區(qū)塊鏈+云計算行業(yè)分析報告

來源：鯨準研究院 時間：2018-06-25 16:23:56 作者：

　　區(qū)塊鏈+云計算是利用區(qū)塊鏈實現(xiàn)分布式云計算（DecentralizedCloudComputing，下稱DCC）的技術(shù)手段。本文分析了云計算行業(yè)的痛點、區(qū)塊鏈技術(shù)和云計算的結(jié)合性、DCC的代表項目并且對主要的應用解決方案進行了對比，闡述了DCC模式主要存在的障礙，最后對DCC的未來進行了展望。

　　一、云計算行業(yè)現(xiàn)狀與痛點

　　1.1云計算概念

　　云計算是基于互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯(lián)網(wǎng)來提供動態(tài)易擴展且經(jīng)常是虛擬化的資源?，F(xiàn)階段廣為接受的云計算概念是美國國家標準與技術(shù)研究院（NIST）定義：云計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網(wǎng)絡訪問，進入可配置的計算資源共享池，這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務供應商進行很少的交互。

　　云計算是分布式計算、并行計算、效用計算、網(wǎng)絡存儲、虛擬化、負載均衡等傳統(tǒng)計算機和網(wǎng)絡技術(shù)發(fā)展融合的產(chǎn)物。

　　云計算產(chǎn)業(yè)有多種分類方式，按提供的服務類型分類可分為IaaS、PaaS、SaaS三類，從IaaS到SaaS越來越接近“傻瓜”式軟件，利于用戶直接使用。因此，如果說技術(shù)革新對硬件使用效率提升和成本降低更多體現(xiàn)在IaaS層面，SaaS則是在享受硬件改善的基礎(chǔ)上，通過降價（年費方式降低使用門檻）的方式擴大了市場。

　　1.IaaS全稱為“設施即服務”（Infrastructure-as-a-service），提供的是服務器、存儲、網(wǎng)絡硬件等底層設施資源，用戶購買IaaS產(chǎn)品后必須自己完成環(huán)境配備和應用程序開發(fā)，一般商業(yè)客戶很難直接使用，使用對象大多是軟件開發(fā)者，特別是PaaS及IaaS產(chǎn)品開發(fā)者；

　　2.PaaS全稱為“平臺即服務”（Platform-as-a-service），提供的是軟件部署平臺，比如虛擬服務器和操作系統(tǒng)，用戶不需要關(guān)注底層，只需要根據(jù)自己的邏輯開發(fā)應用程序，適合自身特點明確、IT預算高的大型商業(yè)客戶，或應用程序開發(fā)商；

　　3.SaaS全稱為“軟件即服務”（Software-as-a-service），提供的是可以直接使用的軟件，使用對象是一般商業(yè)客戶，客戶登錄瀏覽器就可以打開使用。

　　IaaS、PaaS、SaaS提供商可以互相跨界。目前，IaaS的廠商，一般可以進行進一步的資源打包，提供數(shù)據(jù)庫、應用中間層包runtime等，形成公有PaaS平臺，如亞馬遜AWS。而提供SaaS的廠商，在為一般商業(yè)客戶提供通用性比較強的SaaS產(chǎn)品同時，也會為一些大型商業(yè)客戶打造有他們自身特點的私有PaaS產(chǎn)品，甚至會有一些自己的IaaS產(chǎn)品，比如Oracle。

　　1.2云計算三種模式分析

　　云計算三種分類對比

　　三種分類間的聯(lián)系

　　大型企業(yè)多采用私有云、公有云、混合云的部署方式，小型企業(yè)多采用公有云、私有云和社區(qū)云；由于PaaS處于云計算產(chǎn)業(yè)靠中間的環(huán)節(jié)，IaaS提供商可以靠硬件及技術(shù)優(yōu)勢提供PaaS服務，SaaS提供商也可以靠客戶關(guān)系為大客戶提供PaaS服務，純PaaS提供商的競爭力不強。因此，云計算行業(yè)中，IaaS和SaaS的機會更大。

