來源:數(shù)據(jù)觀 時(shí)間:2018-04-25 14:24:37 作者:楊智煒
【導(dǎo)讀】當(dāng)今世界正在經(jīng)歷一場(chǎng)偉大的“數(shù)據(jù)革命”,大數(shù)據(jù)迅速并深刻地改變著人們的生產(chǎn)生活,正在開啟一個(gè)嶄新的時(shí)代!同時(shí),每年5月,在中國貴陽召開的中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)(簡(jiǎn)稱“數(shù)博會(huì)”)提供大平臺(tái),集中展示最新技術(shù)及理論成果,齊聚行業(yè)相關(guān)人士共商大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展大計(jì)。在2018數(shù)博會(huì)即將召開之際,數(shù)據(jù)觀特別邀請(qǐng)行業(yè)專家、學(xué)者、企業(yè)家深入剖析產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀,推出系列大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)深度評(píng)論專欄《博言》。今天刊發(fā)的文章,是由天津海納媒體大數(shù)據(jù)科技發(fā)展有限公司副總裁楊智煒撰寫的《VUCA時(shí)代,大數(shù)據(jù)如何為媒體賦能》,分析了媒體行業(yè)在VUCA時(shí)代所面臨的沖擊,同時(shí)也給出了如何利用大數(shù)據(jù)構(gòu)建智能化媒體的建議。
隨著第四次工業(yè)革命浪潮來襲,技術(shù)驅(qū)動(dòng)下的社會(huì)變革愈演愈烈,原有的邊界和規(guī)則不斷被打破、被顛覆,越來越多的人意識(shí)到,我們已經(jīng)進(jìn)入了一個(gè)全新的時(shí)代——VUCA時(shí)代。所謂的VUCA時(shí)代,是一個(gè)充滿易變性(volatility)、不確定性(uncertainty)、復(fù)雜性(complexity)以及模糊性(ambiguity)的時(shí)代。面對(duì)這樣的一個(gè)時(shí)代,我們需要利用一切技術(shù)手段為自己賦能,而作為第四次工業(yè)革命核心支柱的大數(shù)據(jù)顯然不可或缺。
專業(yè)化、能力化、智能化是大數(shù)據(jù)未來的發(fā)展趨勢(shì)
當(dāng)今社會(huì),大數(shù)據(jù)已成為基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源,只有更深入地了解大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)才能更好地為我所用。隨著近幾年的高速發(fā)展,大數(shù)據(jù)正在朝著以下幾個(gè)方向發(fā)展:專業(yè)化,產(chǎn)業(yè)鏈更加細(xì)分。目前,大數(shù)據(jù)分析處理各個(gè)環(huán)節(jié)的一些基本能力已經(jīng)得到完善,但隨著行業(yè)的發(fā)展,對(duì)實(shí)際應(yīng)用能力的需求提高,數(shù)據(jù)處理的各方面要求也更加專業(yè)。早期一個(gè)大數(shù)據(jù)廠商完成整個(gè)數(shù)據(jù)處理的全流程已經(jīng)不再現(xiàn)實(shí),更多的是多個(gè)專業(yè)廠商協(xié)同配合。數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、自然語言處理、人工智能、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)交易等環(huán)節(jié),每個(gè)環(huán)節(jié)上都發(fā)展出了更加專業(yè)化的技術(shù)和公司。
能力化,更傾向能力接口的輸出。人們對(duì)數(shù)據(jù)的需求不是一成不變的,在處理數(shù)據(jù)的過程中,不是要生產(chǎn)出一個(gè)統(tǒng)一的結(jié)果,而是在分析的過程中,不斷發(fā)現(xiàn)其規(guī)律,構(gòu)建個(gè)性化的模型,為人們提供決策依據(jù)。這就要求大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)不是一個(gè)生產(chǎn)線系統(tǒng),而是具有多個(gè)能力接口的組合。目的是讓人們的感官進(jìn)行延展,讓人們的分析更加高效,讓人們的決策更加科學(xué)。因此,大數(shù)據(jù)系統(tǒng)其實(shí)是一種為人賦能的過程。
智能化,大數(shù)據(jù)的發(fā)展也更加智能化。隨著數(shù)據(jù)的幾何形增長,對(duì)數(shù)據(jù)的各種加工處理模型越來越復(fù)雜,在系統(tǒng)的建設(shè)過程中需要更多的知識(shí)沉淀,以及數(shù)據(jù)處理流程的閉環(huán)性,讓數(shù)據(jù)處理本身可以自學(xué)習(xí),會(huì)根據(jù)外界環(huán)境的改變,而自行改變其處理模型,也就是更加智能。
