涂子沛最新演講：數(shù)據(jù)智能的前景、挑戰(zhàn)和陰影

來源：數(shù)據(jù)觀綜合 時(shí)間：2017-08-22 16:41:26 作者：

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{ 數(shù)據(jù)觀導(dǎo)讀 }

　　8月13日，在北京大學(xué)創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練營(yíng)“大云智信”大數(shù)據(jù)與人工智能發(fā)展論壇上，著名大數(shù)據(jù)專家涂子沛發(fā)表了 《數(shù)據(jù)智能的前景、挑戰(zhàn)和陰影》的主題演講，深刻揭示了大數(shù)據(jù)與人工智能的未來發(fā)展路徑以及存在的問題。

　　他指出：“數(shù)據(jù)智能的春天早就來了，嚴(yán)格的說，這是我們第二次人工智能的春天，不同的是，今天的數(shù)據(jù)量極其龐大。人工智能是模擬智能，這是人無法達(dá)到的。數(shù)據(jù)智能是在大量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上加上一些邏輯和統(tǒng)計(jì)。這是我們今天基于大數(shù)據(jù)時(shí)代的智能。數(shù)據(jù)不是石油，不能一桶一桶的賣，數(shù)據(jù)是土壤。未來，數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)才是真正的宇宙第一大產(chǎn)業(yè)?！?/p>

　　以下為演講干貨：

　　涂子沛：大家好，我和大家有一個(gè)共同點(diǎn)：喜歡蘇州。蘇州的創(chuàng)新是有歷史淵源的，蘇州在這方面做了很多的工作，給海外的學(xué)人留下了非常深刻的印象。大概6、7年前，我來到蘇州就感受到了蘇州的熱情、對(duì)人才的渴望、對(duì)時(shí)代浪潮的擁抱。

　　這次來，我有一個(gè)很深的感受：這是一個(gè)宜居的城市。宜居是怎么判斷的？我有一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)分享給大家：我覺得高樓太多的地方不宜居。蘇州不是那么高，相對(duì)來說，你去看杭州的創(chuàng)新小鎮(zhèn)，包括夢(mèng)想小鎮(zhèn)、人工智能小鎮(zhèn)，他們蓋的房子都是4-5層樓高，一棟一棟的，有很多綠化區(qū)，這就很像美國(guó)。美國(guó)的很多產(chǎn)業(yè)園絕對(duì)不是我們想的，一棟高樓樹起來的那種產(chǎn)業(yè)園，首先是生活，把生活融進(jìn)工作。前段時(shí)間我一直在想一個(gè)話題，一個(gè)城市生態(tài)環(huán)境、生活環(huán)境是怎么樣的才最促進(jìn)創(chuàng)新？我想，一個(gè)田園型的城市可能是一個(gè)最促進(jìn)創(chuàng)新的環(huán)境。

　　今天我們分享的主題是數(shù)據(jù)智能。各位知道嗎？數(shù)據(jù)智能的春天早就來了，嚴(yán)格的說，這是第二次人工智能的春天。

　　這次春天到底會(huì)是什么樣子的呢？在幾十年前人工智能的春天就來了，剛才我們提到的AlphaGo，這是圍棋，實(shí)際上在九十年代的時(shí)候深藍(lán)就擊敗了人類象棋冠軍，早就擊敗了。人工智能戰(zhàn)勝人一直不是一個(gè)新聞，60年代的時(shí)候，下跳棋人工智能戰(zhàn)勝了人類，90年代下象棋擊敗了人類，圍棋是什么情況？圍棋是東亞這邊很小的一個(gè)棋種，人家不玩，人家玩早就把它滅了。

　　大概在2015年的一次中山大學(xué)論壇上，我和一個(gè)圍棋高手發(fā)生了沖突。那時(shí)還沒有AlphaGo，我說要是人家玩圍棋早就把這個(gè)滅了，當(dāng)時(shí)在上千校友面前發(fā)生了爭(zhēng)論，我們賭了1500萬，沒想到就幾個(gè)月之后AlphaGo出來了。當(dāng)時(shí)記者采訪我，我說這沒什么懸念。

　　我們的人工智能究竟表現(xiàn)在什么地方？按照人類智能來的這條主線其實(shí)我們科學(xué)家一直在研究，但是今天一個(gè)巨大的不同是數(shù)據(jù)量極其龐大。

　　比如微粒貸。微粒貸就在你的微信上，它根據(jù)你的數(shù)據(jù)判斷究竟能不能給你貸款，利率是多少。為什么說它是人工智能？它要處理大量的數(shù)據(jù)，最智能的是，有些人的手機(jī)上有，有些人的手機(jī)上沒有，它能夠判斷識(shí)別你需不需要貸款。