　　中國IaaS市場處于高速發(fā)展中。中國Iaas市場中，阿里巴巴市占率約50%，其云計算收入增長速度可以代表中國IaaS市場規(guī)模增長速度。阿里巴巴2015、2016、2017年云計算收入增長速度分別為64%、138%、121%，在一定程度上表明中國整體IaaS市場處于高速發(fā)展通道。

　　研發(fā)費用是IaaS行業(yè)的最大門檻，大多由巨頭把控。

　　高額的研發(fā)費用和大量硬件費用只有大型公司才有能力支付，不管是國內(nèi)還是國外，IaaS都由巨頭把握；又因為IaaS發(fā)展對技術(shù)更新有強依賴性，高收入公司才有資本投入高研發(fā)費用，所以這個行業(yè)的馬太效應非常明顯。

　　根據(jù)數(shù)據(jù)，2016年IaaS公有云市場份額前六的分別是亞馬遜、微軟、阿里巴巴、谷歌、Rackspace、IBM，除去Rackspace是1998年就進入IaaS行業(yè)、時間長所以擁有較大規(guī)模外，其他公司均是其他行業(yè)的巨頭，能支付巨大的研發(fā)投入。而Rackspace2016年IaaS公有云收入增長5%，收入增速遠低于其他5家公司。

　　亞馬遜是全球最大的云計算公司，云計算AWS于2006年推出，主要提供IaaS產(chǎn)品，也提供部分PaaS產(chǎn)品。亞馬遜的研發(fā)費用大部分用于云計算方面，到2017年亞馬遜的總研發(fā)費用已經(jīng)達到226億美元，且同比增速高達41%。

　　阿里巴巴是中國最大的云計算公司，2015年7月曾宣布對阿里云戰(zhàn)略投資60億元，用于國際業(yè)務拓展、云計算、大數(shù)據(jù)領(lǐng)域基礎(chǔ)和前沿技術(shù)開發(fā)；馬云在2017年云棲大會上表示，預計未來3年將投資1000億元成立研發(fā)中心“達摩院”，包括對云計算基礎(chǔ)技術(shù)的研發(fā)。

　　1.3云計算市場規(guī)模

　　在技術(shù)和價格的推動作用下，全球云計算市場持續(xù)增長。根據(jù)Gartner的數(shù)據(jù)，包括IaaS、PaaS、SaaS、流程服務、廣告營銷在內(nèi)的云計算市場在2016年為2196億美元，到2020年預計整體規(guī)模將達到4114億美元，2016至2020年的復合增長率為17%。

　　2014到2020E年全球云計算市場規(guī)模（億美元）

　　中國云計算市場發(fā)展更快。相比全球市場，中國市場起步較晚，市場規(guī)模較小，技術(shù)正在加速追趕全球前沿科技，加上人工替代帶來的客戶量增長，使得中國云計算市場增速高于全球市場。根據(jù)數(shù)據(jù)，2016年中國企業(yè)云服務整體市場規(guī)模（包括IaaS、PaaS及SaaS）約為515億元，到2020年市場規(guī)模約為1366億元。

　　2008-2016E年中國云計算市場規(guī)模

　　全球云服務市場規(guī)模預測

　　1.4云計算行業(yè)融資情況

　　1.5行業(yè)現(xiàn)狀與痛點

　　1.云計算壟斷

　　現(xiàn)有云計算市場極度中心化，市場份額Google、Amazon（AWS）、MicrosotAzure、阿里云和騰訊云等幾個科技巨頭依靠自身高度集中化的服務器資源壟斷了整個云計算市場，借助市場力量享受高額利潤，進而導致算力服務價格高居不下

　　2.無激勵措施

　　BONIC（BerkeleyOpenInfrastructureforNetworkComputing）是目前最為主流的分布式計算平臺，為眾多的數(shù)學物理等學科類別的項目所使用，但是由于這是基于分布在世界各地的志愿者的計算資源而形成的分布式計算平臺，缺乏足夠的志愿者來貢獻算力。

