申鐵：應(yīng)用大數(shù)據(jù)助力學(xué)校防控疫情

來(lái)源：貴陽(yáng)日?qǐng)?bào) 時(shí)間：2021-01-22 10:06:45 作者：

1月8日，在貴州省抗擊新冠肺炎疫情表彰大會(huì)上，貴州師范大學(xué)教授申鐵榮獲“貴州省抗擊新冠肺炎疫情先進(jìn)個(gè)人”稱號(hào)。

申鐵是貴安新區(qū)花溪大學(xué)城貴州師范大學(xué)貴州省信息與計(jì)算科學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室的教學(xué)科研人員。2020年初，面對(duì)突如其來(lái)的新冠肺炎疫情，他第一時(shí)間響應(yīng)號(hào)召，奮戰(zhàn)在抗擊疫情數(shù)據(jù)排查統(tǒng)計(jì)的第一線，成為貴師大疫情防控?cái)?shù)據(jù)組數(shù)據(jù)排查統(tǒng)計(jì)技術(shù)人員。

疫情防控初期，恰逢寒假期間，貴師大全校4萬(wàn)余名師生分散在全國(guó)各地。如何精確掌握全校4萬(wàn)余名師生員工的行程、健康等信息，對(duì)學(xué)校疫情防控政策制定、防控措施落實(shí)，具有重要意義。

對(duì)此，申鐵發(fā)揮專業(yè)優(yōu)勢(shì)，改進(jìn)排查方法，引進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)，先后獨(dú)立和參與開(kāi)發(fā)多個(gè)自動(dòng)化信息系統(tǒng)、構(gòu)建多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，開(kāi)啟了更加安全、高效和科學(xué)的排查、分析和管控模式；完成了多次全校大規(guī)模學(xué)生信息的采集排查，幫助學(xué)校精準(zhǔn)掌握了全校4萬(wàn)余名師生員工的身體健康狀況、重點(diǎn)疫情地區(qū)旅居史等信息。

為解決全校師生返校過(guò)程中行程信息涉及地域多、范圍廣，不易統(tǒng)計(jì)分析等難題，申鐵開(kāi)發(fā)了貴州師范大學(xué)學(xué)生疫情防控?cái)?shù)字化分析平臺(tái)，利用可視化技術(shù)繪制包括“貴師大省外學(xué)生分布地圖”“貴師大返校學(xué)生分布地圖”等在內(nèi)的多種學(xué)生分布圖，對(duì)學(xué)生的地理位置進(jìn)行精確分析、展示，方便識(shí)別篩查中高風(fēng)險(xiǎn)地區(qū)旅居史學(xué)生。貴師大依據(jù)該平臺(tái)篩選出了中高風(fēng)險(xiǎn)地區(qū)人員名單，消除了可能的外來(lái)傳染源，保障了春、秋兩學(xué)期學(xué)生安全返校入學(xué)。

為及時(shí)更新每日中高風(fēng)險(xiǎn)地區(qū)和疫情新發(fā)地區(qū)師生信息，申鐵利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)，抽取全網(wǎng)疫情最新信息，建立中高風(fēng)險(xiǎn)地區(qū)師生信息數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)時(shí)監(jiān)控累計(jì)200余個(gè)中高風(fēng)險(xiǎn)地區(qū)的動(dòng)態(tài)，為學(xué)校常態(tài)化防控疫情，及時(shí)調(diào)整、完善學(xué)校疫情防控措施奠定了基礎(chǔ)。

責(zé)任編輯：姚治