　　第二個(gè)我想舉的例子就是阿里巴巴?，F(xiàn)在80%的銷售都是在手機(jī)上面。手機(jī)屏幕是非常小的，它可能只能展示10件商品。但是阿里巴巴做了一件事情，4.3億用戶每個(gè)用戶打開來看到不同的商品。為什么？這是個(gè)性化。

　　我們說軟件可以說是個(gè)產(chǎn)品，但是阿里把這個(gè)產(chǎn)品發(fā)給4.3億人，每個(gè)人都不一樣，這是智能嗎？如果說這不是智能，還有什么是人工智能。

　　人工智能從字面上看，我們說是模擬的、人造的智能，但是我告訴你，人的智能是達(dá)不到的。為什么達(dá)不到？你想一下4.3億用戶，你要在他打開軟件的一剎那計(jì)算完，還要給出一個(gè)個(gè)性化的界面，甚至這一秒打開的和10分鐘以后打開的都不一樣，人是沒辦法做到的，阿里請(qǐng)多少工程師都沒辦法做到。

　　阿里把這件事交給機(jī)器，這件事有什么幫助？幫助太大了。怎么大？你看到個(gè)性化的界面，意味著你看到的東西是你可能買或者想買的東西，跟看到一個(gè)4.3億人統(tǒng)一的界面購(gòu)買的可能性完全不同，我們做過一個(gè)研究，5倍。這就是數(shù)據(jù)智能。

　　數(shù)據(jù)智能是什么？在大量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，加上一點(diǎn)邏輯，加上一點(diǎn)統(tǒng)計(jì)。

　　我們最早的智能在廚房里也能看到，電飯煲，選擇煲湯還是煮飯，設(shè)定一下你就不用再跟進(jìn)了，好這就是我們今天基于大數(shù)據(jù)的智能。這種智能來源于哪里已經(jīng)很清楚了，來源于數(shù)據(jù)。

　　數(shù)據(jù)是智能的母體，我們能看到數(shù)據(jù)智能的社會(huì)在往前奔跑的時(shí)候，是以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的。我們今天怎么描繪這個(gè)經(jīng)濟(jì)，說它是新經(jīng)濟(jì)、網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)、知識(shí)經(jīng)濟(jì)，怎么說都好，但事實(shí)上，是數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)。我們今天這個(gè)提法還不是那么普及，但是時(shí)代再往前走，所謂的新經(jīng)濟(jì)，其實(shí)就是以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的經(jīng)濟(jì)。

　　這個(gè)經(jīng)濟(jì)在干嘛呢？第一個(gè)，個(gè)性化。

　　阿里巴巴的個(gè)性化，每個(gè)人打開的界面不一樣，微信的微粒貸，判斷你需不需要貸款，需要才推給你。個(gè)性化還在延伸，比如延伸到制造業(yè)。

　　獲得個(gè)人數(shù)據(jù)之后，我們?cè)诠I(yè)時(shí)代，大規(guī)模的生產(chǎn)導(dǎo)致的結(jié)果是什么？大家都穿一樣的鞋，39碼、40碼，但是有幾個(gè)人的腳真的是39碼，真的是40碼？絕大部分人的腳是39.66碼、39.54碼……落在正好這兩個(gè)點(diǎn)上的很少。這是工業(yè)化的原罪，它把我們標(biāo)準(zhǔn)化了，我們沒有辦法穿到真正適合自己腳的鞋子?，F(xiàn)在來了，獲取個(gè)人數(shù)據(jù)，然后定制。人類個(gè)性化的需求被壓抑了幾百年，接下來我們要看到一個(gè)個(gè)性化的爆發(fā)。

　　大家可能都聽過“紅領(lǐng)”——定制化的西服。我在去年定制了一套，我定制了以后，我覺得真合身啊，沒穿過這么合身的，穿了以后可能就不想再去穿大路貨了。電影里經(jīng)常會(huì)有穿衣服的時(shí)候有人來幫忙，你認(rèn)為這是明星在耍大牌，事實(shí)上不是，定制的衣服真的需要有人幫忙穿，因?yàn)槊總€(gè)部位都是卡死的，但它又真的是合身的。每個(gè)人的身體事實(shí)上是不一樣的。

　　紅領(lǐng)集團(tuán)在做的就是獲取你全身20多處的數(shù)據(jù)，現(xiàn)在要做一個(gè)魔幻大巴，這個(gè)大巴里有8個(gè)攝像頭，你換身緊身衣站進(jìn)去，30秒全部數(shù)據(jù)取下來，然后它會(huì)把衣服郵寄給你。紅領(lǐng)要在全國(guó)投放5000輛，在人流最密集的巡回。有意識(shí)的創(chuàng)新吧各位？當(dāng)我聽到這個(gè)想法時(shí)，他們?cè)诤驼憬囊患夜驹诤腺Y，技術(shù)正在突破。

