世界500強CIO齊聚第八屆南方信息大會丨漢數(shù)創(chuàng)始人陳開冉受邀發(fā)表演講

來源：科技快報 時間：2025-08-18 16:14:27 作者：

　　8月16日，由廣東省首席信息官協(xié)會主辦的第八屆南方信息大會在廣州盛大啟幕。作為華南地區(qū)極具權(quán)威性與前瞻性的CIO年度巔峰盛會，本屆大會匯聚AI領(lǐng)域頂尖學者、各行業(yè)頭部企業(yè)CIO及全球領(lǐng)先大模型廠商，其中包括南航、華為、阿里、字節(jié)、美的、西門子等世界500強公司的CIO，共同探討AI時代CIO的挑戰(zhàn)與機遇。

　　*華為董事兼質(zhì)量流程IT總裁 陶景文

　　*美的集團首席信息安全官 劉向陽

　　探跡科技創(chuàng)始人兼CTO、漢數(shù)科技創(chuàng)始人陳開冉受邀出席本次盛會，他以《大模型時代下的高質(zhì)量數(shù)據(jù)云》為主題發(fā)表精彩演講，與一眾行業(yè)頂尖CIO嘉賓同臺分享AI技術(shù)趨勢，展現(xiàn)出卓越的行業(yè)洞察力與前瞻性思維。

　　*探跡科技創(chuàng)始人兼CTO、漢數(shù)科技創(chuàng)始人陳開冉

　　作為本次主論壇首位演講嘉賓，陳開冉深入剖析高質(zhì)量數(shù)據(jù)集在AI發(fā)展進程中的核心價值，為大模型在千行百業(yè)的應用落地提供了清晰可行的“數(shù)據(jù)破局” 路徑，引發(fā)嘉賓的廣泛關(guān)注與熱烈反響。

　　01高質(zhì)量數(shù)據(jù)集“高標號汽油”，為AI產(chǎn)業(yè)落地賦能

　　人工智能浪潮席卷全球，數(shù)據(jù)作為驅(qū)動AI發(fā)展的 “新石油”，其戰(zhàn)略地位已毋庸置疑。而在陳開冉看來，高質(zhì)量數(shù)據(jù)集更是如同 “高標號汽油”，直接決定AI模型性能與應用效果。

　　“人工智能已從‘以模型為中心’轉(zhuǎn)向‘以數(shù)據(jù)為中心’，” 陳開冉引用吳恩達等學者的觀點強調(diào)，“高質(zhì)量標注數(shù)據(jù)是釋放AI價值的關(guān)鍵，直接決定了大模型的應用效果與產(chǎn)業(yè)落地能力。只有經(jīng)過深度治理、精準標注的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，才能讓AI真正服務(wù)于產(chǎn)業(yè)實踐?！?/p>

　　02高質(zhì)量數(shù)據(jù)集解決“幻覺”，讓大模型從“通才”變“專才”

　　盡管大模型技術(shù)日新月異，但其在產(chǎn)業(yè)落地中仍面臨兩大核心痛點，而高質(zhì)量數(shù)據(jù)集正是破解這些難題的關(guān)鍵。

　　1.解決“幻覺”問題：以權(quán)威數(shù)據(jù)筑牢模型可信度

　　大模型本質(zhì)是概率模型，“幻覺現(xiàn)象”（生成錯誤或無依據(jù)信息）成為其落地行業(yè)的重要障礙，尤其在缺乏專業(yè)數(shù)據(jù)支撐時更為凸顯。陳開冉指出：“高質(zhì)量數(shù)據(jù)集能為模型提供權(quán)威依據(jù)，從源頭減少‘無中生有’的錯誤?！?通過專業(yè)領(lǐng)域的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，可讓大模型輸出的信息有跡可循、有據(jù)可依。

　　2. 突破“專業(yè)壁壘”：讓大模型從“通才”進階“專才”

　　通用大模型雖能應對基礎(chǔ)問題，卻在垂直行業(yè)的專業(yè)場景中 “力不從心”。陳開冉解釋：“大模型在專業(yè)問題上的表現(xiàn)，高度依賴垂直行業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)。只有融入行業(yè)專識數(shù)據(jù)，大模型才能真正理解產(chǎn)業(yè)細節(jié)，給出有價值的答案?！?/p>

