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“百模大戰(zhàn)”終局會集中在少數(shù)幾個大模型上

  7月19日,百度集團副總裁吳甜在與記者交流中表示,國內(nèi)“百模大戰(zhàn)”將會走向在少量大模型上衍生出廣泛應(yīng)用生態(tài)的終局。大模型產(chǎn)業(yè)生態(tài)可類比芯片代工廠,把大數(shù)據(jù)、大算力、大算法都封裝,建設(shè)自動化、數(shù)字化、標(biāo)準(zhǔn)化的生產(chǎn)模式。

  多個行業(yè)調(diào)研報告顯示,生成式AI正在給整個產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),甚至給人類社會帶來越來越深刻的影響和變化。吳甜表示,“在OpenAI發(fā)布ChatGPT之前,真正在做大模型的企業(yè)、機構(gòu)寥寥可數(shù)。然而在過去短短的幾個月時間內(nèi),大量新模型出現(xiàn),這是一個階段性的現(xiàn)象。在未來演變過程中,各個企業(yè)和機構(gòu)會逐漸找到自己的定位,下一步將逐漸走向細分方向?!?/p>

  她認為,國內(nèi)“百模大戰(zhàn)”的終局會集中在少量的幾個大模型上。原因首先在于真正從底層做起來的大模型成本非常高?!跋裎男囊谎赃@樣的大模型并不是想要做就能做起來的,需要有多年的積累、綜合的能力和堅定的信心,一直投入下去,才能夠做好。從這一點上可以看到,將來只能有少數(shù)的大模型?!彼f。

  另一方面,在應(yīng)用層面,未來想象空間非常大。吳甜表示,大模型在每一個行業(yè)都有廣闊的應(yīng)用空間。未來依托幾個少量大模型,將會衍生出非常廣泛的應(yīng)用生態(tài)。

  然而,如何讓大模型真正在產(chǎn)業(yè)當(dāng)中形成價值,依然值得探索。吳甜指出,現(xiàn)階段大模型的產(chǎn)業(yè)化面臨著三大挑戰(zhàn)。首先是模型大帶來的訓(xùn)練難度高、成本高;第二,對于算力規(guī)模要求非常大,性能要求高;第三,數(shù)據(jù)規(guī)模大,收集、挖掘、建設(shè)、篩選、清洗這些數(shù)據(jù)本身也是一項巨大的工程。

  “對于應(yīng)用者來說,并不需要針對每一個應(yīng)用進行大模型的開發(fā)?!眳翘鸨硎?,大模型的產(chǎn)業(yè)模式可以類比芯片代工廠?,F(xiàn)在芯片的型號、廠商非常多,但是代工廠只有幾家而已。芯片代工廠需要部署大量昂貴的設(shè)備和產(chǎn)線,要有精密的工藝流程,并且可以對生產(chǎn)過程進行封裝。然而,整個社會其實不需要有非常多的企業(yè)都來實現(xiàn)這樣的能力。對于有芯片生產(chǎn)需求的公司來說,只要拿出生產(chǎn)方案,交給芯片代工廠生產(chǎn),就可以得到想要的芯片。

  “大模型的產(chǎn)業(yè)模式也應(yīng)該如此。大模型平臺是價格昂貴的大算力系統(tǒng),可以把大數(shù)據(jù)、大算力、大算法都封裝,并且可以建設(shè)自動化、數(shù)字化、標(biāo)準(zhǔn)化的的生產(chǎn)模式。應(yīng)用方只需定義好問題,把對AI模型的能力要求交給大模型平臺,由大模型平臺進行生產(chǎn),這樣才有可能實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用遍地開花?!眳翘鸨硎?。她認為,大數(shù)據(jù)、大算力和強算法通過開發(fā)訓(xùn)練的過程,都可以封裝給大模型平臺,讓千行百業(yè)都可以使用。只有這樣,大模型才能真正高效地支撐起千行百業(yè)的應(yīng)用。

  記者了解到,最新發(fā)布的《AI大模型技術(shù)能力評估報告》顯示,百度文心大模型評分為3.5,以12項指標(biāo)7個滿分,綜合評分排名第一。在代表基礎(chǔ)能力的算法模型和代表產(chǎn)業(yè)應(yīng)用情況的行業(yè)覆蓋方面,文心大模型都是唯一拿到滿分的大模型。

  吳甜表示,百度一直在踐行這樣的理念。去年百度和11個行業(yè)當(dāng)中的龍頭企業(yè)機構(gòu),一起聯(lián)合發(fā)布了行業(yè)大模型,行業(yè)大模型的機制也一樣,在通用大模型基礎(chǔ)上,加入行業(yè)自有的數(shù)據(jù)知識及專家經(jīng)驗,生產(chǎn)出來的新的模型,在行業(yè)當(dāng)中有更好的適配性?!翱梢钥吹?,大模型已經(jīng)在這條路上賦能千行百業(yè),相信未來能夠給產(chǎn)業(yè)升級帶來巨大的支撐作用?!彼f。

責(zé)任編輯:張薇

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