來源:北京商報網(wǎng) 時間:2019-06-21 10:30:55 作者:
大數(shù)據(jù)發(fā)展到今天,越來越多人意識到,由大數(shù)據(jù)加持的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟發(fā)展,將會促發(fā)新的產(chǎn)業(yè)模式的誕生,即當下所說的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)。然而如何構(gòu)建一種全新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)?它需要哪些要素?企業(yè)在其中又該如何去做?都是當前值得深入探討的事情。
在“數(shù)聚智創(chuàng)——大數(shù)據(jù)領(lǐng)軍CEO高峰對話”的第二分論壇中,來自唯你網(wǎng)聯(lián)合創(chuàng)始人趙勇、眾調(diào)科技CEO謝鵬、奧維云網(wǎng)副總裁韓昱、因果樹聯(lián)合創(chuàng)始人李姜元鴻、自如CTO王迪、重慶遠見聯(lián)合創(chuàng)始人張友遵,在聯(lián)盟秘書長趙國棟的主持下,圍繞“探索大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)建實踐之路”發(fā)表了自己的見解。
問題一:怎么評價你們所在的生態(tài)?
趙勇:唯你網(wǎng)是以人工智能和大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的財稅服務商,傳統(tǒng)的財稅服務者或者財稅軟件廠家定位自己是一個工具或者是一個解決方案。但是我們希望通過深度學習,通過大數(shù)據(jù)的技術(shù),把不能夠被軟件替代的工作,包括專業(yè)的判斷、專業(yè)的會計處理、稅務處理工作用人工智能替代掉。我們在這個市場當中還很小,希望更多地串聯(lián)起生態(tài)中的上下游,對這個生態(tài)起推動作用。
謝鵬:眾調(diào)科技主要做兩件事情:第一,探索人的價值;第二,探索車的價值。探索人的價值指我們對車主的行為進行深入的學習和分析,把這種能力賦予我們的主機廠,可以做C2B的制造,可以根據(jù)汽車消費者的需求去做產(chǎn)品規(guī)劃、網(wǎng)點布局、營銷策略、產(chǎn)品定價、精準營銷,改善和改變汽車行業(yè)整體效率和運營能力。我們希望通過這個來撬動汽車行業(yè)的發(fā)展,同時希望通過指數(shù)和標準引領(lǐng)汽車行業(yè)更加透明、公正、公平,構(gòu)建一個相對合理的,有買賣關(guān)系、交易關(guān)系乃至交易和融合的關(guān)系新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
韓昱:奧維云網(wǎng)是基于家庭來做應用方案的服務商,我們的生態(tài)怎么去建?用ABCD來闡述我們對這個東西的理解。A是我們要做的核心,就是數(shù)據(jù)分析和挖掘;B:產(chǎn)業(yè)、商業(yè)。也就是要想清楚自己去做什么。奧維云網(wǎng)圍繞智慧家庭,人、屋、物這三個要素去做,物就是家電、五金家電、家庭消費的物品,屋就是地產(chǎn),人就是用戶的行為,我們圍繞這三個在拓展;C就是定位在家庭,就是個人;D是數(shù)據(jù)。
李姜元鴻:因果樹做的是產(chǎn)業(yè)整體的云地圖,一個類似于GPS的導航體系,這是非常基礎(chǔ)的設(shè)施。我們把自己定位為以產(chǎn)業(yè)作為滲透點和切入口的全景產(chǎn)業(yè)云地圖的數(shù)據(jù)運營商,相當于給大家提供一個能夠發(fā)展產(chǎn)業(yè)、找準產(chǎn)業(yè)的大的方向,和產(chǎn)業(yè)里面的細節(jié)和模塊。這是因果樹潛在的非常大的市場機會。
王迪:租賃行業(yè)用戶體驗相對原始,自如希望在這個產(chǎn)業(yè)鏈當中扮演一個角色,也是賦能行業(yè)當中很多的合作伙伴。這里面除了有房屋之外,會有租客,會有業(yè)主,本身需要用信息做匹配,同時我們還需要對房屋進行裝修和配置,這里面涉及供應鏈管理、質(zhì)量控制以及售后的相關(guān)維護。在中國這些服務類的相關(guān)行業(yè),數(shù)據(jù)線上化還沒有完成,所以它的大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)應用才剛剛開始。
張友遵:遠見信息的目標是做中國可信信息服務商,個人認為產(chǎn)業(yè)生態(tài)大數(shù)據(jù)構(gòu)成有三個方面:第一,技術(shù)支撐,在這個基礎(chǔ)上才能保證數(shù)據(jù)安全不泄露。第二,數(shù)據(jù)服務,包括數(shù)據(jù)采集、交易、分析、可視化等等。第三,融合應用,當有了基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)服務之后,最終要實現(xiàn)的是對社會的價值、對社會的應用。
問題二:一個好的產(chǎn)業(yè)生態(tài)需要哪些要素呢?
