數(shù)博觀察 ▏從物聯(lián)網(wǎng)到智聯(lián)網(wǎng)，看“城市智慧化”的應(yīng)用場(chǎng)景

來源：數(shù)據(jù)觀 時(shí)間：2019-05-02 10:06:16 作者：曹曉兵

據(jù)權(quán)威機(jī)構(gòu)麥肯錫預(yù)測(cè)，到2025年物聯(lián)網(wǎng)將成為一個(gè)價(jià)值約十萬億美元的國(guó)際市場(chǎng)，其中城市相關(guān)領(lǐng)域，IOT在智慧城市相關(guān)領(lǐng)域市場(chǎng)規(guī)模約為9,300億-1.7萬億美元。隨著中國(guó)智慧城市的快速發(fā)展，不計(jì)其數(shù)的智能設(shè)備遍布城市的各個(gè)角落，包括智能家居，智慧城市、農(nóng)業(yè)、工業(yè)、交通、醫(yī)療等。如何管理、運(yùn)營(yíng)好海量的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，使其能源源不斷的為城市運(yùn)行提供服務(wù)，已成為智慧城市建設(shè)所要面臨的一項(xiàng)重大挑戰(zhàn)。

當(dāng)前，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正持續(xù)深入，數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、促進(jìn)社會(huì)發(fā)展的新動(dòng)能。作為發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要支撐，物聯(lián)網(wǎng)在助力產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、促進(jìn)節(jié)能減排、優(yōu)化社會(huì)管理等方面發(fā)揮著重要作用，萬物互聯(lián)的城市新形態(tài)也正在重新定義城市的智慧化應(yīng)用場(chǎng)景。

基于網(wǎng)格化的城市環(huán)保治理

環(huán)境保護(hù)是一件利國(guó)利民的大事。黨的十九大報(bào)告提出了全面建成小康社會(huì)的三大攻堅(jiān)戰(zhàn)，其中之一就是環(huán)境治理。過去通過工廠停產(chǎn)、工地停工、車輛限行等行政手段干預(yù)的環(huán)保實(shí)現(xiàn)方式，表面上看可以快速取得一定的效果和短期的成果，但同時(shí)也耗費(fèi)了大量的人力物力，造成整個(gè)社會(huì)和城市管理成本的大幅度提升。比如，從經(jīng)濟(jì)的角度來看，一個(gè)鋼鐵企業(yè)，單單一座煉鋼爐停產(chǎn)一天就會(huì)造成幾十萬甚至上百萬的損失；從社會(huì)角度，停產(chǎn)、停工、限行等方式實(shí)際上也直接影響和限制了市民的正常生活，這種粗放式管理措施治標(biāo)不治本。

如果政府部門利用基于網(wǎng)格化的創(chuàng)新城市治理模式，通過環(huán)境大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用，讓管理過程信息化、數(shù)字化、智能化。例如，基于政府行政區(qū)網(wǎng)格劃分，在網(wǎng)格源及節(jié)點(diǎn)內(nèi)部署更多的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，這些物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備有的是采集揚(yáng)塵的、有的是采集各類射線的、有的是采集汽車尾氣的、有的是采集地下水污染的、有的是采集PM10或PM2.5的等等，大量的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備部署在城市內(nèi)，為基于更多的數(shù)據(jù)更有效地、科學(xué)地、客觀地做環(huán)境分析、判斷、預(yù)測(cè)、治理提供了基礎(chǔ)條件。結(jié)合氣象數(shù)據(jù)、地理信息數(shù)據(jù)以及城市運(yùn)行數(shù)據(jù)，便可形成真正的數(shù)據(jù)融合、大數(shù)據(jù)應(yīng)用和服務(wù)。

提前預(yù)知未來三天污染物從哪里來？污染源是什么？它將去向哪里？相關(guān)主管部門就只需通過關(guān)閉或停產(chǎn)那些處于上風(fēng)口的排污企業(yè)，關(guān)閉那些真正對(duì)整個(gè)城市環(huán)境造成污染的企業(yè)，只需針對(duì)性地去停止那些對(duì)環(huán)境造成污染的工地，只需限制那些排放標(biāo)準(zhǔn)不達(dá)標(biāo)的車輛出行。而其他的企業(yè)、工廠、工地、車輛可以照常生產(chǎn)、照常開工、照常出行。進(jìn)而大幅降低因環(huán)境治理尤其是空氣治理而帶來的城市管理成本和社會(huì)影響。這是從城市維度來解釋智慧環(huán)保帶來的價(jià)值和意義。

