診斷眼科疾病 AI的水平竟超過了醫(yī)生

來源：人民郵電報社 時間：2018-08-17 16:02:35 作者：杜玉

　　在用AlphaGo人工智能（AI）技術(shù)打贏世界圍棋冠軍后，谷歌母公司Alphabet于2014年收購的英國AI初創(chuàng)公司DeepMind又有一項重大成就：AI診斷眼部疾病的水平甚至超過了醫(yī)生。

　　8月13日，DeepMind與英國摩爾菲爾茲眼科醫(yī)院合作研究的成果在世界頂級臨床醫(yī)學(xué)期刊《Nature Medicine》發(fā)表，在鑒別過997個病患的3D虹膜掃描后，DM設(shè)計的人工智能算法推薦眼疾患者就醫(yī)的精準(zhǔn)度，好于該眼科醫(yī)院的8位專家級臨床醫(yī)生。

　　研究顯示，DeepMind的AI算法主要通過分析眼部的光學(xué)相干斷層掃描（OCT）圖像，診斷與老齡化致盲有關(guān)的黃斑部退化、青光眼和糖尿病視網(wǎng)膜病變。目前，這一算法已能檢測出超過50種威脅視力的眼疾，能為患者正確推薦最合適的行動方案，并優(yōu)先考慮最迫切需要護理的人。

　　論文合作者、摩爾菲爾茲眼科醫(yī)院試驗主管Pearse Keane醫(yī)生表示，AI算法的診斷與推薦就醫(yī)錯誤率為5.5%，即準(zhǔn)確度接近94%，而8位人類眼科專家的錯誤率在6.7%~24.1%之間；當(dāng)人類醫(yī)生參考了更多背景信息后，診斷錯誤率降至5.5%~13.1%之間，表明最棒的人類專家與AI算法水平相當(dāng)。他表示，AI算法診斷準(zhǔn)確率是“令人大跌眼鏡”的結(jié)論，此前DeepMind使用了該醫(yī)院提供的近15000份匿名患者的3D虹膜掃描圖像來培訓(xùn)，2019年的計劃是將技術(shù)應(yīng)用于臨床試驗，預(yù)計三年內(nèi)在全英國家醫(yī)療服務(wù)體系NHS旗下醫(yī)院推廣，最初五年的AI醫(yī)療產(chǎn)品供免費試用。Keane醫(yī)生指出，2007年~2017年間，英國對OCT掃描儀的使用量激增，超過了對能正確解讀圖像的專家培訓(xùn)?；久總€有異常的OCT都會被推薦就醫(yī)，推薦量增加了37%，導(dǎo)致候診時間過長，如果不能及時診治，有些患者可能會失去視力。

　　AI算法可以加快通過OCT掃描診斷病癥的時間，也可以降低眼科醫(yī)院的運營成本。DeepMind的AI算法采用兩種機器學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并行模式，一種是網(wǎng)絡(luò)分析虹膜掃描倆鑒別患病的區(qū)域，另一種是網(wǎng)絡(luò)作出推薦就醫(yī)的診斷，并附帶特殊疾病的診療方式推薦。這大大避免了AI算法給人以“暗箱操作”的誤會，增加了算法得出診斷推薦的透明度和可信度。DeepMind聯(lián)合創(chuàng)始人Mustafa Suleyman表示，這套算法“最不同凡響之處”是提供了可解釋性（explainability），醫(yī)生可以理解算法做出診斷建議的思路與邏輯，增加了信任度。

　　DeepMind Health臨床試驗主管Dominic King表示，目前正與倫敦大學(xué)學(xué)院醫(yī)院合作分析放射治療的掃描圖，與倫敦帝國大學(xué)合作分析乳房影像掃描圖。與這些頂級醫(yī)療和研究機構(gòu)的合作，也都展現(xiàn)了實際、有潛力的進展，表明AI診病應(yīng)用場景不局限于眼部領(lǐng)域。

　　不過英國《金融時報》提醒稱，英國監(jiān)管機構(gòu)對谷歌等科技巨頭及其旗下的人工智能子公司，能夠接觸到大量病患數(shù)據(jù)和研發(fā)“具有壟斷性盈利能力”產(chǎn)品的能力深感擔(dān)憂。去年有隱私監(jiān)督機構(gòu)懷疑，英國皇家自由醫(yī)院非法向DeepMind提供了160萬名患者的記錄，幫助后者研發(fā)一款A(yù)pp，旨在警告醫(yī)生患者潛在的腎損傷風(fēng)險。

?

責(zé)任編輯：陳近梅