來源:CSDN 時間:2018-02-05 15:40:25 作者:
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不久前,在中國大數(shù)據(jù)技術大會(BDTC)——機器學習與深度學習論壇,百度數(shù)據(jù)眾包服務資深產(chǎn)品經(jīng)理程敏發(fā)表了《人工智能領域數(shù)據(jù)處理解決方案》的主題分享,程敏在演講中說,大數(shù)據(jù)背景下,人工智能飛速發(fā)展,對數(shù)據(jù)處理的需求越發(fā)強烈,而數(shù)據(jù)為人工智能技術的實現(xiàn)和人工智能應用的落地提供了基礎的后臺保障。那么,如何獲取和加工數(shù)據(jù),人工智能基礎數(shù)據(jù)就變成了目前的兩大難題。接著,程敏介紹了百度眾包如何通過方案、產(chǎn)品、技術,將非結構化的數(shù)據(jù)處理成機器可識別的有價值的數(shù)據(jù),滿足數(shù)據(jù)服務“質(zhì)”“量”“速度”要求。
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注:編輯:Fynlch王培(微信號:WP1306020480),本文系數(shù)據(jù)觀微信綜合自CSDN-2017中國大數(shù)據(jù)技術大會(BDTC)。數(shù)據(jù)觀微信公眾號(ID:cbdioreview),欲了解更多大數(shù)據(jù)行業(yè)相關資訊,可搜索數(shù)據(jù)觀(中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)觀察網(wǎng)m.yongsiang.cn)進入查看。
責任編輯:王培