　　3.計算資源不足

　　雖然我們看到了未來DApps的繁榮，但是目前一般的區(qū)塊鏈運行DApps的計算能力非常有限，現(xiàn)有的云計算基礎(chǔ)設施無法滿足DApps的需求，后者需要完全分散的基礎(chǔ)設施來運行；存儲容量不足和協(xié)議的讀取延遲高，這些都需要通過額外的計算資源來滿足更高要求的應用程序。

　　4.成本過高

　　云計算基礎(chǔ)設施和高性能計算的操作過于復雜和成本高昂。創(chuàng)新型小企業(yè)通常沒有業(yè)內(nèi)基本、專業(yè)知識獲取和操作高性能計算平臺，而像AmazonEC2這樣的云供應商對于高要求的應用程序(如GPU渲染)仍然非常昂貴。此外，數(shù)據(jù)處理中心常常消耗大量能量來運行服務器和冷卻系統(tǒng)，這樣成本會非常大，而且對環(huán)境也造成負面影響。

　　二、云計算相關(guān)概念

　　提到云計算，就不得不提到與云計算相關(guān)的兩個概念：霧計算和邊緣計算。

　　2.1邊緣計算

　　邊緣計算（EdgeComputing）很早就提出用于表示云和設備的邊界，最早可以追溯到2003年，AKAMAI與IBM開始合作在WebSphere服務器上提供基于邊緣的服務。

　　邊緣計算是在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡邊緣側(cè)，融合網(wǎng)絡、計算、存儲、應用核心能力的分布式開放平臺，其目標是就近提供邊緣智能服務，滿足行業(yè)數(shù)字化在敏捷聯(lián)接、實時業(yè)務、數(shù)據(jù)優(yōu)化、應用智能、安全與隱私保護等方面的關(guān)鍵需求。

　　邊緣計算將是一種新的生態(tài)模式，通過在網(wǎng)絡邊緣側(cè)匯聚網(wǎng)絡、計算、存儲、應用、智能五類資源，提高網(wǎng)絡服務性能、開放網(wǎng)絡控制能力，從而激發(fā)類似于移動互聯(lián)網(wǎng)的新模式新業(yè)務。邊緣計算的技術(shù)理念與特定網(wǎng)絡接入方式無關(guān)，可以適用于固定互聯(lián)網(wǎng)、移動通信網(wǎng)、消費物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等不同場景，形成各自的網(wǎng)絡架構(gòu)增強。

　　2.2霧計算

　　霧計算是最近出現(xiàn)的一個概念，由思科首創(chuàng)。因為相對于云來說，它離產(chǎn)生數(shù)據(jù)的地方更近，數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)相關(guān)的處理和應用程序都集中于網(wǎng)絡邊緣的設備中，而不是幾乎全部保存在云端。它拓展了云計算的概念，是作為實現(xiàn)IoT的結(jié)構(gòu)為Cisco等提倡，旨在為全球范圍所采用。

　　霧計算是一種分布式的計算模型，作為云數(shù)據(jù)中心和物聯(lián)網(wǎng)（IoT）設備/傳感器之間的中間層，它提供了計算、網(wǎng)絡和存儲設備，讓基于云的服務可以離物聯(lián)網(wǎng)設備和傳感器更近。霧計算的概念的引入，也是為了應對傳統(tǒng)云計算在物聯(lián)網(wǎng)應用時所面臨的挑戰(zhàn)。

　　霧計算和邊緣計算定義很模糊，業(yè)界一直在嘗試將這兩者區(qū)分開作為單獨的概念。對此，業(yè)界最廣為接受的概念是在邊緣計算中，數(shù)據(jù)處理在收集數(shù)據(jù)的硬件上。霧計算是當節(jié)點的一個子集發(fā)送其數(shù)據(jù)到更大的中心連接點，在連接到更大的整體中心網(wǎng)絡的過程中處理數(shù)據(jù)。

　　不管是邊緣計算還是霧計算，其優(yōu)勢都很明顯。霧計算消除了將大量原始數(shù)據(jù)流發(fā)送到中央網(wǎng)絡的一些延遲和帶寬問題，但是它并不要求每組傳感器處理收集到的數(shù)據(jù)。

