人工智能白皮書（2022年）

來源：中國信息通信研究院時(shí)間：2022-04-13 15:28:14 作者：

　　近日，中國信息通信研究院正式發(fā)布《人工智能白皮書（2022年）》，全面回顧了2021年以來全球人工智能在政策、技術(shù)、應(yīng)用和治理等方面的最新動(dòng)向，重點(diǎn)分析了人工智能所面臨的新發(fā)展形勢(shì)及其所處的新發(fā)展階段，致力于全面梳理當(dāng)前人工智能發(fā)展態(tài)勢(shì)，為各界提供參考，共同推動(dòng)人工智能持續(xù)健康發(fā)展。

　　政策層面，國內(nèi)外不斷強(qiáng)化人工智能的戰(zhàn)略地位，推動(dòng)釋放人工智能紅利。技術(shù)及應(yīng)用層面，以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能技術(shù)飛速發(fā)展，新技術(shù)開始探索落地應(yīng)用；工程化能力不斷增強(qiáng)，在醫(yī)療、制造、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域的應(yīng)用持續(xù)深入；可信人工智能技術(shù)引起社會(huì)廣泛關(guān)注。與此同時(shí)，治理層面工作也受到全球高度關(guān)注，各國規(guī)制進(jìn)程不斷加速，基于可信人工智能的產(chǎn)業(yè)實(shí)踐不斷深入。

　　人工智能開始邁入全新階段

　　白皮書認(rèn)為，未來人工智能除了重視技術(shù)創(chuàng)新以外，還更加關(guān)注工程實(shí)踐和可信安全，這也構(gòu)成了新的“三維”發(fā)展坐標(biāo)，牽引人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)邁向新的階段。

　　具體來看：

第一個(gè)維度突出創(chuàng)新，圍繞著算法和算力方面的創(chuàng)新仍會(huì)不斷涌現(xiàn)。

第二個(gè)維度突出工程，工程化能力逐漸成為人工智能大規(guī)模賦能千行百業(yè)的關(guān)鍵要素。

第三個(gè)維度突出可信，發(fā)展負(fù)責(zé)任和可信的人工智能成為共識(shí)，將抽象的治理原則落實(shí)到人工智能全生命流程將成為重點(diǎn)。

　　追求特定場(chǎng)景下的技術(shù)創(chuàng)新一直是人工智能發(fā)展的目標(biāo)和驅(qū)動(dòng)。以深度學(xué)習(xí)為代表的算法爆發(fā)拉開了人工智能浪潮的序幕，在計(jì)算機(jī)視覺、智能語音、自然語言處理等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，相繼超過人類識(shí)別水平。人工智能算力的多元化以及單點(diǎn)算力的不斷提升，有力支撐了人工智能的發(fā)展。

　　工程實(shí)踐能力日益成為釋放人工智能技術(shù)紅利的重要支撐。當(dāng)前，人工智能與云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等支撐技術(shù)的融合不斷深入，圍繞數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練、部署運(yùn)營和安全監(jiān)測(cè)等各環(huán)節(jié)的工具鏈不斷豐富。人工智能研發(fā)管理體系日益完善，以MLOps為代表的自動(dòng)運(yùn)維技術(shù)受到越來越多的關(guān)注。

　　可信安全逐漸成為人工智能賦能過程中不可或缺的保障。可信人工智能的離你那逐步貫徹到人工智能的全生命周期之中，產(chǎn)業(yè)實(shí)踐不斷豐富，已經(jīng)演變?yōu)槁鋵?shí)人工智能治理相關(guān)要求的重要方法論。

　　總的來看，人工智能正在邁入“創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、應(yīng)用深化、規(guī)范發(fā)展”的新階段。

　　人工智能在追求極致創(chuàng)新方面不斷突破

　　一直以來，算法、算力和數(shù)據(jù)被認(rèn)為是人工智能發(fā)展的三駕馬車，也是推動(dòng)人工智能發(fā)展的重要基礎(chǔ)。

　　算法層面，超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型等成為近兩年最受關(guān)注的熱點(diǎn)之一，人工智能與各科學(xué)研究領(lǐng)域的融合創(chuàng)新日益受到關(guān)注，人工智能成為基礎(chǔ)科學(xué)研究的重要工具。

　　基礎(chǔ)算力層面，單點(diǎn)算力持續(xù)提升，算力定制化、多元化成為重要發(fā)展趨勢(shì)；計(jì)算技術(shù)圍繞數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)交互三大能力要素演進(jìn)升級(jí)，類腦芯片、量子計(jì)算等方向持續(xù)探索。

　　數(shù)據(jù)層面，以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能技術(shù)需要大量的標(biāo)注數(shù)據(jù)，這也催生了專門的技術(shù)乃至服務(wù)，隨著面向問題的不斷具體化和深入，數(shù)據(jù)服務(wù)走向精細(xì)化和定制化。

　　人工智能工具鏈成為工程實(shí)踐能力核心

　　隨著人工智能技術(shù)不斷發(fā)展，近年來工程落地應(yīng)用呈現(xiàn)加速態(tài)勢(shì)。金融領(lǐng)域，人工智能技術(shù)開始深入前臺(tái)、中臺(tái)、后臺(tái)全過程；醫(yī)療人工智能開始買入市場(chǎng)化階段，截止2021年8月底，共有28款產(chǎn)品獲批三類醫(yī)療器械注冊(cè)證；制造領(lǐng)域人工智能快速發(fā)展，德勤預(yù)計(jì)我國未來五年將保持平均40%以上的增長率。目前企業(yè)應(yīng)用人工智能呈現(xiàn)出從初步探索到規(guī)模應(yīng)用的過渡，總體上看，不斷提升工程實(shí)踐能力成為未來應(yīng)用的關(guān)鍵。

　　安全可信人工智能技術(shù)朝著一體化發(fā)展

　　隨著社會(huì)各界對(duì)人工智能信任問題的不斷關(guān)注，安全可信的人工智能技術(shù)已經(jīng)成為研究熱點(diǎn)。研究的焦點(diǎn)主要是提升人工智能系統(tǒng)穩(wěn)定性、可解釋性、隱私保護(hù)、公平性等，這些技術(shù)構(gòu)成了可信人工智能的基礎(chǔ)支撐能力。

具體內(nèi)容如下