　　大家想一想，如果它的東西直接就到取完你的數(shù)據(jù)然后寄給你，還要淘寶嗎？這就是未來我們說的，從工廠到消費(fèi)者到家庭。因?yàn)槲耀@得了你的數(shù)據(jù)，我給你生產(chǎn)的東西是你最想要的個(gè)性化的，然后還可以直接快遞給你，那淘寶就沒有了，顛覆還在繼續(xù)。

　　數(shù)據(jù)是什么？我感覺數(shù)據(jù)是水，數(shù)據(jù)像涓涓細(xì)流一樣，你每天都在產(chǎn)生、每時(shí)每刻都在產(chǎn)生，一點(diǎn)一滴。數(shù)據(jù)要發(fā)生作用就必須要匯集，但是怎么匯集數(shù)據(jù)，這就是問題。

　　比如淘寶，它要做好這件事就要收集你點(diǎn)擊的數(shù)據(jù)、瀏覽的數(shù)據(jù)、消費(fèi)的數(shù)據(jù)，除了這些數(shù)據(jù)之外，它還想收集你更多的數(shù)據(jù)，因?yàn)槭占迷蕉嗨袛嗟迷綔?zhǔn)。微粒貸，一樣的，它要判斷一個(gè)人的信用要不要更多數(shù)據(jù)？它要判斷一個(gè)人的經(jīng)濟(jì)狀況，要判斷一個(gè)人究竟是屌絲還是白領(lǐng)還是公務(wù)員，它才能更好的信用服務(wù)，所以它要匯集數(shù)據(jù)。 但是問題來了，我們今天數(shù)據(jù)匯集的前提完全沒有經(jīng)過我們消費(fèi)者自己的同意，就被匯集走了，這就是問題。

　　無數(shù)商家在背后匯集我們的數(shù)據(jù)，但是最應(yīng)該說同意的那個(gè)人，那就是消費(fèi)者，從來沒有表過任何態(tài)。怎么辦？國(guó)家最近在出臺(tái)政策，打擊非法數(shù)據(jù)采集鏈，有幾家新三板的公司都受到了重創(chuàng)，最新的財(cái)經(jīng)正本專題都在講數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)怎么辦。

　　好，我們?cè)僦v一個(gè)例子?，F(xiàn)在的個(gè)性化保險(xiǎn)所帶來的問題是什么？個(gè)性化的保險(xiǎn)需要匯集多少數(shù)據(jù)。原來的保險(xiǎn)就是A計(jì)劃、B計(jì)劃、C計(jì)劃，一談，大家買的保險(xiǎn)都差不多?，F(xiàn)在，因?yàn)槲夷苁占侥愦罅康臄?shù)據(jù)，所以我能給你量身定做一個(gè)個(gè)性化的保險(xiǎn)方案。好，這就有問題了，什么問題？ 大數(shù)據(jù)收集全的公司、算法好的公司把那些優(yōu)質(zhì)的客戶都吸走了，他一看，你的信用不好，你出事的幾率高，他就不賣給你。誰的大數(shù)據(jù)做得好，誰就能把優(yōu)質(zhì)客戶收割掉，但是最應(yīng)該買保險(xiǎn)的恰恰是哪些容易出事的人。

　　因?yàn)橛写髷?shù)據(jù)、人工智能，最應(yīng)該買反而買不到。所有保險(xiǎn)公司都會(huì)說no，我想賣給不出事的優(yōu)質(zhì)客戶。好，這就是一個(gè)社會(huì)問題，數(shù)據(jù)帶來了很多歧視，他收集了大量的數(shù)據(jù)，甚至有些可能是錯(cuò)的，他急于錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)選擇給我們貸款、選擇提供各種各樣的商品。比如說，你是一個(gè)未婚媽媽，你去買保險(xiǎn)，他知道你是未婚媽媽和他不知道你是未婚媽媽是完全不同的。甚至你喜歡紅車，它的算法就會(huì)給你減一分，為什么？數(shù)據(jù)自有理由。

　　決策的權(quán)力交給了數(shù)據(jù)，自動(dòng)運(yùn)行，得出的結(jié)論真的科學(xué)嗎？

　　再接下去說，淘寶。我們覺得這種個(gè)性化真的好，非常好啊。我們第一頁就能看到我們想看的商品，但是這種個(gè)性化也在產(chǎn)生問題。因?yàn)閭€(gè)性化，顯示的同一件商品的價(jià)錢不一樣。為什么？因?yàn)槲业拇髷?shù)據(jù)計(jì)算得出，一個(gè)人很喜歡這件商品，標(biāo)價(jià)100塊都想要，另一個(gè)人可能標(biāo)價(jià)80都不要，這就是價(jià)格歧視，這是商家夢(mèng)寐以求的價(jià)格歧視。實(shí)體經(jīng)濟(jì)時(shí)代，在百貨商場(chǎng)標(biāo)一個(gè)價(jià)格所有人都看到了，有人愿意出101你也只能賣100。但是今天，每人一個(gè)屏幕，同一件商品，可能有不同的價(jià)格。

