“21世紀以來，隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)的快速發(fā)展及應(yīng)用，“智能制造”概念進一步深化。根據(jù)我國工信部2016年出臺的《智能制造發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》中定義，“智能制造是基于新一代信息技術(shù)與先進制造技術(shù)深度融合，貫穿于設(shè)計、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等制造活動各個環(huán)節(jié)，具有自感知、自決策、自執(zhí)行、自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)等特征，旨在提高制造業(yè)質(zhì)量、效益和核心競爭力的先進生產(chǎn)方式。””

根據(jù)上海市人工智能技術(shù)協(xié)會和商湯智能產(chǎn)業(yè)研究院聯(lián)合發(fā)布的《數(shù)字化轉(zhuǎn)型白皮書：數(shù)智技術(shù)驅(qū)動智能制造》，如今各國對“智能制造”的理解都不再局限于生產(chǎn)過程或單體智能，而是擴展到產(chǎn)業(yè)價值鏈的各個環(huán)節(jié)、包含企業(yè)活動的方方面面，也不再單方面強調(diào)數(shù)智技術(shù)本身的應(yīng)用價值，而是更加重視數(shù)智技術(shù)與先進制造等跨領(lǐng)域技術(shù)的深度融合和實踐創(chuàng)新。

由數(shù)據(jù)驅(qū)動代替經(jīng)驗驅(qū)動已成為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的共識。如果將數(shù)據(jù)視為智能時代的“新石油”，那么數(shù)智技術(shù)即是鉆取和提煉“石油”價值的“煉油工廠”，使用數(shù)智技術(shù)廣泛獲取數(shù)據(jù)，進行深度學(xué)習(xí)，將海量原始數(shù)據(jù)加工為知識，并轉(zhuǎn)化為決策或行動來指導(dǎo)企業(yè)運行。

數(shù)智技術(shù)是推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不可或缺的關(guān)鍵技術(shù)，其應(yīng)用價值主要體現(xiàn)在三個方面：

決策更及時：實時獲取場景/業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的自動反饋，結(jié)合智能化分析進行動態(tài)預(yù)測，代替人工經(jīng)驗判斷，提升決策的準確性和及時性，例如基于設(shè)備狀態(tài)實時分析的故障預(yù)測和健康管理，或基于在線用戶數(shù)據(jù)的需求預(yù)測，加速產(chǎn)品創(chuàng)新和迭代周期等。

運營更精細：隨著產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進程加速，所獲取的數(shù)據(jù)顆粒度越來越細、數(shù)據(jù)維度也更加豐富，由數(shù)據(jù)驅(qū)動的企業(yè)運營、管理會更加精細，例如基于用戶畫像的精準營銷，或?qū)δ茉词褂玫膶崟r監(jiān)測和控制等。

應(yīng)用更智能：智能化設(shè)備/應(yīng)用輔助或取代人工崗位，并在應(yīng)用過程中進行算法的自我迭代和優(yōu)化，不斷提高決策水平，例如基于機器視覺的產(chǎn)品缺陷監(jiān)測等。

盡管數(shù)智技術(shù)對產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意義匪淺，但在實際落地過程中仍然存在一定挑戰(zhàn)：

數(shù)字化程度低，信息閉環(huán)難閉合：數(shù)據(jù)資產(chǎn)的積累是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要前提，如何持續(xù)獲取數(shù)據(jù)，并將分布在不同系統(tǒng)、組織內(nèi)的數(shù)據(jù)打通融合是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的首要命題。目前，多數(shù)企業(yè)（尤其是中小企業(yè)）受限于資金和人才匱乏，對數(shù)智技術(shù)投入不足，導(dǎo)致企業(yè)數(shù)字化水平低，缺乏完善的信息網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施；此外，由于缺少統(tǒng)一標準、接口和編碼體系，使得企業(yè)內(nèi)外“數(shù)據(jù)孤島”叢立，無法實現(xiàn)互通、共享，導(dǎo)致企業(yè)使用數(shù)據(jù)規(guī)模、種類有限，信息閉環(huán)難閉合，海量數(shù)據(jù)的資產(chǎn)價值無法得到充分發(fā)揮。

跨界融合難度大，復(fù)合型人才缺乏：數(shù)字化轉(zhuǎn)型實際上是利用數(shù)智技術(shù)對企業(yè)流程再造的過程，需要既具備良好的數(shù)智技術(shù)素養(yǎng)，又能夠了解產(chǎn)業(yè)技術(shù)和發(fā)展規(guī)律的復(fù)合型人才。據(jù)清華大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和治理研究中心2020年對全球ICT人才調(diào)研統(tǒng)計，當(dāng)前我國數(shù)智技術(shù)人才主要集中于科技行業(yè)，缺乏產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗和實踐背景，而產(chǎn)業(yè)IT人員總體對數(shù)智技術(shù)的認知不深，難以支撐產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要。根據(jù)人力資源與社會保障部數(shù)據(jù)分析，2025年智能制造領(lǐng)域人才需求為900萬人，人才缺口預(yù)計達到450萬人。

不同產(chǎn)業(yè)差異大，規(guī)模效應(yīng)難一朝形成：由于不同產(chǎn)業(yè)或產(chǎn)業(yè)中不同領(lǐng)域、不同企業(yè)之間存在技術(shù)、流程等差異巨大，數(shù)智技術(shù)在產(chǎn)業(yè)中的深入滲透須結(jié)合具體場景進行定制化開發(fā)，尚不存在一套放之四海而皆準的解決方案，這使得數(shù)智技術(shù)在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用很難像在消費互聯(lián)網(wǎng)時代一樣，短期建立規(guī)模效應(yīng)、獲取巨大收益，而是需要與產(chǎn)業(yè)合作共進，在垂直領(lǐng)域中不斷積累解決問題的通用能力。

網(wǎng)絡(luò)安全問題不容忽視：隨著數(shù)智技術(shù)的應(yīng)用推廣，網(wǎng)絡(luò)安全問題將成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中面臨的重要挑戰(zhàn)。一方面，傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)跟不上數(shù)智技術(shù)應(yīng)用和創(chuàng)新步伐；另一方面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來信息節(jié)點和信息總量爆發(fā)式增長，使得網(wǎng)絡(luò)攻擊的潛在損失“指數(shù)級”放大，對網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)提出更高要求。

具體內(nèi)容如下

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