2024數(shù)據(jù)智能十大關(guān)鍵詞

來源：中國信通院 時間：2024-06-19 16:01:01 作者：

　　2024年6月19-20日，為撥開數(shù)據(jù)智能時代迷霧，把握數(shù)據(jù)智能時代脈搏，大數(shù)據(jù)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)推進委員會以“來這里，抓住數(shù)據(jù)智能時代”為主題，在北京召開為期兩天的“2024數(shù)據(jù)智能大會”。

　　在大會主論壇上，中國信通院云計算與大數(shù)據(jù)研究所所長何寶宏發(fā)布了《2024數(shù)據(jù)智能十大關(guān)鍵詞》。

　　以下為演講實錄

　　大家好，我是中國信通院云計算與大數(shù)據(jù)研究所何寶宏，今天很榮幸，由我來為大家發(fā)布2024數(shù)據(jù)智能十大關(guān)鍵詞。

　　智能技術(shù)本質(zhì)上是對數(shù)據(jù)價值進行深度挖掘和應(yīng)用的一種方式，近年來數(shù)據(jù)與智能技術(shù)不斷融合，“數(shù)據(jù)智能”的概念應(yīng)運而生。今年，基于中國信通院長期對產(chǎn)業(yè)的研究與觀察，充分結(jié)合行業(yè)一線專家的觀點意見，我們首次提出數(shù)據(jù)智能十大關(guān)鍵詞，希望能夠預(yù)示新興的數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)當(dāng)前發(fā)展的熱點方向。

　　總結(jié)來看，數(shù)據(jù)技術(shù)可以分為數(shù)據(jù)匯聚、數(shù)據(jù)存儲&計算、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)開發(fā)&應(yīng)用、數(shù)據(jù)安全五大部分，智能技術(shù)分為數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型訓(xùn)練&推理、模型開發(fā)&應(yīng)用三大部分。今年的十大關(guān)鍵詞分布情況如圖所示。下面我將一一為大家介紹。

　　關(guān)鍵詞一：高質(zhì)量數(shù)據(jù)供給，數(shù)據(jù)智能實踐的重要基礎(chǔ)

　　當(dāng)前，人工智能正在引發(fā)新一輪產(chǎn)業(yè)變革，成為激活數(shù)據(jù)要素價值、發(fā)揮數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應(yīng)的重要引擎，人工智能的突破得益于高質(zhì)量數(shù)據(jù)，因此，各界正加快推動高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的建設(shè)與供給。

　　首先，企業(yè)作為產(chǎn)業(yè)運行的主體，在數(shù)據(jù)供給方面承擔(dān)了重要作用。其中，數(shù)據(jù)要素型企業(yè)擁有大量數(shù)據(jù)，是數(shù)據(jù)市場的主要供給方，需要在安全合規(guī)的基礎(chǔ)上實現(xiàn)數(shù)據(jù)整合貫通與流通賦能。數(shù)商具備專業(yè)技術(shù)能力，是數(shù)據(jù)市場的服務(wù)方，需要持續(xù)創(chuàng)新數(shù)據(jù)技術(shù)并挖掘數(shù)據(jù)應(yīng)用，不斷開拓新的業(yè)務(wù)模式以適應(yīng)市場變化。此外，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量的一大關(guān)鍵還在于技術(shù)創(chuàng)新與模式優(yōu)化，針對性的技術(shù)能夠更有效的識別、提升數(shù)據(jù)供給的質(zhì)量，比如通過應(yīng)用合成數(shù)據(jù)、自動化智能化的數(shù)據(jù)標(biāo)注建設(shè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，并通過建立數(shù)據(jù)質(zhì)量全流程評估標(biāo)準(zhǔn)來滿足大模型對高質(zhì)量數(shù)據(jù)的需求。

　　關(guān)鍵詞二：面向人工智能的數(shù)據(jù)治理，提升人工智能效果的關(guān)鍵

　　通用人工智能的發(fā)展，使得數(shù)據(jù)與算法的邊界更加模糊，數(shù)據(jù)嵌入到了模型的生成中，數(shù)據(jù)質(zhì)量與安全直接影響模型結(jié)果，通過對人工智能所需數(shù)據(jù)進行治理，可以有效的提升人工智能應(yīng)用效果與研發(fā)效率，提升安全與隱私保護水位。然而面向人工智能的數(shù)據(jù)治理剛剛開始，面臨諸多挑戰(zhàn)，需要關(guān)注四個方面的問題，一是方法論的缺失，二是數(shù)據(jù)質(zhì)量的評價和提升；三是數(shù)據(jù)安全與隱私保護；四是數(shù)據(jù)倫理。

