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Sora意義非凡,只談對短視頻行業(yè)的影響是羞辱它

  中國工程院院士、云計(jì)算技術(shù)專家、阿里云創(chuàng)始人王堅(jiān)

  ·當(dāng)前國產(chǎn)大模型和GPT-4及其下一代技術(shù)的差距仍然很大,建議通過開源方式,依靠技術(shù)社區(qū)的力量找到發(fā)展路徑,由市場來檢驗(yàn)其水平。

  ·Sora問世的意義極大,遠(yuǎn)不止會對短視頻、影視等行業(yè)帶來沖擊,它解決了非常復(fù)雜的一件事——視覺問題,王堅(jiān)直言“如果能創(chuàng)造視頻,它也就能創(chuàng)造世界”。

  今年全國兩會期間,Sora模型、大模型商業(yè)化等問題備受關(guān)注,中國工程院院士、云計(jì)算技術(shù)專家、阿里云創(chuàng)始人王堅(jiān)在接受采訪時表示,當(dāng)前國產(chǎn)大模型和GPT-4及其下一代技術(shù)的差距仍然很大,其市場價值大于商業(yè)價值,建議通過開源方式,依靠技術(shù)社區(qū)的力量找到發(fā)展路徑,由市場來檢驗(yàn)其水平。

  在大模型商業(yè)化方面,王堅(jiān)表示,大模型的市場價值大于商業(yè)價值。他認(rèn)為,市場化是商業(yè)化的基礎(chǔ),商業(yè)化是市場價值的重要體現(xiàn)。

  “當(dāng)今全球范圍內(nèi),大模型商業(yè)化還在探索過程中。但事實(shí)已經(jīng)證明,它有用戶基礎(chǔ),也就是可以‘市場化’的,那就有可能產(chǎn)生商業(yè)價值——這一點(diǎn)其實(shí)很重要,一個產(chǎn)品如果沒有用戶基礎(chǔ),就算實(shí)現(xiàn)了商業(yè)化,也是小本生意。對于一場技術(shù)革命來說,它不可能以小本生意為目標(biāo),肯定能產(chǎn)生更廣泛的影響?!蓖鯃?jiān)認(rèn)為當(dāng)前的大模型還處于市場價值大于商業(yè)價值的階段。

  王堅(jiān)認(rèn)為,短期來看,大模型的整個發(fā)展過程和市場沒有直接的關(guān)系,因?yàn)檫@個領(lǐng)域的天花板還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有碰到。大家現(xiàn)在已經(jīng)在講萬億參數(shù)的模型了,行業(yè)都覺得很興奮,你可以想想一個模型的參數(shù)從數(shù)十億到萬億的差別。因此,這個賽道在國內(nèi)外都還遠(yuǎn)沒有到需要收斂的程度,OpenAI那么出名,但仍然會有挑戰(zhàn)者出現(xiàn),大家仍然在做不同的有創(chuàng)造性的探索。

  對于國產(chǎn)大模型對標(biāo)ChatGPT,王堅(jiān)表示,不能簡單地說對標(biāo)ChatGPT。ChatGPT、GPT-4二者,要把它們區(qū)分開——前者其實(shí)是在后者基礎(chǔ)上延伸出來的一個應(yīng)用,因此真正衡量基礎(chǔ)模型的能力應(yīng)該去對標(biāo)GPT-4。值得注意的是,GPT-4和GPT-3有一個非常大的不同,GPT-3是全開放的,大家都知道它是怎么做的,以及能做到什么程度,但到了GPT-4就不開放了,所以當(dāng)前不太好談對標(biāo)的問題。就像高考一樣,高考成績好不見得這個人就好,但成績不好又讀不了大學(xué)。所以在短時期內(nèi)衡量誰好誰壞是不公平的,要從長遠(yuǎn)角度由市場來給出答案。有觀點(diǎn)認(rèn)為,國產(chǎn)大模型的水平已經(jīng)接近GPT-4,但其實(shí)差距還很大。更好的辦法是由市場來證明大模型的能力,比如把模型開源出去,放到國際上去,讓市場去檢驗(yàn)產(chǎn)品。

  從圖文大模型到視頻合成模型Sora,人工智能的發(fā)展速度不斷給人們制造驚喜。談到Sora,王堅(jiān)表示,只說Sora可能會影響短視頻等行業(yè),那是對它極大的羞辱,它的意義遠(yuǎn)超這種事情?!熬拖裨訌梽倓偙〞r一樣,沒有人能想到原子彈后來可以作為核電站來發(fā)電,還可以實(shí)現(xiàn)小型化,還有很多別的用處。如果只是把原子能技術(shù)當(dāng)作原子彈用,那就是大大低估了這個技術(shù)的重要性?!蓖鯃?jiān)說。

  值得關(guān)注的是,Sora事實(shí)上在解決世界上最復(fù)雜的一件事——真實(shí)世界的視覺問題,視頻是它的表現(xiàn)手段。它真正的意義在于靠技術(shù)已經(jīng)能夠生成像這個自然界一樣復(fù)雜、有細(xì)節(jié)的視頻或者圖像。“如果能創(chuàng)造視頻,它也就能創(chuàng)造世界?!蓖鯃?jiān)說。

  對于云計(jì)算在大模型時代的作用,王堅(jiān)表示,GPU的大規(guī)模使用,讓云計(jì)算提供的算力會有百萬倍的增長?!拔覀冊贏I時代常說使用幾萬張顯卡訓(xùn)練一個大模型,當(dāng)有這么大規(guī)模的時候,其實(shí)就是云計(jì)算,只不過是看這個云計(jì)算是想做成一個有體系的、可以真正提供大規(guī)模服務(wù)的,還是其他?!蓖鯃?jiān)說。

  云計(jì)算是否有望解決當(dāng)前的算力問題?王堅(jiān)表示,這其實(shí)是個很復(fù)雜的事情。GPT-3時期OpenAI公布說,大概用了1萬塊英偉達(dá)A100(一種AI芯片)進(jìn)行訓(xùn)練。但像亞馬遜這樣的云服務(wù)運(yùn)營商,除了A100還用了H800的卡,總共大概有3000E(1E約等于1000PFlops-day)的算力。在過去的3個月里,按照官方的預(yù)測,每個季度會增加1000E的算力。到了GPT-4,就已經(jīng)不公開其所需的算力了。不過,行業(yè)里大家都會有一個共識,就是只要做到這個規(guī)模就能猜出個大概。比如通義千問開源的是720億參數(shù)的模型,那大家就都能猜到這背后有多少算力在支撐。

責(zé)任編輯:張薇

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