們?nèi)ネ瓿筛嗟倪@樣的項目。
當然,除了讓人們熟悉和學會 AI,我自己也在用 AI 做一些事情。這屬于我剩下的兩個項目,現(xiàn)在還不方便透露,但我希望至少其中跟一個與中國密切相關(guān)。
新智元:Deeplearning.ai 的投資人都有誰?
吳恩達:Deeplearning. ai 是一個項目(project),沒有外部投資人,我們也沒有在尋找外部的投資人。公布這個項目后,實際上有很多投資人聯(lián)系過我們,但我們并沒在找投資人。
另外,說到投資,實際上中國有很多激動人心的 AI 項目,我發(fā)現(xiàn)有些類型的 AI 項目在中國比美國發(fā)展更快?,F(xiàn)在 deeplearning.ai 正式上線了,接下來幾個月我計劃花更多時間在中國。實際上我下周就會到中國去,看看有什么機會。
新智元:剛才你提到了 Deeplearning.ai 的目標是讓更多的人學習深度學習。那么數(shù)學不是太好的人也算嗎?
吳恩達:剛才提到了你需要擁有基本的編程技巧,最好也擁有基本的機器學習技巧,但那是加分項,并非絕對必須。
我跟非技術(shù)公司的 CEO 或總裁交流時發(fā)現(xiàn),他們想到要用 AI 轉(zhuǎn)變業(yè)務(wù),但卻往往無法聘請那么多 AI 技術(shù)人員具體實施。我希望 deeplearning.ai 的這些課程能成為這些大型非技術(shù)公司的 CEO 訓練他們已有人才的一種手段。這也是我從很多 CEO 那里明確聽到的一大需求。在中國也好,美國也罷,都想讓已有的員工變得“AI capable”。
新智元:能分享幾個你們團隊在制作 deeplearning.ai 課程時的有趣故事嗎?
吳恩達:課程里我最喜歡的一部分是我采訪了很多深度學習領(lǐng)袖,比如 Geoffrey Hinton,Yoshua Bengio,百度的林元慶,還有 Ian Goodfellow,了解他們的故事,比如怎么進入深度學習領(lǐng)域。所以,我認為最有趣的就是聽這些 AI 領(lǐng)袖、深度學習領(lǐng)袖講要是你剛?cè)腴T深度學習你該做什么。我認為采訪很有趣。
吳恩達與 Deeplearning.ai 團隊。
新智元:深度學習接下來3~5年會有怎樣的發(fā)展?
吳恩達:這個很難預測。我認為深度學習這門科學有了很大的發(fā)展,你也知道監(jiān)督學習、強化學習、對抗生成網(wǎng)絡(luò)(GAN)。但有一個話題人們談?wù)摰帽容^少,那就是遷移學習。我認為在深度學習世界,遷移學習的價值被很多人低估了,遷移學習對計算機視覺等很多領(lǐng)域都十分重要。不過,這一塊也有很多工作,所以我認為接下來遷移學習會有所發(fā)展。
另外,談到 AI,我必須說一下中國。中國政府前不久公布了《下一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,我認為這十分激動人心。我很高興看到人工智能和企業(yè)兩方面在 AI 上的大力投資,中國正在成為一個前所未有的令人激動的 AI 勝地。
我在離開百度時曾說,百度在我離開以后也將很好地發(fā)展,我現(xiàn)在很高興地見到這成了事實。Robin、陸奇和林元慶在打造技術(shù)、推出產(chǎn)品方面做得極好,整個公司發(fā)展這么好我非常高興。
吳恩達 Medium 博文揭幕 3 個 AI 項目的第一個
以下是吳恩達剛剛發(fā)表在 Medium 的文章,具體談了 Deeplearning.ai 和他的規(guī)劃。
(文 / 吳恩達)我一直在進行3個新的AI項目,而且已經(jīng)很高興地公布了第一個:deeplearning.ai,這是一個致力于傳播AI知識的項目,正在Coursera平臺上推出一系列深度學習課程。這些課程將幫助你掌握深度學習,有效應(yīng)用深度學習,并在AI領(lǐng)域成就事業(yè)。
AI是新的電力
就像電力在100年前變革了每一個主要行業(yè)一樣,AI也將產(chǎn)生同樣的影響。一些大型科技公司已經(jīng)建立了專門的AI部門,并已經(jīng)開始向AI轉(zhuǎn)型。但在接下來的幾年中,不管大企業(yè)還是小公司,所有行業(yè)的公司都將意識到,它們也必須成為這個AI驅(qū)動的未來的一部分。
建設(shè)一個AI驅(qū)動的社會
我希望我們能夠建設(shè)一個以AI為動力的社會,為每個人提供負擔得起的醫(yī)療保健,為每個孩子提供個性化的教育,為所有人提供買得起的自動駕駛汽車,為每個人提供有意義的工作。一個AI驅(qū)動的社會,將改善每個人的生活。
但沒有一家公司可以獨自完成所有的工作,讓我們到達那樣一個社會。正如現(xiàn)在每個計算機專業(yè)的新畢業(yè)生都知道如何使用云,每個程序員將來都必須知道如何使用AI。有數(shù)百萬種深度學習技術(shù)可以被用來改善人的生活,所以社會需要數(shù)以百萬計的人,在世界各地建立偉大的AI系統(tǒng)。無論你是加州的一名有抱負的軟件工程師,是中國的研究科學家,還是印度的機器學習工程師,我都希望你能夠使用深度學習來解決現(xiàn)在世界存在的難題。
你將學會什么?
任何具有基本機器學習知識的人都可以按順序?qū)W習這5個課程,這些課程是 Coursera 的新深度學習專業(yè)課程。
你將學習深度學習的基礎(chǔ)知識,了解如何構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并學習如何領(lǐng)導成功的機器學習項目。你將了解卷積網(wǎng)絡(luò),RNN,LSTM,Adam,Dropout,BatchNorm,Xavier / He initialization,等等。您將從醫(yī)療,自動駕駛,手語閱讀,音樂生成和自然語言處理等案例進行研究工作。你將不僅掌握理論知識,而且還能了解這些理論在工業(yè)中的應(yīng)用。你將使用 Python 和 TensorFlow 實踐所有這些想法。你還將聽到許多深度學習的領(lǐng)導者等講座,他們將與你分享他們的故事,并給你職業(yè)上的建議。
當你獲得深度學習的專業(yè)證書,將能夠自信地將“深度學習”技能寫到簡歷上。
加入我,共同建設(shè)一個AI驅(qū)動的社會
自2011年以來,有180萬人參加了我的機器學習課,當時四名斯坦福等大學生和我一起發(fā)起的這門課,后來成為Coursera的第一門課程。自那時起,我受到許多人的啟發(fā),他們一直在努力學習機器學習,建立很好的AI系統(tǒng),并開始了精彩的職業(yè)生涯。我希望新的深度學習專業(yè)課程能夠幫助你達成更加精彩的事物,讓你更多地幫助社會,在職業(yè)生涯中更進一步。
希望你們能和我一起建設(shè)一個AI驅(qū)動的社會。
責任編輯:陳近梅