　　近期，中國信通院依托大數(shù)據(jù)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)推進委員，聯(lián)合近百家單位，共同編制了業(yè)界首本《面向人工智能的數(shù)據(jù)治理實踐指南》，指南認為人工智能數(shù)據(jù)治理是在人工智能應(yīng)用中管理和控制數(shù)據(jù)的過程與實踐，用以確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量、可靠性、安全性與合規(guī)性，數(shù)據(jù)能夠被準(zhǔn)確地用于訓(xùn)練和部署AI模型，同時保護數(shù)據(jù)的隱私和安全。指南創(chuàng)新性地提出了一套治理框架，將人工智能工作劃分為從數(shù)據(jù)收集到模型推理九個階段，提煉出每個階段所需要的數(shù)據(jù)類型，并針對業(yè)界關(guān)注的數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全與隱私、數(shù)據(jù)倫理等問題提出針對性的解決方案，明確了治理技術(shù)。

　　未來，我們將繼續(xù)加強人工智能與數(shù)據(jù)治理的研究工作，充分發(fā)揮人工智能與數(shù)據(jù)治理二者的乘數(shù)效應(yīng)。推動標(biāo)準(zhǔn)體系進一步完善、促進產(chǎn)學(xué)研用充分融合。

　　關(guān)鍵詞三：數(shù)據(jù)資源估值與入表，助力數(shù)據(jù)價值顯性化

　　自2023年8月以來，隨著《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會計處理暫行規(guī)定》《數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估指導(dǎo)意見》等相關(guān)政策發(fā)布，國家積極引導(dǎo)企業(yè)開展數(shù)據(jù)資源估值與入表工作，促進企業(yè)準(zhǔn)確把握數(shù)據(jù)價值脈絡(luò)流向，提高數(shù)據(jù)賦能程度，充分參與數(shù)據(jù)要素市場建設(shè)。

　　數(shù)據(jù)資源估值重在感知和量化數(shù)據(jù)價值，數(shù)據(jù)資源入表關(guān)鍵在于精準(zhǔn)核算數(shù)據(jù)相關(guān)的財務(wù)信息。在實踐中，按照“先有價值，再有交易”、“先有業(yè)務(wù)，再算財務(wù)”的思路，數(shù)據(jù)資源估值是入表的基礎(chǔ)，為入表前的歷史成本歸集、預(yù)期收益分析等確認條件提供重要依據(jù)。

　　2024年是數(shù)據(jù)資源估值和入表的“起步年”，以央國企為代表的機構(gòu)逐步探索構(gòu)建數(shù)據(jù)資源估值體系，并同步開展數(shù)據(jù)資源入表試點工作。據(jù)統(tǒng)計，今年第一季度已經(jīng)有20余家上市公司披露了數(shù)據(jù)資源入表情況。

　　中國信通院云大所積極開展數(shù)據(jù)資源估值與入表相關(guān)研究工作。一是組織編制了《數(shù)據(jù)資源估值實踐指南》，提出企業(yè)數(shù)據(jù)資源估值路徑，指導(dǎo)數(shù)據(jù)資源入表實踐。二是牽頭在國際電信聯(lián)盟ITU立項了“多媒體數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估框架”國際標(biāo)準(zhǔn)，計劃于今年底發(fā)布，這是國際上首個數(shù)據(jù)估值的標(biāo)準(zhǔn)，為全球貢獻中國方案。三是與運營商、能源企業(yè)合作，明確了數(shù)據(jù)資產(chǎn)化路徑，落地了國內(nèi)首個央企數(shù)據(jù)資源估值案例，指導(dǎo)其他企業(yè)探索數(shù)據(jù)資產(chǎn)化。

　　關(guān)鍵詞四：數(shù)據(jù)智能平臺，支撐上層數(shù)據(jù)與模型開發(fā)，推動Data+AI深度融合

　　數(shù)據(jù)智能時代，數(shù)據(jù)管理和模型訓(xùn)練愈發(fā)密切，數(shù)據(jù)平臺和智能平臺的分離嚴(yán)重影響了企業(yè)數(shù)智化的進程，如何通過一個平臺提供數(shù)據(jù)存算和模型訓(xùn)練與部署能力成為業(yè)界關(guān)注的核心。

