來源:數(shù)據(jù)觀 時間:2018-01-10 15:26:15 作者:
?DTCC已經(jīng)悄然來到了第九屆,同樣是成長的9年,不斷變化的大會主題,適應時代潮流技術的新議題,都是反復調整和適應的結果,這中間也有堅持:始終關注大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫的變化和更迭能給我們帶來什么?這中間更多的是變化:從基礎的架構設計、備份監(jiān)控到大數(shù)據(jù)探索和價值發(fā)現(xiàn),再到數(shù)據(jù)驅動價值發(fā)現(xiàn),都是結合技術人最關切的技術點變化的結果。
?如果你是一個技術人的話,就一定會對那些按年齡劃分人群的說法嗤之以鼻,如果不去擁抱變化,不去學習成長,一個剛出學校的新人也很可能在日新月異的環(huán)境里面被迅速淘汰,“唯一不變的是變化,” 對這句話有領悟的技術人相信是不會因為墨守成規(guī)而吃虧的。
?所以,一個技術人的下一個十年,你期待自己有哪些改變?態(tài)度上的改觀靠的是自己,技術上的提升你并不孤單,DTCC 將在下一個十年與你一同上路。一起來看看DTCC2018都給你準備了哪些你最關心的主題吧。
?介紹
?2018年5月10-12日,第九屆中國數(shù)據(jù)庫技術大會(DTCC2018)將如約而至。大會以“數(shù)領先機?智贏未來”為主題,設定2大主會場及20個技術專場,邀請來自國內外互聯(lián)網(wǎng)、金融、教育等行業(yè)百余位技術專家,共同探討Oracle、MySQL、NoSQL、大數(shù)據(jù)、機器學習、區(qū)塊鏈、數(shù)據(jù)可視化等領域的前瞻性熱點話題與技術。
?亮點
?云時代的數(shù)據(jù)庫:云計算時代已經(jīng)到來,政企 IT 系統(tǒng)(計算、存儲和網(wǎng)絡)也已經(jīng)或正在加速向云遷移,然而在數(shù)據(jù)庫這個環(huán)節(jié),選擇性卻很少。面對割裂的難以管理的各個數(shù)據(jù)庫平臺,我們會思考,數(shù)據(jù)庫能不能也像計算資源一樣,按需分配、彈性擴展、統(tǒng)一管理呢?并提供符合更高要求的數(shù)據(jù)模型、分布式架構、數(shù)據(jù)安全性、存儲和兼容性?
?機器學習與深度學習:機器學習與深度學習在人工智能的全部和未來中,處于什么樣一個位置?
?金融行業(yè)數(shù)據(jù)庫技術演進:對于金融領域的應用來說,使用 PostgreSQL 與使用 MySQL 相比,優(yōu)勢和劣勢各有哪些?如何進行架構設計并建立規(guī)范?
?實時計算與流計算:互聯(lián)網(wǎng)領域的實時計算一般都是針對海量數(shù)據(jù)進行的,除了像非實時計算的需求(如計算結果準確)以外,實時計算最重要的一個需求是能夠實時響應計算結果,一般要求為秒級。今日頭條等是如何在秒級范圍內進行內容生產和推送的?
?物流行業(yè)大數(shù)據(jù)應用實踐:物流行業(yè)聯(lián)系著各大企業(yè)、公司、商家、家庭和個人,所涉及的數(shù)據(jù)量非常大且具有一定價值。而大數(shù)據(jù)恰恰能對這些數(shù)據(jù)進行快速高效的處理,得到正確有用的信息,對物流行業(yè)發(fā)展具有重大意義。
?信息流時代的推薦系統(tǒng)及算法應用:以實例應用來看信息流時代推薦算法的分類、數(shù)據(jù)來源和分發(fā)過程。
?海外企業(yè)數(shù)據(jù)技術:灣區(qū)企業(yè)的數(shù)據(jù)庫和大數(shù)據(jù)技術直達,讓你知道的更多。
?更多大會議題下方大會議程可見。
議程
5月10日 | |
主場1 |
數(shù)領先機 智贏未來 |
專場1 |
數(shù)據(jù)庫架構設計與探索(上) |
專場2 |
云時代的數(shù)據(jù)庫 |
專場3 |
數(shù)據(jù)庫內核技術 |
專場4 |
大數(shù)據(jù)平臺技術實踐與創(chuàng)新(上) |
專場5 |
海外企業(yè)數(shù)據(jù)技術 |
5月11日 | |
主場2 |
數(shù)領先機 智贏未來 |
專場6 |
數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化 |
專場7 |
大數(shù)據(jù)云服務 |
專場8 |
數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)治理 |
專場9 |
機器學習與深度學習 |
專場10 |
金融行業(yè)數(shù)據(jù)庫技術演進 |
5月12日 | |
專場11 |
數(shù)據(jù)庫架構設計與探索(下) |
專場12 |
NoSQL 技術實踐 |
專場13 |
大數(shù)據(jù)平臺技術實踐與創(chuàng)新(下) |
專場14 |
大數(shù)據(jù)安全與隱私保護 |
專場15 |
物流行業(yè)大數(shù)據(jù)應用實踐 |
專場16 |
智能時代的數(shù)據(jù)庫運維 |
專場17 |
實時計算與流計算 |
專場18 |
區(qū)塊鏈與互聯(lián)網(wǎng)金融變革 |
專場19 |
數(shù)據(jù)分析與可視化 |
專場20 |
信息流時代的算法應用 |
?專家顧問
?除了這些根據(jù)時下技術點變化的議題,我們還邀請了阿里、騰訊、京東、網(wǎng)易等數(shù)據(jù)庫領域的一線技術大咖,對我們的技術議題進行質量把控,反復推敲和打磨,只為奉獻一場完美的技術盛宴。
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責任編輯:陳近梅