　　三、區(qū)塊鏈技術(shù)與云計算

　　3.1區(qū)塊鏈技術(shù)與云計算的關(guān)系

　　由于互聯(lián)網(wǎng)的普及，大量的多媒體信息（圖文音視頻等）造就了海量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)大多是非結(jié)構(gòu)化的。

　　分布式計算與并行計算：分布式計算是一種采用地理上不同的多個主機（集群）協(xié)同完成大量計算任務，從而替代巨型計算機的解決方案。并行計算是指多CPU并行處理，并行計算能夠提高計算效率，但是前提是程序算法要盡可能并行設計。

　　虛擬化：虛擬化是為了實現(xiàn)云計算而劃分資源的一種方法，包括兩個層面：物理資源池化和資源池管理。虛擬化有兩種，一種是將多個物理資源虛擬化成一個“大”的邏輯資源，另一種是在一個物理資源上劃分出多個“小”的邏輯資源。

　　目前云計算采用第一種虛擬化方式較多，部署方式上使用分布式集群，并行計算并沒有太多涉及（并行計算學術(shù)上還在研究中），然后可以處理海量數(shù)據(jù)，為龐大的接入終端群按需提供IT服務?？梢院唵蔚睦斫鉃椋植际竭@種解決方案是為了快速地處理海量數(shù)據(jù)而提出的，而該方案最終的目的或表現(xiàn)形式就是為了實現(xiàn)“用硬件換時間”，將數(shù)據(jù)分布在多臺計算機上，同時處理（并行處理）帶某種屬性的數(shù)據(jù)集。從現(xiàn)實來看，很多微小型互聯(lián)網(wǎng)公司沒有能力或必要構(gòu)建自己的分布式系統(tǒng)，會借助于本地資源外的云服務提供商，這樣可以使公司專注于產(chǎn)品和業(yè)務實現(xiàn)。

　　結(jié)合靈活的開發(fā)工具，DCC平臺可以幫助開發(fā)者發(fā)布軟件并賺錢，進而改變算力任務的組織和執(zhí)行方式。此類平臺通過實現(xiàn)去中心微服務和異步任務執(zhí)行，成為建設未來互聯(lián)網(wǎng)的基?。得益于計算價格的大幅降低，復雜的應用（如CGI渲染，科學計算，機器學習等）將惠及每個?。

　　通過P2P網(wǎng)絡連接電腦，使應用所有者和個體用戶（算力“請求方”）可以從其他用戶租用算力（算力“供應商”）。這些算力資源可以完成對計算時間和計算能?有?定要求的計算任務。在當下，算力資源被中心化云服務商把控，受制于封閉網(wǎng)絡，外部?付系統(tǒng)和死板的運營模式。去中心化云算力設施可以做到基于以太坊（或同類公鏈）的?付轉(zhuǎn)賬系統(tǒng)，可以實現(xiàn)算力買家(請求方)，賣家（供應商）及軟件開發(fā)者之間的直接支付。

　　3.2DCC的優(yōu)勢

　　1.除了自由的服務器、帶寬等資源外，還將計算需求分布到系統(tǒng)中的眾多節(jié)點中去，把用戶的先知資源利用起來，創(chuàng)造價值。

　　2.通過整合社會閑置的計算資源，來為企業(yè)或個人提供去中心化算力服務，基于Token經(jīng)濟，構(gòu)建計算機算力買賣方市場。

　　3.相比傳統(tǒng)的云計算服務，其降低了云計算服務的門檻和使用費用，有利于云計算的普及。

　　3.3商業(yè)模式

　　3.3.1Token經(jīng)濟模型

　　雖然市面上的分布式算力平臺項目眾多，但是總的技術(shù)框架卻是大同小異，下面就以一個大概的框架來大概的描述這個Token經(jīng)濟模型。

　　請求節(jié)點

　　這個節(jié)點一般由一些有計算需求的商家或是科學研究所來充當，一般實驗室或是自有的計算機數(shù)量已經(jīng)不太符合他們目前的計算需求了，需要通過超算或是其他性價比較高的計算資源如全球分布式算力來達到目的。請求節(jié)點可能會被按照要求先將自己的需求文件（數(shù)據(jù)）按照規(guī)格先model好在進入網(wǎng)絡（ELastic）或是有其他節(jié)點來做做這個簡單歸類的工作。