　　數(shù)據(jù)智能平臺在數(shù)據(jù)平臺的基礎(chǔ)上提供了AI模型開發(fā)全鏈路能力，同時在AI的賦能下，平臺整體的管理能力、安全能力和資源利用效率得到提升，推動Data+AI進一步融合。當(dāng)前，Databricks、Snowflake、阿里云、華為云等國內(nèi)外大數(shù)據(jù)廠商均推出具備數(shù)據(jù)存儲、計算、開發(fā)能力的Data+AI解決方案，具備多模數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲、數(shù)據(jù)編排和緩存加速、海量資源統(tǒng)一管理、多模態(tài)計算引擎、統(tǒng)一安全管理、統(tǒng)一模型管理等能力，為上層數(shù)據(jù)開發(fā)及模型訓(xùn)練提供支撐。

　　為加快凝聚產(chǎn)業(yè)共識，推動數(shù)據(jù)智能平臺的高質(zhì)量發(fā)展，中國信通院聯(lián)合國內(nèi)頭部廠商，共同編制《數(shù)據(jù)智能平臺技術(shù)要求》標(biāo)準(zhǔn)，目前阿里云、華為云已經(jīng)完成首批數(shù)據(jù)智能平臺測試。

　　關(guān)鍵詞五：檢索增強生成（RAG），數(shù)據(jù)檢索助力企業(yè)大模型高質(zhì)量落地

　　自大模型技術(shù)熱潮興起以來，如何推進大模型在各行業(yè)、各業(yè)務(wù)場景落地是各方普遍關(guān)注的問題。落地成本高，可控性、精確性差是大模型在B端落地普遍存在的痛點，而檢索增強生成，也就是RAG技術(shù)為此提供了很好的解決方案。

　　RAG是一種通過數(shù)據(jù)檢索來改進模型內(nèi)容生成效果的技術(shù)方案，通過引入來自外掛向量數(shù)據(jù)庫、知識圖譜或網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)，對原有問題進行補充增強后再輸入給大模型，有效緩解大模型的幻覺問題，提高知識更新速度，增強內(nèi)容生成的多樣性和可追溯性?，F(xiàn)階段RAG技術(shù)已融入最常見的大模型應(yīng)用架構(gòu)，大大降低企業(yè)在大模型訓(xùn)練、微調(diào)方面的資源投入，為企業(yè)大模型落地提供了更加穩(wěn)定、可控、低成本的思路。

　　與此同時，隨著數(shù)據(jù)檢索技術(shù)不斷突破，向量、圖等多模態(tài)數(shù)據(jù)也被納入可檢索范圍，進一步提升了RAG的性能和適用場景?？傮w來說，RAG技術(shù)仍有較大的發(fā)展空間，國內(nèi)外各大廠紛紛布局相關(guān)產(chǎn)品，中國信通院云大所也響應(yīng)各方訴求，牽頭編制了《檢索增強生成（RAG）技術(shù)要求》標(biāo)準(zhǔn)，騰訊云、中電信人工智能等企業(yè)參與了首批測試。

　　關(guān)鍵詞六：“大模型+”，大模型快速落地，催生數(shù)據(jù)智能應(yīng)用新范式

　　大模型作為人工智能領(lǐng)域的一次重大飛躍，正以前所未有的速度推動著數(shù)據(jù)智能應(yīng)用模式的快速變革。數(shù)據(jù)層面，大模型可以準(zhǔn)確理解用戶數(shù)據(jù)分析需求，將自然語言轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的數(shù)據(jù)查詢語句和分析任務(wù)，降低數(shù)據(jù)使用門檻。知識層面，大模型可以高效完成知識的歸納、加工、解讀，并通過外掛知識庫為用戶提供更加精準(zhǔn)、高效的知識檢索服務(wù)，極大的提升了知識管理和利用的效率。創(chuàng)意層面，大模型技術(shù)正推動輔助設(shè)計向智能生成的階段演進，大模型所具備的文字、圖片、代碼、音視頻生成能力為設(shè)計與研發(fā)帶來無限可能。決策層面，大模型驅(qū)動的智能體能夠模仿人類的決策過程，通過與環(huán)境的感知交互來規(guī)劃決策并執(zhí)行，很大程度上提高了決策的效率和自動化程度。為進一步推動大模型賦能的數(shù)智應(yīng)用實踐落地，中國信通院已推出“大模型+數(shù)智應(yīng)用”系列評估測試，覆蓋商務(wù)智能、知識圖譜、智能問答、知識中臺、營銷平臺、RAG等方向。

