來(lái)源:數(shù)據(jù)觀 時(shí)間:2018-01-18 15:05:45 作者:孫永慧
數(shù)據(jù)觀產(chǎn)業(yè)巡禮?京津冀篇之八
——諸葛io:如何在DT時(shí)代挖掘數(shù)據(jù)的最大價(jià)值
DT時(shí)代,以用戶為中心,以數(shù)據(jù)為支撐,為用戶提供一體化、個(gè)性化的精準(zhǔn)服務(wù)成為產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)的新目標(biāo)。建立在精準(zhǔn)的用戶行為分析基礎(chǔ)之上,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)服務(wù)這一目標(biāo)不再遙不可及。從企業(yè)的角度,是否擁有足夠的數(shù)據(jù)采集能力來(lái)獲取完整的數(shù)據(jù);以及是否建有合適的數(shù)據(jù)分析模型,確保將數(shù)據(jù)融合打通,并能足夠靈活地應(yīng)用于不同的場(chǎng)景,成為企業(yè)能否提供精準(zhǔn)服務(wù)的基礎(chǔ),也是企業(yè)在選擇分析產(chǎn)品時(shí)考慮的主要因素。
北京諸葛云游科技有限公司(以下簡(jiǎn)稱“諸葛云游”)的創(chuàng)始人孔淼在接受數(shù)據(jù)觀采訪時(shí)表示:“隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)的發(fā)展,傳統(tǒng)的用戶分析平臺(tái)已經(jīng)不能滿足客戶的需求,DT時(shí)代里,只有打造覆蓋全生命周期的數(shù)據(jù)分析平臺(tái),靈活、深入挖掘數(shù)據(jù)信息,才能發(fā)揮出數(shù)據(jù)的最大價(jià)值,更好地滿足客戶的需求。”
傳統(tǒng)的分析平臺(tái)正在被市場(chǎng)取代
孔淼及其團(tuán)隊(duì)開發(fā)的諸葛io數(shù)據(jù)分析平臺(tái)于2015年3月正式上線并運(yùn)營(yíng)。隨著互聯(lián)網(wǎng)以及大數(shù)據(jù)等新技術(shù)的發(fā)展,他逐漸意識(shí)到傳統(tǒng)的用戶分析平臺(tái)已經(jīng)不能滿足客戶的需求。
最明顯的變化是流量時(shí)代已經(jīng)結(jié)束了。在此之前,流量相對(duì)廉價(jià),即便轉(zhuǎn)化效果不佳,也能憑借流量紅利帶來(lái)收益。在流量時(shí)代結(jié)束之后,企業(yè)其實(shí)更關(guān)注的是訂單轉(zhuǎn)化,這個(gè)時(shí)候就需要有一些更深入的數(shù)據(jù),去了解用戶、觀察用戶的參與度。這個(gè)時(shí)期的用戶行為分析需要以完整的用戶數(shù)據(jù)和精準(zhǔn)的分析模型作為基礎(chǔ),而大多數(shù)公司面臨的情形是數(shù)據(jù)的采集能力不夠,以及數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象嚴(yán)重。
“傳統(tǒng)的用戶行為分析產(chǎn)品為企業(yè)提供的更多的都是一些通用的指標(biāo),分析的維度都是瀏覽器、操作系統(tǒng)、環(huán)境等。這樣就造成了分析不夠深入、企業(yè)的數(shù)據(jù)缺失、用戶模型不夠、分析又不夠靈活這四大問(wèn)題。基于對(duì)些問(wèn)題的認(rèn)識(shí),深入到這個(gè)領(lǐng)域做諸葛io,也就水到渠成?!痹诳醉悼磥?lái),諸葛io正好可以有效克服傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的局限性。
據(jù)介紹,從商業(yè)的角度來(lái)講,諸葛io可以分為兩部分:一部分是分析工具;一部分是行業(yè)方案。行業(yè)方案是在標(biāo)準(zhǔn)化工具的層面上增加了很多行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景,包括孔淼及其團(tuán)隊(duì)對(duì)于行業(yè)的一些理解,提供一個(gè)更直接更完整的解決方案。另外,產(chǎn)品的底層是一個(gè)采集全面,更能強(qiáng)大的分析平臺(tái),即用戶全生命周期數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。
全面了解用戶才是數(shù)據(jù)價(jià)值的最大化
孔淼所說(shuō)的全生命周期是指數(shù)據(jù)的應(yīng)用范圍將不再不局限于某一個(gè)階段,也不局限于PC、移動(dòng)設(shè)備或wap某一個(gè)平臺(tái),而是要先保證采集并跟蹤到每一個(gè)用戶的全流程數(shù)據(jù),再談如何精細(xì)化運(yùn)營(yíng)某個(gè)環(huán)節(jié)。這也就意味著這個(gè)分析平臺(tái)需要覆蓋企業(yè)從曝光到點(diǎn)擊落地頁(yè),到客戶產(chǎn)生興趣,然后到用戶付費(fèi)轉(zhuǎn)化、到提供服務(wù)、到無(wú)限復(fù)購(gòu),直到流失的全過(guò)程。