　　以下為需要貢獻計算資源的節(jié)點

　　歸類節(jié)點

　　這個節(jié)點由CPU算力貢獻用戶來參與，通過分布式算力平臺針對對某種計算目的項目進行分類來設定一些比較簡單的分類算法來達到將數(shù)據(jù)歸類和model的效果，這樣子的目的是能夠?qū)⑦@些原本不規(guī)則的數(shù)據(jù)能夠更好處理同時能夠傳輸?shù)綄ｉT處理該類數(shù)據(jù)的處理節(jié)點去。

　　處理節(jié)點

　　這個節(jié)點專門用于對特定類別數(shù)據(jù)的處理。由于從歸類節(jié)點或是從請求節(jié)點過來的數(shù)據(jù)的類別有千百種，對于特定的數(shù)據(jù)應該處理的方式或者說應該使用的model也不同，對于一些較為復雜的項目，對于能參與到這個項目中的機器和人要求較高。以下舉兩個例子：

　　在醫(yī)藥領(lǐng)域，如一些醫(yī)藥方面的數(shù)據(jù)如影像數(shù)據(jù)，對于這類數(shù)據(jù)的處理一般需要至少具備一定醫(yī)學知識的人員才可對這部分的數(shù)據(jù)進行處理計算得到合要求的數(shù)據(jù)。

　　AI和機器學習領(lǐng)域，這類別的數(shù)據(jù)訓練和處理更多的需要是大學的科研設備或者是有編程經(jīng)驗的開發(fā)者們來當這個節(jié)點，因為需要使用特定的數(shù)據(jù)處理模型如KNN或是decisiontree等，這些普通的CPU或是GPU貢獻者已無法滿足這類別數(shù)據(jù)的處理需求。

　　驗證節(jié)點

　　這個節(jié)點對于從多個處理節(jié)點傳輸過來的對于相同數(shù)據(jù)的處理結(jié)果進行判斷和篩選，一般只需要設備CPU貢獻即可。一般會將同一份數(shù)據(jù)處理任務下達到多個數(shù)據(jù)處理節(jié)點，這樣就可以在之后進行投票做判斷哪個數(shù)據(jù)才是符合要求的。這樣做雖然會造成數(shù)據(jù)冗余但是為最后結(jié)果的正確性得到了極高的保障同時配合榮譽機制等可以有效的解決數(shù)據(jù)造假問題。

　　3.3.2榮譽系統(tǒng)

　　由于這個平臺將不再是通過志愿的形式進行分布式貢獻算力，那么如何衡量每個人的算力貢獻便是一個新的問題。積分制和成員的段位可以是一個較好的方法來衡量一個用戶的貢獻多少。

　　有一種可能是按照完成的任務單元的數(shù)量來進行積分，但是因為在未來可以在分布式算力平臺上運行的項目可能目的或是運行方面的差異會很大，如當某一個數(shù)據(jù)包在某臺機器需要大概一個小時的時間完成，而另外一種數(shù)據(jù)包在同臺機器上運行則需要20倍的時間才能完成，這樣便會造成同一個任務單元所得到的獎勵相同但是工作量卻不一樣的事情發(fā)生，這樣顯然，用完成的任務數(shù)目來計量用戶的貢獻計算量是不可行的。同樣的，用完成處理一個任務所需要用到的cpu時間來衡量貢獻也是不可行的。既然通過一些特定的參數(shù)來概括一個用戶所產(chǎn)生的貢獻是不可行的，那么就需要使用一些算法來達到準確記錄每個用戶所實際完成的計算量以期達到公平準確的分發(fā)獎勵。因此，對于貢獻量的考量便應該從多個角度來參考。