另一方面從企業(yè)維度，政府通過關(guān)、停、并、轉(zhuǎn)等手段加大力度去整治一些排污企業(yè)以及廠礦、園區(qū)的同時(shí)，既要考慮環(huán)境的保護(hù)，更要考慮城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。雖然有些排污企業(yè)在一定程度上確實(shí)對(duì)城市環(huán)境造成了影響，但同時(shí)也在給本地創(chuàng)造價(jià)值，比如貢獻(xiàn)稅收、拉動(dòng)GDP增長(zhǎng)、帶動(dòng)就業(yè)等。這些因素到底該怎么權(quán)衡？必然需要數(shù)據(jù)支撐。通過技術(shù)手段采集企業(yè)排污數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)、經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、就業(yè)數(shù)據(jù)以及社會(huì)貢獻(xiàn)數(shù)據(jù)等信息對(duì)其進(jìn)行企業(yè)畫像，而且不僅可以單獨(dú)對(duì)某個(gè)企業(yè)進(jìn)行畫像，還可以對(duì)所有園區(qū)企業(yè)進(jìn)行綜合畫像，并通過可視化的手段進(jìn)行展示和分析比較，以便進(jìn)行更加科學(xué)的宏觀調(diào)控和微觀管控。

總而言之，智慧環(huán)保是從城市和企業(yè)兩個(gè)維度進(jìn)行環(huán)境保衛(wèi)戰(zhàn)的，但無論從哪個(gè)維度，都是為了解決經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)之間的矛盾，并將城市治理和城市管理進(jìn)行有機(jī)的結(jié)合，最終實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

“智聯(lián)網(wǎng)”應(yīng)運(yùn)而生

物理網(wǎng)的發(fā)展經(jīng)歷了兩個(gè)階段：第一個(gè)階段是在云計(jì)算和互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的時(shí)代背景下，通過互聯(lián)網(wǎng)的方式去管理、接入、維護(hù)設(shè)備，包括數(shù)據(jù)采集、分析、應(yīng)用。但隨著城市物聯(lián)網(wǎng)的大規(guī)模建設(shè)，未來會(huì)有更多的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備不斷接入，云+互聯(lián)網(wǎng)的模式就會(huì)面臨一個(gè)瓶頸，海量的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)尤其是高頻次的視頻數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡(luò)上傳到云數(shù)據(jù)中心，必然會(huì)造成傳輸網(wǎng)絡(luò)的巨大壓力甚至堵塞，同時(shí)也帶來云數(shù)據(jù)中心的存儲(chǔ)壓力和巨大的存儲(chǔ)成本。此外，不是所有的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)都是可用的、有價(jià)值的，不可用的數(shù)據(jù)、冗余的數(shù)據(jù)也占用了大量的空間和資源，這會(huì)造成極大的浪費(fèi)、產(chǎn)生巨大的成本。

所以，第二個(gè)階段“智聯(lián)網(wǎng)”應(yīng)運(yùn)而生，智聯(lián)網(wǎng)強(qiáng)調(diào)的是數(shù)據(jù)處理方式的創(chuàng)新，其核心是邊云協(xié)同，即邊緣計(jì)算和云計(jì)算的協(xié)同。另外，將來智聯(lián)網(wǎng)強(qiáng)調(diào)在邊緣側(cè)的運(yùn)用，那些高頻次的，對(duì)實(shí)時(shí)性要求高的，對(duì)安全性要求高的數(shù)據(jù)放在邊緣端直接存儲(chǔ)直接運(yùn)用。那些低頻次的數(shù)據(jù)，將來運(yùn)用于統(tǒng)計(jì)分析的數(shù)據(jù)則上傳到云上，以便未來做一些趨勢(shì)分析。

以無人駕駛為例，如果將車輛采集的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)上傳到云上，云中心通過運(yùn)算分析再返回指揮車輛是不現(xiàn)實(shí)的。這就需要車輛本身就是一個(gè)智能體，前端數(shù)據(jù)、本地?cái)?shù)據(jù)一定要在前端處理、本地處理，云上主要收集的是行駛軌跡，車輛故障等低頻次數(shù)據(jù)，這就是邊云協(xié)同。以前我們形容一部視頻監(jiān)控設(shè)備就像一雙眼睛，看到什么就記錄什么，記錄什么就傳什么，不做任何思考和分析。但是現(xiàn)在邊緣計(jì)算推出之后，攝像機(jī)具有了思考能力，它既是眼睛又是大腦，現(xiàn)在監(jiān)控技術(shù)叫智能前置，可以應(yīng)用于車輛識(shí)別、人臉識(shí)別甚至行為識(shí)別。

例如，以前警方破案、追蹤罪犯只能事后去翻看監(jiān)控錄像，屬于事后處置。但隨著邊緣智能前置，就可以對(duì)重點(diǎn)人群或車輛進(jìn)行事先的布控和跟蹤，當(dāng)發(fā)生異常情況時(shí)自動(dòng)觸發(fā)預(yù)警甚至報(bào)警，屬于事前預(yù)防。

如今，技術(shù)變革助推城市發(fā)展，萬物互聯(lián)的新城市形態(tài)正在從根本上在改變?nèi)祟惿鐣?huì)城市資源的配置和生活方式。面對(duì)新技術(shù)不斷帶來產(chǎn)業(yè)的變化、升級(jí)、變革和爆發(fā)式增長(zhǎng)，中國(guó)的智慧城市建設(shè)正在由碎片化發(fā)展逐漸趨向系統(tǒng)化發(fā)展。（軟通智慧副總裁 曹曉兵）

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