數(shù)據(jù)瓶頸制約人工智能發(fā)展 需建立后深度學(xué)習(xí)理論技術(shù)體系

來源：每日經(jīng)濟(jì)新聞 時(shí)間：2018-09-20 10:41:46 作者：

今天，人工智能（AI）已經(jīng)在全球上千所大學(xué)被廣泛研究，許多與之相關(guān)的科技公司相繼成立，其應(yīng)用成果深入到人類生活的方方面面。中國(guó)企業(yè)憑借豐富的數(shù)據(jù)、人才和市場(chǎng)資源的優(yōu)勢(shì)，在人工智能核心領(lǐng)域站在了世界前列。

作為當(dāng)前最具規(guī)模與影響力的行業(yè)盛會(huì)，2018世界人工智能大會(huì)于9月17日~19日在上海召開，《每日經(jīng)濟(jì)新聞》進(jìn)行了持續(xù)報(bào)道，繼聚焦產(chǎn)業(yè)影響之后，本期重點(diǎn)是世界人工智能之技術(shù)發(fā)展。

“AI可以欺騙我們，我們也可以欺騙AI”，現(xiàn)有人工智能面臨數(shù)據(jù)瓶頸、功耗瓶頸、可解釋性等問題。為了確保人工智能健康持續(xù)發(fā)展，業(yè)內(nèi)認(rèn)為亟待建立后深度學(xué)習(xí)的人工智能理論和技術(shù)體系。

數(shù)據(jù)不是萬能的

在人們討論大數(shù)據(jù)對(duì)人工智能領(lǐng)域的重要性時(shí)，約翰霍普金斯大學(xué)教授Alan Yuille在2018世界人工智能大會(huì)上帶來了全新的觀點(diǎn)：“標(biāo)注數(shù)據(jù)顯然是不夠的，要形成類似人類能力的通用型AI系統(tǒng)仍然存在很多挑戰(zhàn)。需要了解人類的大腦，了解認(rèn)知科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)，我們做的工作只是冰山一角，未來還任重而道遠(yuǎn)。”

華為公司董事、戰(zhàn)略營(yíng)銷總裁徐文偉表示，人類有史以來一共有26種GPT（通用技術(shù)），而人工智能就是其中之一。但現(xiàn)在的人工智能還遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到真正理想的智能，它應(yīng)該是有邏輯判斷、有決策能力的智能，而且人工智能取決于數(shù)據(jù)的質(zhì)量，所以離愿景差距還很大。

“我們知道人工智能是可以欺騙我們的，但歸根結(jié)底是我們欺騙了人工智能?！毙煳膫ソ忉尩溃叭斯ぶ悄艿那疤崾菙?shù)據(jù)要準(zhǔn)確，如果給它一定的干擾，就會(huì)讓它產(chǎn)生錯(cuò)誤的判斷?！?/p>

馭勢(shì)科技創(chuàng)始人、CEO吳甘沙向《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者表示，在人工智能領(lǐng)域，自動(dòng)駕駛占據(jù)重要一席之地，但是要達(dá)到真正大規(guī)模的商業(yè)化會(huì)受到技術(shù)、法規(guī)、成本、基礎(chǔ)設(shè)施和社會(huì)接受度等方面的限制。

中國(guó)信息通信研究院在9月發(fā)布的《2018年人工智能發(fā)展白皮書》中表示，在數(shù)據(jù)層面，主要存在流通不暢、數(shù)據(jù)質(zhì)量良莠不齊和關(guān)鍵數(shù)據(jù)集缺失等問題。尤其是數(shù)據(jù)標(biāo)注主要通過外包形式，勞動(dòng)力水平?jīng)Q定了產(chǎn)出的標(biāo)注數(shù)據(jù)質(zhì)量。

此外，計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)資源嚴(yán)重不足，同時(shí)目前我國(guó)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)主要供給產(chǎn)業(yè)界，學(xué)術(shù)界數(shù)據(jù)集數(shù)量較少，可能影響科研及前瞻性的技術(shù)研究。

“平臺(tái)+智能+生態(tài)”將成趨勢(shì)

科技部創(chuàng)新發(fā)展司副司長(zhǎng)余健在分論壇中致辭時(shí)表示，人工智能發(fā)展進(jìn)入了加速發(fā)展期，呈現(xiàn)出深度學(xué)習(xí)、跨界融合、人機(jī)協(xié)同、群智開放、自主操控新特征?；ヂ?lián)網(wǎng)是新基礎(chǔ)設(shè)施，大數(shù)據(jù)是新生產(chǎn)要素，云計(jì)算是新服務(wù)模式，智能化是新發(fā)展動(dòng)能。

“2018年（中國(guó)）人工智能企業(yè)數(shù)達(dá)到了1011家，位列世界第二位，規(guī)模達(dá)到了137億元，同比增長(zhǎng)61.7%，人工智能研發(fā)人員總數(shù)達(dá)到了18000多人，占世界的8.9%?！庇嘟”硎?。

中國(guó)在人工智能基礎(chǔ)前沿領(lǐng)域涌現(xiàn)出一批具有國(guó)際先進(jìn)水平的創(chuàng)新性成果。不過，清華大學(xué)人工智能研究院常務(wù)副院長(zhǎng)孫茂松向《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者表示，目前的高潮是以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能，該方法奏效是有條件的，必須在一個(gè)封閉的空間內(nèi)完成，任務(wù)和規(guī)則是明確的。但是一旦到了開放的環(huán)境中，現(xiàn)有方法理論都行不通，這也是國(guó)際上人工智能領(lǐng)域方法研究的最前沿，目前還沒有可以適用的研究成果。

不僅是基礎(chǔ)研究，企業(yè)在市場(chǎng)營(yíng)銷、供應(yīng)鏈管理、風(fēng)險(xiǎn)管制、服務(wù)運(yùn)營(yíng)等高價(jià)值決策類場(chǎng)景下應(yīng)用AI面臨更大挑戰(zhàn)。第四范式創(chuàng)始人、CEO戴文淵發(fā)現(xiàn)，AI能夠創(chuàng)造更多價(jià)值，但高門檻將小場(chǎng)景拒之門外。他表示，能夠引領(lǐng)AI發(fā)展的頂級(jí)人才，環(huán)顧全球尚不足千人，只有AI的應(yīng)用門檻降低到普通開發(fā)者甚至是業(yè)務(wù)人員也能做的程度，才能夠真正爆發(fā)。

商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官徐立向記者表示，人工智能發(fā)展有兩大行業(yè)趨勢(shì)：第一，萬事萬物皆數(shù)據(jù)；第二，機(jī)器學(xué)習(xí)將不再需要人工干預(yù)。

中國(guó)通信院認(rèn)為，遷移學(xué)習(xí)的研究及應(yīng)用將成為重要方向，能夠有效提升深度學(xué)習(xí)模型的復(fù)用性。未來“平臺(tái)+智能+生態(tài)”的人工智能將成為趨勢(shì)。

責(zé)任編輯：方茶云