皮膚病AI產(chǎn)品識別準(zhǔn)確率顯著提升

截至目前，中國人群皮膚影像資源庫項(xiàng)目已積累了30萬組影像資源——

來源：經(jīng)濟(jì)日報(bào) 時(shí)間：2018-10-18 19:03:39 作者：周雷

　　10月12日，浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第一醫(yī)院超聲科醫(yī)生介紹甲狀腺超聲影像智能診斷系統(tǒng)。 新華社記者 張玉薇攝

　　“落地難”是目前醫(yī)療AI產(chǎn)品集體面臨的挑戰(zhàn)?；谛螒B(tài)學(xué)、影像學(xué)特征，圖像識別技術(shù)應(yīng)用在皮膚病診療中有充分發(fā)揮的空間，這直接推動(dòng)著皮膚病人工智能（AI）的發(fā)展。截至目前，中國人群皮膚影像資源庫項(xiàng)目（CSID）已積累了30萬組影像資源；相關(guān)AI產(chǎn)品的皮膚腫瘤良惡性識別率達(dá)到了91.2％——

　　10月13日，首屆全國皮膚病人工智能臨床應(yīng)用研究高峰論壇在北京舉行。該論壇主題為“協(xié)同構(gòu)建中國皮膚病人工智能的共性資源和技術(shù)平臺”，以“學(xué)術(shù)引領(lǐng)、成果轉(zhuǎn)化、服務(wù)基層”為指導(dǎo)思想，通過多學(xué)科交叉融合、多層次資源整合，推動(dòng)人工智能技術(shù)在皮膚科領(lǐng)域的科學(xué)研究、普及教育和推廣應(yīng)用。

　　記者從論壇上獲悉，“落地難”是目前醫(yī)療AI產(chǎn)品面臨的挑戰(zhàn)，皮膚領(lǐng)域的機(jī)遇則是占了“先天優(yōu)勢”?；谛螒B(tài)學(xué)、影像學(xué)特征，圖像識別技術(shù)應(yīng)用在皮膚病診療中有充分發(fā)揮的空間，這直接推動(dòng)著皮膚病人工智能（AI）的發(fā)展。

　　AI研發(fā)需要“好數(shù)據(jù)”

　　數(shù)據(jù)和算法是人工智能的兩大要素。“雖然好算法價(jià)值千金，但好數(shù)據(jù)更是千金難買?！敝袊嗣窠夥跑娍哲娍傖t(yī)院皮膚病醫(yī)院孟如松教授表示，在AI研究中最重要的不是AI技術(shù)哪家強(qiáng)，而是看誰有更多高質(zhì)量的大數(shù)據(jù)集，看誰擁有權(quán)威專家參與大數(shù)據(jù)標(biāo)注。

　　但是，一直以來，醫(yī)療數(shù)據(jù)普遍較為封閉。同時(shí)，不同圖像設(shè)備之間還存在著原理和技術(shù)方面的差異，獲取圖像的方法和標(biāo)準(zhǔn)也不統(tǒng)一。因此，很難獲得高質(zhì)量的圖像數(shù)據(jù)，這必然導(dǎo)致研究結(jié)果的不可靠性。

　　“據(jù)權(quán)威教科書記載，皮膚病種類超過2000種。以此推算，建立皮膚病AI模型所需影像數(shù)據(jù)至少是百萬數(shù)量級的?！眱?yōu)麥科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官馬維民表示，除了對于數(shù)量的要求，數(shù)據(jù)質(zhì)量控制、篩選、標(biāo)注等也都極為關(guān)鍵，因?yàn)檫@些指標(biāo)將直接決定AI效果。

　　2017年5月份正式啟動(dòng)的中國人群皮膚影像資源庫項(xiàng)目（CSID）使皮膚病AI研發(fā)獲取“量大、質(zhì)高”的數(shù)據(jù)成為可能。據(jù)項(xiàng)目發(fā)起人、中日友好醫(yī)院皮膚科醫(yī)生崔勇教授介紹，截至目前，CSID已積累了30萬組多維度皮膚病影像資源，涉及病種超過500種，其中超過1000例數(shù)據(jù)的病種達(dá)到了300種，且全部數(shù)據(jù)完成了標(biāo)準(zhǔn)化標(biāo)注。