　　關(guān)鍵詞七：營銷數(shù)智化，企業(yè)數(shù)據(jù)智能價值釋放的頭號場景

　　企業(yè)營銷能力是企業(yè)盈利的根本保障，是企業(yè)賴以生存的基本能力，對企業(yè)構(gòu)建品牌效益、培養(yǎng)客戶忠誠度也發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。在數(shù)據(jù)智能浪潮的推動下，數(shù)智技術(shù)對營銷的賦能效益顯著，據(jù)中國信通院產(chǎn)業(yè)調(diào)研顯示，營銷場景對企業(yè)數(shù)智能力建設(shè)收益的平均貢獻率占比超35%，成為數(shù)智化應(yīng)用場景中占比最高的板塊，營銷數(shù)智化正逐步成為企業(yè)核心競爭力。

　　數(shù)智化技術(shù)為營銷帶來了諸多革新和突破。一是賦能決策：精準(zhǔn)客群定位、敏捷預(yù)測等技術(shù)的應(yīng)用，讓企業(yè)能夠更精準(zhǔn)地把握市場脈搏，更高效精確地做出業(yè)務(wù)決策。二是增強體驗：通過用戶畫像實現(xiàn)精細化的用戶體驗管理，利用大模型技術(shù)定制化生成用戶感興趣的內(nèi)容，在營銷的同時兼顧用戶體驗。三是驅(qū)動創(chuàng)新：從社交媒體運營到視頻運營，再到內(nèi)容運營和直播運營，營銷數(shù)智化已經(jīng)是推動業(yè)務(wù)創(chuàng)新的重要動力。中國信通院自2021年起開始了營銷數(shù)智化相關(guān)工作，構(gòu)建了《企業(yè)數(shù)字營銷能力成熟度模型》《數(shù)字營銷解決方案能力要求》《大模型驅(qū)動的數(shù)字營銷平臺》等多項標(biāo)準(zhǔn)。從參與評估測試的數(shù)十家企業(yè)來看，電信行業(yè)、金融行業(yè)營銷數(shù)智化程度較高，發(fā)揮著引領(lǐng)作用。

　　關(guān)鍵詞八：數(shù)據(jù)安全風(fēng)險評估，場景化數(shù)據(jù)安全風(fēng)險評估備受關(guān)注

　　隨著數(shù)據(jù)要素市場化發(fā)展的持續(xù)深入，尤其是在數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能化場景應(yīng)用逐步落地過程中，數(shù)據(jù)安全也正面臨著更加嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。新技術(shù)的應(yīng)用在帶來新機遇的同時也將引入新的風(fēng)險。數(shù)據(jù)安全風(fēng)險的識別、評估與應(yīng)對是數(shù)據(jù)處理者面臨的最緊迫問題，也是我國監(jiān)管部門、產(chǎn)業(yè)多方高度重視與關(guān)注的焦點問題。國家在標(biāo)準(zhǔn)化工作、實踐指引等方面做出了相應(yīng)探索，眾多行業(yè)領(lǐng)域發(fā)布了數(shù)據(jù)安全風(fēng)險評估的管理要求與實施指導(dǎo)。中國信通院聯(lián)合企業(yè)共同探索了數(shù)據(jù)安全風(fēng)險評估在通用范疇、金融及交通等重點行業(yè)領(lǐng)域的落地實踐，以及在大模型等新興場景中的開展思路。與企業(yè)共同將理論與實踐相結(jié)合，根據(jù)自身業(yè)務(wù)特點和場景特征，量身定制評估方案，全面分析潛在威脅，開展評估和處置。未來，為應(yīng)對更加復(fù)雜多變的數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn)，我們計劃持續(xù)開展企業(yè)數(shù)據(jù)安全風(fēng)險評估落地實踐，特別是針對新的智能化場景應(yīng)用，共同探索數(shù)據(jù)安全風(fēng)險治理的提升之道。

　　關(guān)鍵詞九：數(shù)據(jù)安全運營，智能化時代到來，為數(shù)據(jù)安全運營帶來挑戰(zhàn)與機遇

　　隨著數(shù)據(jù)安全監(jiān)管要求逐漸落地，數(shù)據(jù)安全技術(shù)及服務(wù)供給不斷釋放，企業(yè)數(shù)據(jù)安全治理動力明顯攀升。數(shù)據(jù)安全運營成為數(shù)據(jù)安全工作的熱點方向和重要抓手。數(shù)據(jù)安全運營工作通過不斷適配業(yè)務(wù)環(huán)境和風(fēng)險管理需求，持續(xù)優(yōu)化安全策略措施，保障整個數(shù)據(jù)安全治理體系有效運轉(zhuǎn)。企業(yè)可從運營對象、管控流程兩個方向切入，建設(shè)并優(yōu)化企業(yè)數(shù)據(jù)安全運營體系。

