精彩回放 | 聚焦 AI 落地，賦能業(yè)務增長「新“智”中國行 · AI 會客廳」直播活動圓滿舉辦！

來源：CIO時代時間：2025-07-21 16:18:02 作者：

　　企業(yè)AI落地總卡殼？場景難選、數(shù)據(jù)治理亂、技術業(yè)務“兩張皮”……這場直播，教你突破AI規(guī)?；款i……

　　6月20日，由CIO時代、新基建創(chuàng)新研究院主辦，IBM獨家支持的“2025聽見數(shù)智時代”系列訪談之「新“智”中國行·AI 會客廳」直播活動圓滿舉辦！

　　訪談嘉賓 | IBM 大中華區(qū)首席技術官、技術銷售總經(jīng)理翟峰

　　叮當快藥科技集團有限公司技術副總裁宋子龍

　　訪談主持 | CIO 時代聯(lián)合創(chuàng)始人兼 COO新基建創(chuàng)新研究院秘書長劉晶

　　本次直播以“解鎖AI商業(yè)價值：企業(yè)級平臺與數(shù)據(jù)融合之道”為核心，由CIO時代聯(lián)合創(chuàng)始人兼COO、新基建創(chuàng)新研究院秘書長劉晶主持，邀請IBM大中華區(qū)首席技術官、技術銷售總經(jīng)理翟峰，叮當快藥科技集團有限公司技術副總裁宋子龍，從技術供給與行業(yè)應用雙維度，剖析企業(yè)級AI落地的核心挑戰(zhàn)與破局路徑。兩位嘉賓圍繞數(shù)據(jù)治理、智能體技術、場景化落地等熱點話題展開深度對話，為線上觀眾呈現(xiàn)了一場兼具理論高度與實踐價值的思想盛宴。

　　AI技術落地現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)

　　宋子龍首先分享了叮當快藥在AI應用領域的探索與實踐，特別是在廣告創(chuàng)意、辦公自動化、企業(yè)內部知識庫建設、智能客服以及編程領域的具體應用。他坦言，盡管AI技術近年來取得了顯著進展，但在企業(yè)實際落地過程中仍面臨諸多挑戰(zhàn)，包括場景挖掘不深入、投入產(chǎn)出比難以衡量、技術與業(yè)務融合困難以及數(shù)據(jù)質量與安全合規(guī)等問題。

　　翟峰對此表示贊同，并進一步指出，AI技術的實驗階段在很多企業(yè)已經(jīng)結束，接下來將更加關注AI在特定場景下帶來的實際價值。他強調，企業(yè)級AI的落地是一個系統(tǒng)工程，需要綜合考慮數(shù)據(jù)、模型、集成及基礎架構等多個方面。

　　企業(yè)級AI平臺與數(shù)據(jù)融合之道

　　翟峰詳細介紹了IBM的企業(yè)級AI解決方案，特別是watsonx平臺的核心優(yōu)勢：

　　·watsonx.data：湖倉一體數(shù)據(jù)底座，通過混合架構與存算分離設計，支持非結構化數(shù)據(jù)處理，新增的integration與intelligence功能可解鎖企業(yè)文檔、圖像等數(shù)據(jù)價值。

　　·watsonx.ai：一站式開發(fā)環(huán)境，集成開源模型（如 Meta、DeepSeek）與低代碼工具，支持企業(yè)快速定制模型。

　　·watsonx.Orchestrate：企業(yè)級AI智能體平臺，內置HR、銷售、采購等領域智能體，例如HR智能體可使工單減少61%，銷售智能體每周為團隊節(jié)省9小時。

　　他指出，watsonx平臺集成了數(shù)據(jù)底座、AI開發(fā)與運行環(huán)境、AI治理與監(jiān)管以及AI Agent平臺等功能，能夠為企業(yè)提供一站式AI解決方案，助力企業(yè)實現(xiàn)從AI試點到規(guī)?；瘧玫膬r值飛躍。

　　宋子龍對IBM的解決方案表示高度認可，并分享了叮當快藥在AI技術的三大落地場景：

　　1.智能服務升級：AI健康助手“智能小叮當”覆蓋藥品查詢、用藥指導等場景，客服人工成本下降40%，回復時效提升至“秒級”。

　　2.組織效率革新：推行全員AI編程，代碼生成率超50%，產(chǎn)研日常事務耗時減少30%-50%；ChatBI工具降低數(shù)據(jù)分析門檻，業(yè)務人員數(shù)據(jù)使用率提升60%。

　　3.全鏈路數(shù)字化：智能選址、揀貨機器人、溫控配送箱等技術構建“下單 - 配送”高效體系，部分門店已實現(xiàn)機器自動揀貨。

　　他提到，叮當快藥通過引入AI技術，不僅提升了用戶服務體驗，還顯著提高了內部運營效率。同時，他也強調了數(shù)據(jù)治理在AI技術落地中的重要性，指出高質量的數(shù)據(jù)是AI技術成功的關鍵。

　　數(shù)據(jù)治理：AI落地的“地基工程”與生態(tài)解法

　　宋子龍強調：“AI模型是‘喂出來的’，但企業(yè)常面臨數(shù)據(jù)缺失、格式不統(tǒng)一、隱私合規(guī)風險?！币葬t(yī)藥零售為例，處方數(shù)據(jù)需同時滿足可用性與《中華人民共和國個人信息保護法》要求，數(shù)據(jù)標注缺失會直接影響大模型推理準確性。

　　翟峰分享了IBM技術賦能與生態(tài)協(xié)同路徑：

　　·工具層面：watsonx.data 的 Knowledge Catalog通過AI自動發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)、分類敏感信息，形成可查詢的數(shù)據(jù)目錄，并支持端到端血緣分析，幫助某制造業(yè)客戶提升數(shù)據(jù)調用效率4倍。

　　·方法論層面：IBM咨詢提供“規(guī)劃-工具-迭代”全流程服務，結合watsonx.data integration打通數(shù)據(jù)孤島，watsonx.data intelligence優(yōu)化數(shù)據(jù)質量，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化。

　　未來趨勢與戰(zhàn)略對策

　　針對未來AI技術的發(fā)展趨勢，兩位嘉賓一致認為，AI技術將更加深入地融入企業(yè)業(yè)務流程，成為推動企業(yè)創(chuàng)新與變革的重要力量。宋子龍指出，未來企業(yè)AI落地的關鍵成功因素包括明確的業(yè)務價值、高質量的數(shù)據(jù)治理能力以及組織協(xié)同與人才結構優(yōu)化。

　　翟峰表示，IBM將繼續(xù)致力于提供貼近行業(yè)場景的標準化解決方案，并強化端到端交付能力，幫助企業(yè)快速構建和擴展?jié)M足自身需求的AI能力。他指出，IBM在中國采用“技術平臺+行業(yè)伙伴”模式，與企業(yè)在研產(chǎn)供銷服全鏈條探索定制化方案，通過咨詢服務與技術工具的結合，解決 “最后一公里” 落地難題。

　　本次直播不僅為行業(yè)內外人士提供了一個交流與學習的平臺，更通過兩位嘉賓的深入分享與探討，為企業(yè)在AI技術落地過程中遇到的挑戰(zhàn)提供了寶貴的思路與解決方案。相信，在未來的發(fā)展中，AI技術將繼續(xù)發(fā)揮其核心作用，推動各行業(yè)實現(xiàn)更加高效、智能的變革與升級。