科普人工智能大模型

來(lái)源：人民日?qǐng)?bào) 時(shí)間：2023-10-24 15:08:42 作者：

　　從知識(shí)中來(lái)，大模型的能力來(lái)源于人類的龐大知識(shí)庫(kù)；到知識(shí)中去，大模型也將重新塑造人類知識(shí)應(yīng)用、創(chuàng)造和轉(zhuǎn)化的模式，在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中產(chǎn)生巨大價(jià)值。

　　近期，人工智能大模型引起社會(huì)各界關(guān)注。從知識(shí)中來(lái)，大模型的能力來(lái)源于人類的龐大知識(shí)庫(kù)；到知識(shí)中去，大模型也將重新塑造人類知識(shí)應(yīng)用、創(chuàng)造和轉(zhuǎn)化的模式，在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中產(chǎn)生巨大價(jià)值?！洞竽Ｐ蜁r(shí)代》一書對(duì)這些內(nèi)容進(jìn)行了詳盡的介紹和展望。

　　大模型擁有豐富的各學(xué)科知識(shí)，并表現(xiàn)出一定的邏輯能力，這是因?yàn)榭茖W(xué)家利用海量的人類語(yǔ)言數(shù)據(jù)和大規(guī)模的GPU（圖形處理器）算力，對(duì)大模型進(jìn)行了預(yù)訓(xùn)練。當(dāng)前最新的模型，為其精心挑選的預(yù)訓(xùn)練知識(shí)數(shù)據(jù)量達(dá)到13萬(wàn)億token（字），相當(dāng)于500萬(wàn)套四大名著的規(guī)模；而通過訓(xùn)練提取的“知識(shí)片段”即模型的參數(shù)，有1.8萬(wàn)億個(gè)。無(wú)論訓(xùn)練量和參數(shù)量都遠(yuǎn)超以往人工智能模型的規(guī)模，這也是人工智能大模型這個(gè)名字的由來(lái)。

　　這種利用龐大語(yǔ)料庫(kù)對(duì)人類知識(shí)進(jìn)行建模的方式，可理解為對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的一種“模糊壓縮”。通過訓(xùn)練好的大模型來(lái)解答問題，相當(dāng)于對(duì)世界的“模糊還原”?！澳：笨赡軐?dǎo)致問題解答不準(zhǔn)確，但也因?yàn)槟：竽Ｐ涂梢越獯鹪兄R(shí)解答不了的新問題。

　　“壓縮”和“還原”的過程中，大模型都在反復(fù)預(yù)測(cè)文本中可能出現(xiàn)的下一個(gè)字。它用這樣的方式來(lái)理解人類語(yǔ)言和知識(shí)的規(guī)律，并在遇到問題時(shí)，利用模型學(xué)到的規(guī)律，一個(gè)字一個(gè)字地生成連貫而有意義的內(nèi)容。由于使用自然語(yǔ)言（而非程序語(yǔ)言）與人類進(jìn)行交互，大模型可以靈活地接收并完成人類下達(dá)的各種知識(shí)型任務(wù)，這就打開了大模型跨學(xué)科跨行業(yè)應(yīng)用的廣闊空間。

　　大模型具有強(qiáng)大的應(yīng)用前景。利用訓(xùn)練中積累的知識(shí)，輔以專業(yè)領(lǐng)域的知識(shí)庫(kù)和流程邏輯，大模型可以充當(dāng)行業(yè)專家的人工智能助手，甚至直接為客戶提供一對(duì)一的知識(shí)服務(wù)。例如，面向鄉(xiāng)村教師的人工智能助教，可以幫助教師進(jìn)行課程設(shè)計(jì)和作業(yè)輔導(dǎo)，顯著提高鄉(xiāng)村教育質(zhì)量。通過一對(duì)一的知識(shí)定制應(yīng)用，大模型能大大降低專業(yè)服務(wù)的交付成本，打破以往服務(wù)個(gè)性化和普惠化之間的矛盾，讓更多人享受到教育、醫(yī)療和法律等領(lǐng)域既個(gè)性化又普惠的專業(yè)服務(wù)。

　　大模型還能通過知識(shí)的跨界關(guān)聯(lián)，推動(dòng)人類新知識(shí)的發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)造。20世紀(jì)80年代，科研人員開始通過計(jì)算機(jī)技術(shù)分析科學(xué)文獻(xiàn)，尋找新的關(guān)聯(lián)協(xié)作機(jī)會(huì)點(diǎn)，比如利用這一方法發(fā)現(xiàn)魚油跟雷諾氏綜合征的關(guān)聯(lián)性，據(jù)此提出的療效假設(shè)得到了驗(yàn)證。在跨學(xué)科研究成為大勢(shì)所趨的今天，化學(xué)及材料科學(xué)等領(lǐng)域的研究顯示，人工智能能實(shí)現(xiàn)更靈活、更深度的知識(shí)理解和挖掘，可將不同學(xué)科、不同語(yǔ)言的知識(shí)關(guān)聯(lián)到一起，幫助科學(xué)家發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新盲點(diǎn)，提出新假設(shè)，給出跨學(xué)科研究路徑甚至合作對(duì)象的建議，從而推動(dòng)人類知識(shí)發(fā)展到全新水平。

　　工業(yè)制造未來(lái)也將是大模型的用武之地。大模型通過推動(dòng)人類知識(shí)向物理機(jī)器轉(zhuǎn)移，實(shí)現(xiàn)更復(fù)雜的工業(yè)人機(jī)協(xié)作。在以往的工業(yè)制造自動(dòng)化領(lǐng)域，機(jī)器人依據(jù)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)念A(yù)定義編程指令來(lái)執(zhí)行操作，執(zhí)行任務(wù)的能力受到一定限制，因?yàn)榇蟛糠值娜祟愔R(shí)存在模糊性，對(duì)這些知識(shí)的理解和應(yīng)用依賴于環(huán)境和常識(shí)。比如對(duì)機(jī)器人說(shuō)：“我要一個(gè)蘋果?！睓C(jī)器人不知道該去拿還是去買，不知道去哪拿、怎么買。而大模型可通過自然語(yǔ)言的交互，理解人類任務(wù)，借助自身訓(xùn)練獲取的知識(shí)和外接的環(huán)境感知能力——知道冰箱在哪，猜測(cè)冰箱冷藏區(qū)可能有蘋果，正確拆解任務(wù)并轉(zhuǎn)譯為機(jī)器指令——找到并打開冰箱，取出蘋果，如果沒有，則通過網(wǎng)絡(luò)下單購(gòu)買蘋果。這樣，大模型就在人類與機(jī)器人之間建立了復(fù)雜的、實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)的協(xié)作機(jī)制，完成之前無(wú)法實(shí)現(xiàn)的、更高難度的工業(yè)制造任務(wù)。

　　未來(lái)，知識(shí)的應(yīng)用、創(chuàng)造和轉(zhuǎn)化將提升到一個(gè)新的高度。從老百姓可感知的民生普惠服務(wù)落地，同時(shí)進(jìn)行更多方向探索——推動(dòng)工業(yè)制造升級(jí)和科研手段演進(jìn)，人工智能大模型對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的影響將逐步往深層次發(fā)展，從而創(chuàng)造更大的社會(huì)價(jià)值。

　　《大模型時(shí)代》：龍志勇、黃雯著；中譯出版社出版。

責(zé)任編輯：張薇