趙勇:最重要的因素是技術(shù)的發(fā)展。當圖像識別、深度學習的算法出現(xiàn)了之后,我們發(fā)現(xiàn)對于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的采集成為可能,甚至變得容易。低端的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗甚至數(shù)據(jù)處理能力就有可能被AI所替代掉。這不僅解決了效率問題,在數(shù)據(jù)層面,原來人工很難采集到最細的數(shù)據(jù)、最全面的數(shù)據(jù),在機器作業(yè)層面下都有可能了,所以我認為技術(shù)對生態(tài)的作用遠大于其他。
謝鵬:主要是三個方面:標準驅(qū)動、數(shù)據(jù)融合、應用埋點。標準驅(qū)動是讓大家在一個標準下說話,這樣的標準是行業(yè)發(fā)展的旗幟,它可以帶動整個行業(yè)參與者,提升服務質(zhì)量和效率。這種高水平、高質(zhì)量平臺的建立,會讓每個參與者效率都提升,每個參與者大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)建實踐之路20成本都降低;數(shù)據(jù)融合是當數(shù)據(jù)能夠?qū)崿F(xiàn)融合的時候,能夠很快地把消費者,把車從生產(chǎn)到銷售、到使用,到最后置換都可以串聯(lián)起來;應用埋點是把數(shù)據(jù)采集以后放在合適的位置。通過采集完整的數(shù)據(jù),做數(shù)據(jù)融合,數(shù)據(jù)融合之后做有效的分析,建立標準體系,然后實現(xiàn)整個產(chǎn)業(yè)全方位的融合以及在整個利益體當中利益的再分配,整個產(chǎn)業(yè)生態(tài)才能夠有效地建立起來。
韓昱:站在產(chǎn)業(yè)生態(tài),有兩個比較關(guān)鍵的要素,一個是在政府層面政策支持或者規(guī)范引導,二是需要第三方,比如“中關(guān)村大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟”,作為一個數(shù)據(jù)節(jié)點,打破產(chǎn)業(yè)生態(tài)里面各個角色之間的封閉性,實現(xiàn)共享共贏。
李姜元鴻:在宏觀,大數(shù)據(jù)行業(yè)里面基本上重要的數(shù)據(jù)都來自于政府,而政府的數(shù)據(jù)非常條塊化,很難進行生態(tài)化的數(shù)據(jù)處理。中觀層面,最核心的是大數(shù)據(jù)行業(yè)投入產(chǎn)出比的計算,通過什么樣的模式達到邊際成本遞減甚至為零。這是我們在做數(shù)據(jù)大模塊時考慮的投入產(chǎn)出比以及邊際成本遞減的好的模式。微觀層面,數(shù)據(jù)緯度的問題很難解決。目前的中國現(xiàn)狀還處在“有多少人工才有多少智能”的階段,不可能一步跨到數(shù)據(jù)智能。
王迪:近期從整個生態(tài)來看,先實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈條的數(shù)據(jù)化,把線下的事情能夠線上化。我們認為,大數(shù)據(jù)在第一階段對行業(yè)最重要的價值是提升行業(yè)的產(chǎn)品和服務品質(zhì)。所以我們通過各種各樣的賦能,讓產(chǎn)品有最基本的品質(zhì)和可信賴度,走過這個階段之后,下一步才是智能化、個性化的更高一級的服務。
張友遵:我認為核心要素就是天時、地利、人和。天時在于政策層面,法制和相應的措施要跟進,不跟進的話很多數(shù)據(jù)發(fā)揮不了價值,沒有辦法應用到社會里去。地利,就是基礎(chǔ)設(shè)施和成本,當我們的成本達到一個企業(yè)可以去構(gòu)建商業(yè)模式的時候,這個產(chǎn)業(yè)就可以蓬勃發(fā)展了。人和,就是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的跨界人才,要培養(yǎng)人才,真正讓人才產(chǎn)生價值。中關(guān)村大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的作用就是在企業(yè)和企業(yè)之間開放一個平臺,讓大家可以互通,開放互通,降低成本,這是非常好的機制,我認為就是這三個層面。
問題三:你們怎么做產(chǎn)業(yè)生態(tài)的準備?
趙勇:建立生態(tài)的路徑,第一是數(shù)字化,在數(shù)字化的基礎(chǔ)上,做標準化。沒有標準化,生態(tài)的各方?jīng)]有辦法解讀各自的信息,這種情況下沒有辦法產(chǎn)生共通。在標準化這個基礎(chǔ)上實現(xiàn)生態(tài)鏈條所有企業(yè)效率的整體提高和成本整體降低,同時實現(xiàn)企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)積累、挖掘和發(fā)現(xiàn),完成生態(tài)的閉環(huán)。
謝鵬:第一,規(guī)模化的埋點采集數(shù)據(jù)。第二,結(jié)合在汽車行業(yè)多年的行業(yè)認知能力和算法能力,建立對行業(yè)、對消費者、對企業(yè)的能夠?qū)嶋H解決問題的,能夠領(lǐng)先的模型,真正面向企業(yè)的運營和決策。第三,全面賦能到汽車產(chǎn)業(yè)鏈。
韓昱:一句話:由點到網(wǎng)。先從一個點把數(shù)據(jù)、技術(shù)應用到商業(yè)客戶做通,這個點再復制到地產(chǎn)、復制到用戶、復制到廣告,一個點做通以后,由點到網(wǎng),要把這些點的關(guān)系串聯(lián)起來,最核心的是數(shù)據(jù)打通,最終達到我們提出的由點到網(wǎng)的發(fā)展路徑。
李姜元鴻:跨界學習。在玩具行業(yè)里面樂高是做得非常有特色的跨國企業(yè),因果樹學習樂高,構(gòu)建樂高數(shù)據(jù)工程,以標簽模塊的緯度,更大范圍地服務客戶。
王迪:我們讓租戶、客戶、業(yè)主以及房屋,以及產(chǎn)業(yè)鏈上提供生活服務的勞動者能夠共享行業(yè)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。
張友遵:觀好天下、占好地利、學好基礎(chǔ),做好應用,用好人才。
責任編輯:張薇