　　高質(zhì)量數(shù)據(jù)集正是打通這一壁壘的核心——通過注入行業(yè)知識、業(yè)務(wù)邏輯等專屬數(shù)據(jù)，推動大模型從“全而不精”的“通才”，轉(zhuǎn)變?yōu)椤皩６鴥?yōu)”的“行業(yè)專家”。

　　03曠湖數(shù)據(jù)云構(gòu)建大模型時代的高質(zhì)量數(shù)據(jù)底座

　　面對大模型對數(shù)據(jù)的高要求，以及針對企業(yè)在數(shù)智化轉(zhuǎn)型中 “數(shù)據(jù)整合難、調(diào)用難” 的痛點，陳開冉詳細介紹了漢數(shù)科技推出的 “曠湖” 高質(zhì)量數(shù)據(jù)集平臺 —— 這一平臺正是基于高質(zhì)量數(shù)據(jù)云所必備的 “輸入輸出標準、數(shù)據(jù)質(zhì)量高、適配大模型調(diào)用、高并發(fā)高性能、計費方式靈活” 五大核心能力構(gòu)建，為企業(yè)的行業(yè)大模型訓練和應用落地提供堅實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

　　1、全場景數(shù)據(jù)生態(tài)：覆蓋18大垂直領(lǐng)域的 “數(shù)據(jù)百科”

　　曠湖數(shù)據(jù)云整合了3.8億+企業(yè)、25萬+樓宇、30億+商品等海量數(shù)據(jù)，覆蓋工商企業(yè)、實體制造、零售門店、產(chǎn)業(yè)招商、宏觀經(jīng)濟等18大垂直領(lǐng)域。通過統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準、分級治理體系與實時質(zhì)量監(jiān)控，實現(xiàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的高可信融合，為AI大模型提供 “權(quán)威可信” 的全場景數(shù)據(jù)供給。

　　2. “三段式” 對接：讓數(shù)據(jù)獲取從“復雜開發(fā)”到“簡單配置”

　　傳統(tǒng)數(shù)據(jù)對接流程復雜、周期長，難以適配敏捷的AI開發(fā)需求。曠湖創(chuàng)新 “三段式數(shù)據(jù)對接” 模式，將數(shù)據(jù)獲取簡化為：創(chuàng)建數(shù)據(jù)對接器（配置基礎(chǔ)信息，支持 API、文件等多形式）、篩選數(shù)據(jù)范圍（利用上千個條件精準框定）、選擇數(shù)據(jù)字段（在萬級維度中自由勾選，實時計價交付），大幅降低企業(yè)數(shù)據(jù)獲取門檻。

　　3. MCP服務(wù)市場：打通大模型落地“最后一公里”

　　當大模型開始“無所不能”，卻卡在“最后一公里”，缺少連接內(nèi)外部數(shù)據(jù)與工具的標準化方式。為解決大模型實時調(diào)用高質(zhì)量數(shù)據(jù)的難題，曠湖利用多場景高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，通過MCP服務(wù)跨越大數(shù)據(jù)與大模型的鴻溝。

　　目前，曠湖數(shù)據(jù)云已與字節(jié)、阿里、百度等頭部大模型廠商深度合作，并且上架火山引擎、百度千帆、阿里百煉、Github 等知名大模型平臺，為企業(yè)提供更豐富的調(diào)用方式。

　　“我們希望通過高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，助力行業(yè)大模型解決幻覺問題，哪怕是在專業(yè)的應用場景中，也能給出令人滿意的答案；同時積極擁抱各大模型生態(tài)，降低數(shù)據(jù)調(diào)用門檻，更好地適配大模型的應用場景?！?陳開冉總結(jié)道。

　　從“新石油”到“高標號汽油”，“通才”到“專才”，“數(shù)據(jù)孤島”到“數(shù)據(jù)即服務(wù)”，漢數(shù)科技以曠湖數(shù)據(jù)云為支點，撬動大模型落地千行百業(yè)的無限可能。未來將持續(xù)拓展數(shù)據(jù)覆蓋的廣度與深度，攜手合作伙伴構(gòu)建開放共贏的數(shù)據(jù)生態(tài)，驅(qū)動產(chǎn)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。

責任編輯：張薇