人工智能知識(shí)點(diǎn)全景圖：邁向智能+時(shí)代藍(lán)皮書

來源：中國(guó)人工智能學(xué)會(huì) 時(shí)間：2022-08-22 11:45:53 作者：

　　8月18日，由中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)、北京工業(yè)大學(xué)主辦的中國(guó)人工智能院長(zhǎng)與名師論壇在線舉行。論壇中，由中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)組織編制的《人工智能知識(shí)點(diǎn)全景圖：邁向智能+時(shí)代藍(lán)皮書》正式發(fā)布。

　　《藍(lán)皮書》主要結(jié)合教育部計(jì)算機(jī)領(lǐng)域本科教育教學(xué)改革試點(diǎn)工作計(jì)劃（簡(jiǎn)稱“101計(jì)劃”）中《人工智能引論》課程建設(shè)階段性結(jié)果，對(duì)人工智能教與學(xué)的知識(shí)點(diǎn)歷史發(fā)展和建設(shè)思路進(jìn)行思考，包括人工智能誕生、新一代人工智能發(fā)展、人工智能人才培養(yǎng)體系、計(jì)算機(jī)專業(yè)課程體系知識(shí)點(diǎn)演變、ACM和IEEE-CS制定的新版人工智能知識(shí)點(diǎn)、101計(jì)劃中人工智能知識(shí)點(diǎn)、K12教育中的人工智能等核心內(nèi)容。

　　《藍(lán)皮書》認(rèn)為，認(rèn)知是人類智能的重要表現(xiàn)，其基石和燃料是規(guī)范化的知識(shí)（如概念、屬性和關(guān)系等），基于規(guī)范化知識(shí)就可形成對(duì)學(xué)習(xí)對(duì)象的理解和分類。如13世紀(jì)末雷蒙·盧爾提出的“知識(shí)樹”和萊布尼茲提出的“人類知識(shí)字母表”就是對(duì)知識(shí)進(jìn)行規(guī)范的一種努力。對(duì)人工智能所涵蓋內(nèi)容分類越細(xì)致周全，明晰不同內(nèi)容之間的邊界和聯(lián)系，對(duì)人工智能的理解就越清晰。為此，需要對(duì)人工智能不同知識(shí)概念有序組織起來，形成規(guī)范化的圖景，由此由點(diǎn)到線、由線到面、由面到體，明晰人工智能宏大復(fù)雜的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)，《藍(lán)皮書》即為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的重要嘗試，對(duì)人工智能知識(shí)點(diǎn)全景化凝練。

　　《藍(lán)皮書》回顧了人工智能于1956年在達(dá)特茅斯啟航后，因?yàn)橛?guó)政府20世紀(jì)70年代發(fā)布“萊特希爾（Lighthill）報(bào)告”和20世紀(jì)80年代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型能力受限，使得當(dāng)時(shí)人們對(duì)人工智能研究產(chǎn)生了質(zhì)疑，人工智能發(fā)展隨即兩次先后墜入了低谷。人工智能兩次進(jìn)入發(fā)展冬天的本質(zhì)原因在于人們對(duì)人工智能期望過大以及對(duì)新生事物的未來發(fā)展前景難以預(yù)測(cè)，當(dāng)時(shí)人工智能理論和方法未能產(chǎn)生所承諾的重大影響又進(jìn)一步影響了人工智能的研究環(huán)境。

具體內(nèi)容如下