　　隨著智能化時代的到來，數(shù)據(jù)安全運營也迎來了新的機遇與挑戰(zhàn)。一方面，AI技術(shù)賦能數(shù)據(jù)安全運營智能化。通過人工智能等技術(shù)，對數(shù)據(jù)安全運營工作進行智能分析、預(yù)測和響應(yīng)，不僅能夠提高運營的效率和準(zhǔn)確性，還能幫助企業(yè)構(gòu)建更加完善的安全防御體系。另一方面，AI技術(shù)的引入可能給企業(yè)帶來新的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險，也可能引發(fā)合規(guī)管理、責(zé)任劃分等新問題。

　　中國信通院在數(shù)據(jù)安全運營方向積極探索，已編寫數(shù)據(jù)安全運營管理平臺技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，并開展相關(guān)產(chǎn)品測試，可作為企業(yè)數(shù)據(jù)安全運營管理平臺建設(shè)和選型參考。后續(xù)，我們將繼續(xù)開展企業(yè)數(shù)據(jù)安全運營質(zhì)效評價研究，以及數(shù)據(jù)安全產(chǎn)品智能化轉(zhuǎn)型研究。

　　關(guān)鍵詞十：數(shù)智素養(yǎng)，推進數(shù)字人才發(fā)展，賦能企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型

　　隨著國家大力推進數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)字中國的決策部署，各行各業(yè)對數(shù)字人才的需求也愈發(fā)迫切，據(jù)《產(chǎn)業(yè)數(shù)字人才研究與發(fā)展報告》指出，當(dāng)前數(shù)字人才總體缺口約為2500-3000萬。2024年人社部、中組部、中央網(wǎng)信辦、工信部等部委聯(lián)合發(fā)布《加快數(shù)字人才培養(yǎng)支撐數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展行動方案》，明確要求扎實開展數(shù)字人才育、引、留、用等專項行動，增加數(shù)字人才有效供給。

　　在持續(xù)推進，企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的過程中，企業(yè)人才的綜合數(shù)智素養(yǎng)成為轉(zhuǎn)型成效的重要影響因素。數(shù)智素養(yǎng)是指在數(shù)字環(huán)境中獲取、理解、評估和應(yīng)用信息的能力，以及運用數(shù)據(jù)智能技術(shù)解決問題的能力。它包括數(shù)字信息素養(yǎng)、數(shù)據(jù)素養(yǎng)、AI素養(yǎng)和技術(shù)素養(yǎng)等核心要素，體現(xiàn)了個體在數(shù)據(jù)智能時代的適應(yīng)能力和競爭力。

　　為統(tǒng)籌推進數(shù)智人才發(fā)展相關(guān)工作，中國信通院聯(lián)合大數(shù)據(jù)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)推進委員會成立WG18數(shù)智人才工作組，并將發(fā)布一套數(shù)智人才能力模型、一套培訓(xùn)課程規(guī)范、一套培訓(xùn)產(chǎn)業(yè)圖譜。希望未來可以聯(lián)合業(yè)內(nèi)更多企業(yè)和組織，共同推進數(shù)智人才規(guī)范化發(fā)展，為數(shù)字經(jīng)濟和企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供更好的人才支撐。

　　以上就是2024數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域的十大關(guān)鍵詞。最后，對其總結(jié)可以發(fā)現(xiàn)它們涵蓋了數(shù)據(jù)與智能技術(shù)的方方面面，表明了數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)的時下熱點和發(fā)展方向。于此同時，為進一步助力企業(yè)數(shù)據(jù)智能化轉(zhuǎn)型實踐，中國信通院自2022年啟動企業(yè)數(shù)智化能力成熟度模型（EDMM）系列工作，形成企業(yè)數(shù)智化能力基本框架。圍繞這些熱點方向中國信通院云大所也紛紛部署啟動了各項工作，這些工作離不開業(yè)界專家和企業(yè)的廣泛支持，歡迎大家持續(xù)參與、關(guān)注。

　　好的，今天我的發(fā)布環(huán)節(jié)就到此結(jié)束，未來中國信通院云大所將持續(xù)跟蹤、研究數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域各類政策、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)動態(tài)，并及時與業(yè)界同步，進一步推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展。謝謝大家！