　　你覺得離譜對(duì)不對(duì)？但是我告訴大家，這已經(jīng)在發(fā)生了。

　　怎么發(fā)生的？我舉一個(gè)例子——機(jī)票。機(jī)票有很大的掩飾性，因?yàn)闄C(jī)票是動(dòng)態(tài)的，一個(gè)小時(shí)前和現(xiàn)在的價(jià)格并不一樣，它有一個(gè)很好的理由：動(dòng)態(tài)定價(jià)。但事實(shí)上，每個(gè)人看到的機(jī)票價(jià)格都不一樣。

　　滴滴，有人就感覺，我上次加了價(jià)，現(xiàn)在不加價(jià)就打不到車了，本來3秒就把這個(gè)情況反饋給你，現(xiàn)在是3.5秒、4秒，讓你等不及就加價(jià)，我們不知道滴滴的算法是怎么回事。

　　我們要審查，我們經(jīng)信委要成立專門的部門，對(duì)人工智能政策進(jìn)行審查。不審查，這樣下去我們不知道會(huì)發(fā)生什么。我們今天的數(shù)據(jù)是怎么回事？他們用了我們的數(shù)據(jù)，但是這個(gè)數(shù)據(jù)是錯(cuò)的，我們也不能進(jìn)行修改，在錯(cuò)的數(shù)據(jù)上不斷的做決策，怎么辦？這就是我們今天所面對(duì)的問題。

　　所有的商家都在匯聚數(shù)據(jù)，那么這個(gè)數(shù)據(jù)能不能買，能不能有個(gè)數(shù)據(jù)淘寶，在上面自由地交易？我的結(jié)論是，數(shù)據(jù)不是石油，不能一桶一桶的賣，這樣肯定是不行的。

　　我們說數(shù)據(jù)共享，其實(shí)數(shù)據(jù)共享是個(gè)偽命題，因?yàn)閿?shù)據(jù)極其容易復(fù)制，一共享就復(fù)制了，復(fù)制了還要共享嗎？就自己玩自己的了。

　　那些電話推銷的人、賣數(shù)據(jù)的人，也在做大數(shù)據(jù)研究，一看你的公司有數(shù)據(jù)兩個(gè)字就打電話過來：我們這邊有個(gè)某某省社保的數(shù)據(jù)，10萬塊錢你要不要，說不要，再過半個(gè)月，5萬要不要，再過幾天1萬。為什么？因?yàn)樗?0萬買了這個(gè)數(shù)據(jù)，賣5萬，只要多賣兩個(gè)人就賺回來了，所以價(jià)格越來越低，越來越低，最后到1萬，但是這些數(shù)據(jù)真正的所有者應(yīng)該是我們的公民、我們的市民，他們沒有說任何話，在整個(gè)過程中。

　　數(shù)據(jù)智能會(huì)產(chǎn)生這么多的問題。我們看到我們的商業(yè)在奔向一個(gè)浪潮——個(gè)性化，個(gè)性化的未來十分清晰，因?yàn)樯碳艺莆樟四愕臄?shù)據(jù)，能夠給你一個(gè)最想要的東西，另一個(gè)大潮是—— 智能化。這兩個(gè)大潮是我們今天看到的商業(yè)浩浩蕩蕩的兩個(gè)大潮。但是在這其中，還有很多問題。

　　數(shù)據(jù)不是石油，數(shù)據(jù)是土壤。一粒土啥也干不了，一盆土可以種花，更多的土可以蓋房子。房地產(chǎn)是宇宙第一大產(chǎn)業(yè)，但是未來，數(shù)據(jù)才是真正的宇宙第一大產(chǎn)業(yè)。

　　注：本文系數(shù)據(jù)觀綜合自北京大學(xué)創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練營(yíng)、蘇州工業(yè)園區(qū)/金雞湖創(chuàng)業(yè)長(zhǎng)廊（微信），編輯：Fynlch（王培），數(shù)據(jù)觀微信公眾號(hào)（ID:cbdioreview），欲了解更多大數(shù)據(jù)行業(yè)相關(guān)資訊，可搜索數(shù)據(jù)觀（中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)觀察網(wǎng)m.yongsiang.cn）進(jìn)入查看。

責(zé)任編輯：王培