　　3.3.3積分系統(tǒng)

　　比較可行的積分系統(tǒng)應該綜合考量一下幾個方面來對一個節(jié)點的貢獻進行計算：

　　設備的性能指數(shù)

　　不同性能的設備在運行處理同一個數(shù)據(jù)包時所造成的資源使用以及成本不同，應當針對不同的設備進行一個標準化的性能測試來得到一個合理的性能分數(shù)來進行進行加權(quán)。

　　提交結(jié)果的正確次數(shù)

　　在一個分布式算力平臺中需求方最在意的便是獲得的結(jié)果的質(zhì)量如何，如果設備得到的結(jié)果是不符合要求或是由惡意用戶產(chǎn)生的無效結(jié)果那么對平臺的名譽損失是巨大的。那么可以做的便是按照提交正確結(jié)果的次數(shù)來進行評級，正確的應該進行獎賞升級，而錯誤的結(jié)果則應該基于懲罰降級。

　　可能會出現(xiàn)的問題：

　　性能測試不準

　　尤其是當跨操作系統(tǒng)平臺時，比如同一臺計算機分別安裝Windows版本客戶端和Linux版本的客戶端，做出的基準測試結(jié)果可能就相差比較大。

　　容易導致作弊

　　由于平臺需要開放服務端和客戶端的全部源代碼，如果用戶下載了客戶端的源代碼，自行編譯的過程中修改或優(yōu)化原有的基準測試代碼，就可能導致他自制的客戶端的基準測試成績大幅偏高。

　　四、DCC項目分析

　　區(qū)塊鏈相關(guān)的云計算項目，主要是借助區(qū)塊鏈的分布式技術(shù)，將多個分散的計算機節(jié)點連起來，提供分布式計算資源租賃服務。

　　4.1DCC項目一覽

　　4.2重點項目逐項對比

　　4.3項目的投資明細

　　五、DCC項目投資邏輯

　　1.項目技術(shù)的創(chuàng)新性

　　與分布式計算相關(guān)的區(qū)塊鏈項目，大體思路一致，都是通過整合和利用閑置資源，為企業(yè)和個人提供去中心化算力服務，基于Token經(jīng)濟，構(gòu)建計算機算力買賣方市場。因此在技術(shù)上的創(chuàng)新就尤為重要，盡快在技術(shù)上完善，通過測試網(wǎng)絡實現(xiàn)落地更易在競爭中突顯優(yōu)勢。

　　2.高效的組織協(xié)調(diào)平臺

　　通過區(qū)塊鏈協(xié)調(diào)計算節(jié)點的項目想要成功對應細分領(lǐng)域的平臺，除了找到自己的場景，還需要與傳統(tǒng)云計算項目比拼效率，選擇更加高效低成本的基礎(chǔ)鏈是其脫穎而出的重要一環(huán)。

　　3.經(jīng)濟激勵模型設計的創(chuàng)新

　　好的經(jīng)濟模型的設計決定了一個項目的長期運行，雖然市面上有很多DCC項目，但其經(jīng)濟模型框架基本一致，同質(zhì)化較為嚴重，那么在保證現(xiàn)有的經(jīng)濟模型的安全性前提下，激勵模型上具有創(chuàng)新性且更合用戶和使用者心意才能在競爭下長存。

　　4.社群運營能力

　　對于區(qū)塊鏈項目而言，社群是很重要的資源，團隊社區(qū)運營能力的強弱決定著是否會形成網(wǎng)絡效應，從而決定著項目的推廣以及分布式算力的提高；并且社群還可對項目的發(fā)展作出相當可觀的貢獻，包括運營維護、技術(shù)支持等多個方面。

　　5.服務質(zhì)量是否能達到商業(yè)級別

　　項目的算力是否可靠，最終要得到市場的檢驗。目前大部分DCC項目離商業(yè)可用還有很大距離，超級算力本身在技術(shù)上的實現(xiàn)就有一定的難度，如果能解決技術(shù)上的瓶頸，即能成為這個行業(yè)里具有強競爭力的項目；安全和可靠性是商用化必須考慮的兩個方向，因此擁有優(yōu)秀的加密、災備以及同步方案也是優(yōu)秀項目的必須要素。