隨著大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展,用戶行為數(shù)據(jù)規(guī)模迅速擴(kuò)大,不僅是包括用戶互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的線上數(shù)據(jù),線下的用戶消費(fèi)數(shù)據(jù)、客服數(shù)據(jù)、廣告投放數(shù)據(jù)等應(yīng)該考慮在內(nèi)。因此,現(xiàn)在的用戶行為分析已經(jīng)越來(lái)越多地從APP、網(wǎng)站等線上平臺(tái),開始延伸到線下。企業(yè)要給消費(fèi)者提供一個(gè)一體化的體驗(yàn),包括提供個(gè)性化的服務(wù),則需要將線上產(chǎn)生的數(shù)據(jù)和線下的客服數(shù)據(jù)、投放數(shù)據(jù)等進(jìn)行整合。
全生命周期就是將線上和線下的數(shù)據(jù)融合打通的一種方式。在站外的營(yíng)銷渠道,通過(guò)搜索引擎、社交媒體等第三方進(jìn)行的廣告投放,可以跟蹤用戶是從哪個(gè)渠道進(jìn)入,并且能清楚地記錄用戶進(jìn)入的頁(yè)面和點(diǎn)擊的內(nèi)容等;在企業(yè)APP或網(wǎng)站的站內(nèi)營(yíng)銷環(huán)節(jié),用戶停留的頁(yè)面、是否產(chǎn)生購(gòu)買行為等,這些行為和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)都將能在諸葛io平臺(tái)上深入分析。
對(duì)于諸葛io的數(shù)據(jù)分析流程,孔淼介紹道:“將站內(nèi)和站外的數(shù)據(jù)結(jié)合起來(lái)之后,這個(gè)用戶后續(xù)回訪、留存以及流失,其實(shí)整個(gè)環(huán)節(jié)都是串連起來(lái)的。所以從一個(gè)陌生人開始,到最后他成為你的忠誠(chéng)交易客戶,還是成為你的流失客戶,在哪個(gè)環(huán)節(jié)流失,覆蓋了全生命周期的跟蹤?!币虼耍涿嫦虻念I(lǐng)域是廣義的消費(fèi)行業(yè)。正如孔淼所說(shuō),諸葛io的服務(wù)對(duì)象集中在零售、教育、金融和互聯(lián)網(wǎng)這四大領(lǐng)域的客戶,幫他們解決數(shù)字化營(yíng)銷的問(wèn)題。
只有不斷迭代才能接近完美
從只有幾個(gè)人的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)發(fā)展到現(xiàn)在,諸葛云游的規(guī)模正在逐漸擴(kuò)大,現(xiàn)在團(tuán)隊(duì)共有50多人。其中有超過(guò)一半的人員從事技術(shù)研發(fā)工作,為客戶提供技術(shù)支持,并對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行持續(xù)的迭代和升級(jí)。據(jù)了解,諸葛io數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的迭代頻率大概是平均一周更新一個(gè)版本,每年都會(huì)有大的版本更新推出。從2015年推出了私有化部署的平臺(tái),為企業(yè)增加了除SaaS服務(wù)以外部署方式,提供對(duì)于安全性級(jí)別的靈活選擇;到單一數(shù)據(jù)分析平臺(tái)延伸至更加完整的一站式智能營(yíng)銷分析及自動(dòng)化平臺(tái),諸葛io的功能不斷完善。
在產(chǎn)品的不斷迭代更新的同時(shí),諸葛云游同時(shí)還完成了幾個(gè)方面的規(guī)劃:第一個(gè)是完成了將訪客監(jiān)測(cè)、搜索引擎、社交媒體、以及移動(dòng)端等方面的數(shù)據(jù)的打通;第二個(gè)是開放了API平臺(tái)能力;第三個(gè)是合并了一家技術(shù)公司Deepshare,將這家公司的移動(dòng)的設(shè)備識(shí)別的能力和諸葛io的產(chǎn)品結(jié)合起來(lái);第四個(gè)是推出了一個(gè)移動(dòng)綜合化的平臺(tái),能跟蹤和分析用戶行為,并且是結(jié)合這種數(shù)據(jù)做個(gè)性化的活動(dòng)和營(yíng)銷。這些是諸葛云游在整體的產(chǎn)品,以及商業(yè)模式精準(zhǔn)化方面做的一些改變。
對(duì)于諸葛io未來(lái)的發(fā)展愿景,孔淼表示:“首先我們還是希望能夠持續(xù)地去完善通用型的產(chǎn)品,去幫助更多相信數(shù)據(jù)、希望能夠通過(guò)數(shù)據(jù)獲得增長(zhǎng)的企業(yè),為他們提供更好、更有價(jià)值的服務(wù);其次我們也想發(fā)揮我們?cè)跀?shù)字化營(yíng)銷領(lǐng)域的研究,以及我們對(duì)于領(lǐng)先技術(shù)的整合能力,可以著重在一到兩個(gè)行業(yè)里面提供更完善的解決方案,不只是一個(gè)分析平臺(tái),而是一個(gè)更加直接有效的更完整的行業(yè)方案?!?/p>
注:本文來(lái)源數(shù)據(jù)觀,記者:孫永慧,編輯:Fynlch王培(微信號(hào):WP1306020480),部分圖片背景素材來(lái)源:視覺(jué)中國(guó)。數(shù)據(jù)觀微信公眾號(hào)(ID:cbdioreview),欲了解更多大數(shù)據(jù)行業(yè)相關(guān)資訊,可搜索數(shù)據(jù)觀(中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)觀察網(wǎng)m.yongsiang.cn)進(jìn)入查看。
責(zé)任編輯:王培