媒體行業(yè)面臨從生產(chǎn)、傳播到消費(fèi)的全面沖擊
VUCA時(shí)代,媒體行業(yè)也面臨著前所未有的沖擊。新技術(shù)的發(fā)展,讓媒體的生產(chǎn)、傳播、消費(fèi)都發(fā)生了巨大的改變。紙媒時(shí)代,新聞的生產(chǎn)、傳播的手段和渠道相對(duì)固定,用戶獲取信息的手段也是固定的?;ヂ?lián)網(wǎng)的發(fā)展打破了傳統(tǒng)的傳播渠道,進(jìn)而產(chǎn)生了新浪等商業(yè)門戶網(wǎng)站,而內(nèi)容生產(chǎn)者已經(jīng)拓展到商業(yè)媒體編輯,用戶的瀏覽手段也拓展到了PC端。很快隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,媒體進(jìn)入到了社交化時(shí)代。人人都是內(nèi)容生產(chǎn)者,任何一個(gè)移動(dòng)終端都成為傳播渠道,而微博、微信、今日頭條等各種移動(dòng)化應(yīng)用成為用戶消費(fèi)信息的平臺(tái)。
可以想象,隨著技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展,內(nèi)容的生產(chǎn)、傳播和消費(fèi)都會(huì)向著多元化的方向發(fā)展,如何適應(yīng)這種不確定的趨勢(shì)成為擺在媒體從業(yè)者面前亟待解決的問題。我們認(rèn)為,智能化是媒體面對(duì)VUCA時(shí)代的解決之道,是未來媒體的發(fā)展方向??梢钥吹剑删帣C(jī)器人的誕生、個(gè)性化算法推薦的應(yīng)用都只是媒體在向智能化方向發(fā)展的階段性產(chǎn)物,而并非是最終形態(tài)。
大數(shù)據(jù)為媒體智能化賦能
大腦是人體器官中最能體現(xiàn)智能化的部分,在大數(shù)據(jù)時(shí)代,媒體可以借鑒人體大腦的工作原理。人體大腦的工作原理是,先靠眼睛等傳感器對(duì)世界進(jìn)行觀察,收集信息。對(duì)這些信息進(jìn)行加工處理之后,用大腦中構(gòu)建的知識(shí)體系進(jìn)行分析。通過深度學(xué)習(xí)等一系列加工計(jì)算,完善大腦中的知識(shí)體系。然后將分析結(jié)果變成決策動(dòng)作,再對(duì)動(dòng)作結(jié)果重新進(jìn)行信息的收集整理,如此形成一個(gè)可以自學(xué)習(xí)并不斷優(yōu)化提升的閉環(huán)。
通過大數(shù)據(jù)技術(shù),媒體可以建設(shè)其自身的“媒體大腦”,擴(kuò)展媒體的能力邊界,增加媒體更快、更全、更準(zhǔn)確獲取信息的能力,增強(qiáng)媒體的事件跟蹤、分析能力,讓媒體積累的行業(yè)知識(shí)得以沉淀。在未來媒體的構(gòu)建中,將系統(tǒng)建設(shè)能力化,重點(diǎn)考慮以下幾個(gè)方面的建設(shè):
數(shù)據(jù)資產(chǎn)建設(shè)。媒體自身擁有大量數(shù)據(jù),要想完成更多更好的內(nèi)容生產(chǎn),就要有更好的數(shù)據(jù)掌握能力。一方面要將多年積攢的歷史數(shù)據(jù)盤活,一方面要有更廣闊的視角,收集更全面的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù),讓這些數(shù)據(jù)更高效地被利用,從而將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變成資產(chǎn)。
計(jì)算能力建設(shè)。數(shù)據(jù)處理本身是種能力,但一旦脫離場(chǎng)景化就無法實(shí)際落地。因此,媒體的計(jì)算能力建設(shè)應(yīng)該建立在應(yīng)用場(chǎng)景之上,結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析能力、數(shù)據(jù)建模能力,而這種能力是可快速復(fù)用的。
知識(shí)體系建設(shè)。媒體本身是個(gè)萬花筒,包含社會(huì)方方面面各行各業(yè)的數(shù)據(jù)。我們知道如果要進(jìn)行更加專業(yè)的報(bào)道,需要記者具備一定的行業(yè)知識(shí),而這些通過長時(shí)間積淀下來的知識(shí)往往只存在于個(gè)人身上,無法被共享,知識(shí)體系的建設(shè)將打破這一限制。通過對(duì)各行各業(yè)的專業(yè)知識(shí)體系建設(shè),媒體未來的業(yè)務(wù)方向?qū)⒂懈鼜V闊的想象空間。
?。ㄗ髡撸簵钪菬?,天津海納媒體大數(shù)據(jù)科技發(fā)展有限公司副總裁)
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