　　六、DCC項目未來趨勢

　　1.技術(shù)提高，項目實際落地數(shù)量增多

　　基于區(qū)塊鏈的云計算項目在技術(shù)上并不成熟完善，部分都還是在測試網(wǎng)絡運行，穩(wěn)定性和速度上較傳統(tǒng)的云計算服務差很多，同時這些項目并沒有典型的應用案例或服務場景，離大規(guī)模商用還較遠，可以預見隨著區(qū)塊鏈技術(shù)和分布式計算相關(guān)技術(shù)的同步發(fā)展，將會快速出現(xiàn)落地類項目。

　　2.安全性的提高是重要發(fā)展方向

　　云計算模型中，用戶的數(shù)據(jù)上傳到數(shù)據(jù)中心，而在這個過程中，數(shù)據(jù)安全性就成了一個重要問題。從電子金融賬戶密碼、到搜索引擎歷史再到智能攝像頭監(jiān)控，這些個人的隱私數(shù)據(jù)在上傳到數(shù)據(jù)中心的過程，都蘊含了數(shù)據(jù)泄露的風險，因此安全性的提高將會是是DCC需要實現(xiàn)的主要性能。

　　3.知識產(chǎn)權(quán)得到合理的解決

　　與安全問題息息相關(guān)的，則是對專有數(shù)據(jù)和知識產(chǎn)權(quán)的擔憂。在云計算中，用戶的一切數(shù)據(jù)都需要上傳至數(shù)據(jù)中心，一些視為商業(yè)機密的重要信息都有可能通過高質(zhì)量的傳感器獲取的工業(yè)數(shù)據(jù)來獲取，所以合理解決知識產(chǎn)權(quán)問題對DCC的發(fā)展有著很大的影響。

　　4.帶寬成本將大幅降低

　　系統(tǒng)內(nèi)連接的傳感器會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，在這些情況下，將所有這些信息發(fā)送到云將花費很長時間和過高的成本，而分布式計算可在保證安全性的同時實現(xiàn)高吞吐量的計算，將大量降低帶寬成本。

　　5.自治能力提升

　　正是由于延遲和彈性問題，使得邊緣計算自主決策不依賴于云的特性，成為在物聯(lián)網(wǎng)應用中的決勝優(yōu)勢。因此，在應急情況下，DCC平臺能夠同時監(jiān)控自身及其正在執(zhí)行的進程，還可以對其進行編程，這樣就可以完全實現(xiàn)去中心化的特點同時還能保證自身的安全性和穩(wěn)定性。

　　6.技術(shù)架構(gòu)將實現(xiàn)標準化

　　任何重大技術(shù)突破在早期的時候都屬于競爭性架構(gòu)。現(xiàn)在DCC已經(jīng)出現(xiàn)許多的實驗和解決方案，在未來5-10年的時間將會逐漸出現(xiàn)一定的行業(yè)標準，這也將帶來整個行業(yè)的迅速發(fā)展。

　　7.區(qū)塊鏈和云計算將實現(xiàn)有限融合

　　區(qū)塊鏈的技術(shù)在理論上的確可以創(chuàng)造一個徹底安全和民主的網(wǎng)絡，但是用戶對“安全”愿意支付的價格是有限的；未來區(qū)塊鏈和云計算的融合不可避免，將出現(xiàn)小節(jié)點云化，重要節(jié)點區(qū)塊鏈化，甚至會出現(xiàn)有限備份的場景。

?作者：

?鯨準研究院 譚瑩，王帆，陳泓伊，張文皓

?哈希研究院 Alfred，LJ

?維京研究院 金健將，曾元佐

?水木金融科技基金 陳宥任，張朝

?Node Capital研究中心 劉聰海，馬旭穎，郎瀚威

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責任編輯：陳近梅