　　依托CSID，崔勇牽頭成立了兩個(gè)專家組織：國家遠(yuǎn)程醫(yī)療與互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)學(xué)中心皮膚病專委會(huì)和中國醫(yī)學(xué)裝備人工智能聯(lián)盟皮膚病專委會(huì)。“通過專家+研究所+企業(yè)的運(yùn)行模式，建立了‘醫(yī)教研產(chǎn)學(xué)共同體’，CSID提供資源，企業(yè)提供技術(shù)，目標(biāo)就是開發(fā)出能夠真正落地的皮膚病AI產(chǎn)品?！贝抻抡f。

　　協(xié)作平臺賦能基層

　　賦能基層，是CSID的關(guān)鍵詞之一。崔勇表示，CSID的建設(shè)愿景在于建立一個(gè)基于皮膚影像大數(shù)據(jù)資源的共享式、開放式、協(xié)作式工作平臺，發(fā)揮三大“賦能”作用，包括提升基層皮膚科醫(yī)生皮膚病診斷能力、全國皮膚科醫(yī)生開展相關(guān)皮膚病的AI應(yīng)用研發(fā)、皮膚影像裝備和解決方案的優(yōu)化等。

　　今年3月份，CSID攜手優(yōu)麥科技共同發(fā)布了首款黃色人種皮膚腫瘤人工智能輔助決策系統(tǒng)——優(yōu)智皮膚AI。在本屆高峰論壇上，該產(chǎn)品發(fā)布了2.0版本，其皮膚腫瘤良惡性識別率達(dá)到91.2％，疾病類型識別率達(dá)到81.4％。迭代后的產(chǎn)品在識別準(zhǔn)確率上較之前有了顯著提升，在覆蓋的疾病種類方面也有所增加。

　　“AI技術(shù)的目的不是替代醫(yī)生，而是提供支持手段?！贝抻卤硎?，通過AI應(yīng)用為皮膚科醫(yī)生賦能，也是CSID大力推動(dòng)中國皮膚影像事業(yè)發(fā)展的動(dòng)力。

　　江西省上饒市皮膚病醫(yī)院正在通過優(yōu)智皮膚AI及基于云的皮膚影像分析管理系統(tǒng)（云MIIS系統(tǒng)），服務(wù)上饒市、縣、鎮(zhèn)皮膚協(xié)同門診和遠(yuǎn)程會(huì)診?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+人工智能+醫(yī)療健康將是發(fā)展方向，基于此方向的信息平臺是醫(yī)聯(lián)體建設(shè)的基礎(chǔ)?！鄙橡埵衅つw病醫(yī)院院長齊偉表示，將人工智能工具應(yīng)用于實(shí)際診療工作，從縣級皮防所醫(yī)生的診斷和治療意見，到市級醫(yī)院皮膚影像室專家同步確定相關(guān)診斷和治療，工作效率和診斷準(zhǔn)確率都能得以提升。

　　在上海，復(fù)旦大學(xué)附屬華山醫(yī)院皮膚科也在緊鑼密鼓地布局“AI賦能”。今年6月，華山醫(yī)院皮膚科開始通過一種針對老年皮膚腫瘤的人工智能遠(yuǎn)程診療工具開展服務(wù)，該工具正是優(yōu)智皮膚AI產(chǎn)品家族中的重要成員。以此為契機(jī)，華山醫(yī)院皮膚科醫(yī)聯(lián)體內(nèi)的200多家基層醫(yī)院的皮膚病診療有望逐步跨入“智能時(shí)代”。華山醫(yī)院皮膚科主任徐金華表示，一方面基層醫(yī)生可以通過使用人工智能產(chǎn)品得到輔助診斷結(jié)果，產(chǎn)品本身凝結(jié)了包括華山醫(yī)院皮膚科在內(nèi)的國內(nèi)數(shù)百家醫(yī)療機(jī)構(gòu)的智慧和力量；另一方面，該產(chǎn)品的落地應(yīng)用將賦能華山醫(yī)院皮膚科醫(yī)聯(lián)體內(nèi)的基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)，華山醫(yī)院皮膚科的學(xué)科優(yōu)勢也將進(jìn)一步發(fā)揮，并成為遠(yuǎn)程診療中的質(zhì)控中心。

　　攜手努力系統(tǒng)推進(jìn)

　　在本屆高峰論壇上，CSID研究院宣布成立。該研究院將與高校、研究院所緊密合作，全面承接CSID的科學(xué)研究事務(wù)，包括基于皮膚影像數(shù)據(jù)基礎(chǔ)研究、優(yōu)智皮膚系列AI研發(fā)、皮膚影像設(shè)備研究和改進(jìn)、CSID開放課題管理等。

　　“CSID、中國醫(yī)學(xué)裝備人工智能聯(lián)盟皮膚科委員會(huì)和國家遠(yuǎn)程醫(yī)療與互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)學(xué)中心皮膚科專委會(huì)將分工協(xié)作，努力推進(jìn)皮膚影像技術(shù)和人工智能技術(shù)在我國的應(yīng)用?！贝抻卤硎?，2018年至2019年，還將全面推進(jìn)皮膚影像領(lǐng)域的醫(yī)教研工作，將CSID研究院打造成皮膚影像資源研究的獨(dú)立機(jī)構(gòu)，爭取在2019年底前完成發(fā)布10個(gè)皮膚病AI產(chǎn)品。

　　加快皮膚影像標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)則是與會(huì)專家的共同呼吁?！皼]有相關(guān)的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，很多圖像數(shù)據(jù)無法被使用和研究，最終會(huì)成為無用的‘垃圾數(shù)據(jù)’?！泵先缢杀硎?，影像設(shè)備的標(biāo)準(zhǔn)、獲取圖像方法的標(biāo)準(zhǔn)、圖像質(zhì)量評價(jià)的標(biāo)準(zhǔn)、圖像標(biāo)注的標(biāo)準(zhǔn)等，這些都會(huì)影響皮膚影像技術(shù)與皮膚AI技術(shù)的發(fā)展。

　　一份好的皮膚影像資料可以清楚告訴醫(yī)生某種皮膚疾病的病癥信息，而大量的皮膚影像集合在一起就可以形成一張數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)，通過深度學(xué)習(xí)的算法，推動(dòng)整個(gè)皮膚科人工智能化發(fā)展。據(jù)了解，推動(dòng)皮膚影像標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)已出“大招”。最近，國家遠(yuǎn)程醫(yī)療與互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)學(xué)中心皮膚科專委會(huì)已正式啟動(dòng)我國皮膚影像能力體系建設(shè)工程，包括示范基地建設(shè)、標(biāo)準(zhǔn)化培訓(xùn)課程及皮膚科醫(yī)生能力認(rèn)證等工作模塊。皮膚科醫(yī)生皮膚影像能力認(rèn)證將按照“三類三級”進(jìn)行考核和管理。

　　“AI落地是個(gè)系統(tǒng)工程，需要多技術(shù)融合的全面解決方案?！瘪R維民表示，醫(yī)療AI競爭很快將從追求準(zhǔn)確率轉(zhuǎn)移到提升整體解決方案能力上。

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　　浙江：“互聯(lián)網(wǎng)＋”讓就醫(yī)更便捷診療更智慧

據(jù)新華社電? 浙江省衛(wèi)生計(jì)生委副主任馬偉杭12日說，近年來，浙江圍繞群眾看病就醫(yī)中的“關(guān)鍵小事”，實(shí)施了“互聯(lián)網(wǎng)＋醫(yī)療健康”便民惠民十大舉措。

為了讓掛號更順暢，浙江建立了全省統(tǒng)一的預(yù)約診療服務(wù)平臺和手機(jī)APP，接入了全省近500家醫(yī)院的預(yù)約掛號服務(wù)。在很多醫(yī)院，群眾網(wǎng)上預(yù)約后可直接到診室候診。在杭州市余杭區(qū)，甚至實(shí)現(xiàn)了“刷臉”看病。

為了讓支付更簡便，各醫(yī)療機(jī)構(gòu)為患者提供自助結(jié)算、診間結(jié)算、病區(qū)（或床邊）結(jié)算、移動(dòng)終端結(jié)算等多種方式?！耙郧翱床∫抨?duì)很久，各種交費(fèi)少說跑三四次窗口。”借助移動(dòng)終端結(jié)算設(shè)備，杭州市民孫先生如今僅用了4分鐘，就在病床旁為妻子和孩子完成了全部住院費(fèi)用的結(jié)算。

浙江已有13家省級醫(yī)院開展了近30項(xiàng)人工智能應(yīng)用。尤其是肺部結(jié)節(jié)等影像學(xué)方面的智能診斷系統(tǒng)，已在縣級以上醫(yī)院普遍應(yīng)用。浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第一醫(yī)院院長王偉林說，醫(yī)院的甲狀腺超聲影像智能診斷系統(tǒng)已學(xué)習(xí)了超過5萬份包含病理結(jié)果的甲狀腺結(jié)節(jié)圖像，在超聲科應(yīng)用超過300例。（記者俞菀）

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責(zé)任編輯：陳近梅